從現在起，GitHub上超1億開發者可直接存取全球頂級大模型，建構AI應用

GitHub 推出的全新功能「GitHub Models」將有望加快 AI 工程師時代的到來。

什麼？大家熟悉的程式碼託管平台 GitHub 又進化了！該平台也開始提供 AI 大模型的 Playgroud 了。

所有你能叫得上名字的業界流行大模型，包括微軟的Phi-3、OpenAI 的GPT-4o、Meta 的Llama 3.1、Cohere 的Command R+、Mistral AI 的Mistral Large，都可以在一個互動式沙盒中試用。

在未來幾個月，Github 也將添加更多語言、視覺以及其他類型的模型。

也就是說，這張圖上的模型都可以「白嫖」到了！相當於又多了一個可以免費測試各家大模型的新途徑！

不僅如此，開發者還可以輕鬆地將合適的模型匯入到自己的 AI 專案中。 Github 創建了一條能直接把模型放在 Codespaces 和 VS Code 開發環境中的快速通道，一下把部署 AI 模型的門檻打下來了。

這就是 GitHub 今天推出的「GitHub Models」功能！

對開發者來說，只要有合適的工具並訓練，每個人都可以成為 AI 工程師。開發者選擇模型，在 GitHub 程式碼空間（Codespaces）中進行編碼，然後透過 Azure 進行生產部署，提供了「一條龍」服務。

具體來說，你可以呼叫 GitHub CLI 中的 GitHub Models 指令，透過一系列 JSON 檔案在 GitHub Actions 用，也可以用 GitHub Models 建置 GitHub Copilot 擴充功能，覆蓋應用程式開發的全週期。

當專案邁入上線階段時，Github 還提供了與 Azure AI 的無縫集成，Github 的身份驗證可以透過 Azure 訂閱，AI 應用部署到生產環境的門檻就這麼被打下來了。

現在，你可以透過 Github 在全球 25 個以上的 Azure 區域部署 AI 應用，並取得 Azure 的企業級安全性防護。

與 GitHub 和 Microsoft 對隱私和安全的持續承諾一致，GitHub 模型中的任何提示或輸出都不會共享給模型提供者，也不會用於訓練或改進模型。

當然，試玩「GitHub Models」也不是完全不受限制。個人使用者每天限製造訪次數 150 次，每分鐘不能超過 15 次，每次要求最多可以處理 8000 個 token，最多輸出 4000 個 token。

對此，GitHub CEO Thomas Dohmke 表示，該功能的推出標誌著GitHub 的另一個轉型，從透過開源協作創建AI 到借助AI 的力量創建軟體，再到如今利用GitHub Models 推動AI 工程師的崛起。

並且基於 OSS 儲存庫、Copilot Extensions 和 GitHub Models 功能，GitHub 希望將盡可能多的合作夥伴引入到自己的平台。

有開發者展示了在 GitHub 的程式碼空間中直接運行模型的案例，不需要安裝什麼東西，幾秒鐘內就可以啟動。

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不知道Github「Hugging Face」化後，Hugging Face 會如何接駁呢？

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