使用Pandas Datareader 存取雅虎財經股票資料時出現類型錯誤:「字串索引必須為整數」
問題
使用Pandas Datareader 檢索股票時來自雅虎財經的數據,用戶在存取特定股票的數據時可能會遇到「TypeError:字串索引必須是整數」錯誤。當符號參數的預期資料類型與傳遞給 get_data_yahoo 方法的實際類型不符時,就會發生這種情況。
原因
get_data_yahoo 方法需要一個字串或字串清單作為符號參數的輸入,表示要取得的股票的股票代碼。但是,如果提供了不適當的資料類型,例如整數或整數列表,則轉換為字串可能會導致錯誤。
解決方案
要解決該錯誤,請確保符號參數已正確指定:
- 對於單一股票: 如果訪問單一股票的數據,請將股票代碼指定為用引號引起來的字串。
- 對於多隻股票:如果存取多隻股票的數據,請提供代表股票代碼的字串清單。確保清單格式正確,並用方括號和引號將每個符號括起來。
單一股票範例:
單一股票範例:
依下列步驟,使用者可以使用Pandas Datareader 成功存取雅虎財經的股票數據,並避免「TypeError:字串索引必須是整數」錯誤。以上是使用 Pandas Datareader 存取雅虎財經股票資料時如何避免「TypeError:字串索引必須是整數」錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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