人工智慧在短短 6 個月內幾乎使已知納斯卡線的數量增加了一倍

納斯卡字形是人物、動物或幾何形狀的地面圖像，納斯卡人可能將其用於儀式和宗教目的。它們可以在秘魯南部沿著太平洋海岸延伸的納斯卡沙漠中找到。

到目前為止，已知的字形只有 430 個。研究人員必須進行多年的實地研究並分析航空照片才能找到它們。 Masato Saki、Akihisa Sakurai、Siyuan Lu 和Marcus Freitag 於2024 年9 月23 日在PNAS 上發表的一項研究描述瞭如何透過使用人工智慧，已知的納斯卡譜系數量在6 個月內幾乎翻了一番。

該研究使用了用自然照片訓練的神經網絡，該網絡經過調整可以識別類似浮雕的納斯卡字形。鑑於訓練範例數量有限，已知的地理圖形被分割成較小的部分以擴展訓練資料集。使用網格分類模型，產生了分辨率為 5 公尺的詳細機率圖，甚至能夠偵測到最難以捉摸的地理符號。研究的結論是：

人工智慧輔助方法更具可擴展性，它已識別的新地畫數量就證明了這一點：它已協助檢測303 個新的比喻浮雕型地畫，幾乎使已知浮雕型地畫的數量增加了一倍。

人工智慧的使用在納斯卡線條辨識方面取得了巨大成功，讓我們一窺人工智慧在考古研究和未來其他科學領域。

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