使用Pandas Datareader 取得雅虎財經資料時出現「TypeError:字串索引必須為整數」錯誤
使用Pandas Datareader 取得股票時來自雅虎財經的數據,可能會出現「字串索引必須是整數」的錯誤。當嘗試使用字串索引而不是整數存取股票資料時,會發生這種情況。
解決方案
確保 get_data_yahoo 中的符號參數作為字串清單傳遞而不是單一字串。例如,不要使用符號=“TATAELXSI.NS”,而是使用符號=[“TATAELXSI.NS”]。
使用pdr_override() 方法的替代修復
An替代解決方法包括使用pdr_override 函數將股票代碼指定為字串:
此方法允許透過指示函數將字串視為整數來使用字串作為程式碼參數。附加說明
- 確保 Pandas Datareader 是最新的以避免相容性問題。
- 驗證符號參數是否包含有效股票符號。
- 檢查雅虎財經 API 是否暫時無法使用。
以上是使用 Pandas Datareader 檢索雅虎財經資料時如何解決「TypeError:字串索引必須是整數」錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

是的,YouCanconCatenatElistsusingAloopInpyThon.1)使用eparateLoopsForeachListToAppendIteMstoaresultList.2)useanestedlooptoiterateOverMultipliplipliplipliplipliplipliplipliplipliplistforamoreConciseApprace.3)

ThemostefficientmethodsforconcatenatinglistsinPythonare:1)theextend()methodforin-placemodification,2)itertools.chain()formemoryefficiencywithlargedatasets.Theextend()methodmodifiestheoriginallist,makingitmemory-efficientbutrequirescautionifpreserving

pythonboopsincludeforandwhileloops,with forloopsidealforequencessand and whileloopsforcondition repetition.bestpracticesinvolve:1)使用listComprehensionsforshensionsforsimpletranspletransformations,2)obseringEnumerateForIndex-valuepairs,3)optingftingftingfortermornemoremoremoremore

Python不是嚴格的逐行執行,而是基於解釋器的機制進行優化和條件執行。解釋器將代碼轉換為字節碼,由PVM執行,可能會預編譯常量表達式或優化循環。理解這些機制有助於優化代碼和提高效率。

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

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