首頁  >  文章  >  2023 年最值得購買的 5 種人工智慧加密貨幣

2023 年最值得購買的 5 種人工智慧加密貨幣

DDD
DDD原創
2024-09-23 03:40:11887瀏覽

在快速發展的加密貨幣世界中,創新是核心吸引力,專案正在採取獨特的路線來鞏固其在市場上的地位。

2023 年最值得購買的 5 種人工智慧加密貨幣

加密專案正在採用獨特的方法在快速發展的加密市場中建立強大的影響力。一項獲得顯著關注的策略是將人工智慧 (AI) 基礎知識整合到其核心概念中。

尖端技術的融合導致了人工智慧加密資產的出現,這是一類同時利用機器學習演算法和區塊鏈力量的項目。

在本文中,我們深入探討了 2023 年投資者應關注的前五名人工智慧加密貨幣。

最值得購買的人工智慧加密貨幣 – 前 5 名清單

我們現在推薦的最佳人工智慧加密貨幣是:

Fetch.ai (FET)

SingularityNET (AGIX)

圖表 (GRT)

近協定(NEAR)

海洋協定(OCEAN)

仔細看看最好的人工智慧加密貨幣

1. Fetch.ai (FET)

在最好的人工智慧加密貨幣中,Fetch.ai 以其高度創新的方法和巨大的市場潛力脫穎而出。

該專案作為開放式機器學習網路運行,旨在透過區塊鏈技術增強數位經濟。

無需人工幹預,Fetch.ai 將設備連接到物聯網 (IoT),以促進資料交換和合作。

Fetch.ai 經濟的繁榮取決於透過 AI 的力量連接供應商和消費者以共享服務。值得注意的是,該專案包含三個關鍵要素:自治經濟代理、開放經濟框架和 Fetch 智慧帳本。

這些元件協同工作,代表組織和個人使用者執行數位服務。

該生態系統由 FET 提供支持,FET 是一種市值超過 30 億美元的加密資產。自推出以來,FET 已飆升超過 500%,為早期投資者帶來了可觀的收益。考慮到其原生平台的相關性,FET 準備為持有者提供巨大的長期價值。

2. SingularityNET (AGIX)

SingularityNET (AGIX) 在我們的最佳人工智慧加密貨幣清單中排名第二,展示了一個著名的人工智慧驅動的去中心化市場。

該專案在以太坊網路上開發,使用戶能夠將他們的人工智慧模型貨幣化。例如,使用者可以在生態系統中發現合適的AI模型或服務,並向所有者發出使用請求。

所有者可以決定是否批准或拒絕請求。然而,如果獲得批准,用戶必須使用平台的核心貨幣 AGIX 進行付款才能存取 AI 模型。

從市場表現來看,AGIX在價格圖表上表現不俗,過去一年飆漲了197%。更重要的是,它目前的市值為 6.38 億美元。雖然不如 FET 那麼深刻,但 AGIX 正在逐漸獲得更多的支持,並有潛力成為 AI 加密經濟的主要驅動力之一。

3.圖表 (GRT)

The Graph (GRT) 作為一個依靠人工智慧的力量來索引區塊鏈數據的去中心化平台脫穎而出。該平台的核心目的是收集、處理和儲存數據,以便下游應用程式使用它們。與 AGIX 一樣,The Graph 也建立在以太坊網路上,目標是讓區塊鏈數據易於存取。

由於其去中心化的姿態,The Graph 擁有一個治理機制,由一組監督網絡的個人組成。

話雖如此,The Graph 的原生代幣 GRT 在近幾個月中經歷了令人印象深刻的價格表現,排名不斷上升,成為市場上排名前 7 的人工智慧代幣之一。

4.近協定(NEAR)

當談到一些最大的人工智慧加密專案時,Near Protocol (NEAR) 佔據了首位。該項目的市值超過 50 億美元,穩坐這一繁華利基市場的先驅。

NEAR 的核心是其原生網絡,為用戶提供可擴展且高效的區塊鏈服務。透過其獨特的分片方法,區塊鏈網路消除了任何形式的網路擁塞,使開發人員能夠以低交易量建立高效能應用程式。

NEAR 計畫部署備受期待的 Nightshade 2.0 升級版,正在重塑使用者的整體體驗。據專家稱,此次升級的最終部署可能會引發 NEAR 的大規模反彈。

5.海洋協定(OCEAN)

海洋協議將自己定位為一個去中心化協議,用於建立強大的人工智慧技術和透過資料共享貨幣化。從本質上講,該項目有助於簡化和分散用戶之間的資料交換。

ユーザーはプラットフォームを通じて、プライバシーを犠牲にすることなくデータを簡単に共有できます。そのため、その主な目的はデータの所有権を可能にすることです。

全体として、このプロジェクトのネイティブ トークンである OCEAN は、今年も引き続き注目すべき重要な AI 暗号通貨の 1 つです。発売以来、トークンは 1600% 上昇し、早期購入者に 10 倍以上の利益をもたらしました。

以上是2023 年最值得購買的 5 種人工智慧加密貨幣的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述:
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn