首席人工智慧長的基本技能與特質

首席人工智慧長（CAIO）需要多維的技能來推動創新、建立和領導AI就緒的文化，並利用複雜且快速發展的技術取得切實的組織成果。此外，CAIO也應具備強大的領導能力，能夠在不斷變化的環境中推動AI的策略規劃和實施。 CAIO需要具備深厚的業務知識和技術背景，以理解和解

AI（尤其是生成式AI）的快速崛起促使許多組織僱用或晉升了首席人工智慧官（CAIO）。

目前為止，許多職位都是集中在技術廠商那裡，最近頒布了多項AI法案之後，政府實體中也出現了類似職位。但未來幾年，企業組織中CAIO的職位預計也會持續增加。

CAIO通常被視為最高管理層的關鍵成員。因此，他們應該擁有領導成員成功創新專案的良好記錄，清楚地了解如何在考慮道德和治理的情況下利用AI改變組織。他們應該將AI能力與數據分析和業務流程策略聯繫起來，在整個組織中倡導AI優先的思維方式。

推動商業效益

那些希望設立CAIO職位的企業， 希望從採用AI中獲得各種好處，包括改善決策、提高業務流程效率、提升服務品質、增利能力、人才管理、客戶體驗與創新。考慮到範圍和預期影響，任命合適人選的同時，風險也是巨大的。

SkillSoft數位學習公司的資訊長Orla Daly表示：「隨著AI最終成為在業務各個方面提供更好業務成果的推動力量，CAIO的知識和理解範圍也變得非常廣泛。這不僅關係到CAIO的角色，還關係到他們如何在組織內利用更廣泛的技能和知識。 在業務方面，CAIO的角色是在利用AI和數據分析等技能和知識方面提供支援。透過使用更廣泛的技能和知識，他們可以幫助企業實現更好的業務成果。這意味著他們需要了解和應用先進的技術和工具，以及如何利用數據分析來實現業務目標。 此外，CAIO也應具備一定的領導能力。他們需要與不同部門和團隊合作，以確保AI和數據

Daly表示，從高層次來看，CAIO需要充分了解業務，以確保AI可以在哪些方面產生影響，無論是透過新價值流還是優化。他也指出，CAIO必須擁有推動轉型的經驗，包括領導文化變革和提高團隊成員技能，還需要了解高品質數據是取得AI成功的活力，以及透過負責任和合乎道德的方式使用AI的治理框架。

一個相對較新的職位的核心職責

我們可能正處於CAIO崛起的初期階段，但組織正在迅速建立對這個角色的期望。不少企業希望這個候選人能夠夠推動創新，交付有意義的業務成果，並與其他領導者密切合作來管理風險。

Daly表示，為此，CAIO們必須打破孤島，與業務線和支援職能部門的眾多領導者互動。他們必須與高階主管合作，了解部門需求，整合AI解決方案，以提高生產力和決策能力。協作也包括與產品團隊進入市場的機會展開合作。

CAIO也應該能夠與支援單位和專案團隊密切合作，以提供新的AI功能，其中包括：IT，使AI技術與現有基礎設施保持一致；人力資源部，關於勞動力發展；財務，了解資金和新的業務成本模型；法律和合規性，以確保負責任地使用AI。

他們必須培養人才並提高技能，以確保員工清楚地了解與AI使用相關的創新和風險。

Daly說：「成為持續學習和適應性的倡導者，對於跟上AI的快速發展步伐至關重要，對於具有核心策略職能的企業來說，CAIO將成為推動成功的關鍵合作夥伴。 、協作和建立正向關係的文化，特別是考慮到AI技術所涉及的複雜性和變革速度。

「當CAIO、領導者和團隊成員擁有良好的權力技能時，他們更有可能理解和尊重彼此的觀點，共同努力實現共同目標，並在挑戰中互相支持，這營造了一種積極且富有成效的團隊文化，讓每個人都感覺受到重視，有動力盡自己最大的努力。能夠隨著技術的變化而成長。至關重要的。

安大略省倫敦西部大學是全球排名前1%的大學之一，該大學首席人工智慧官Mark Daley解釋說：「作為一名教授，神經計算是我的研究領域之一，因此我了解推動AI進步的科學。者的經驗，曾擔任Western公司的首席資訊長。還應該擁有與策略願景相匹配的技術專業知識以及跨學科和團隊有效協作的能力。

Mathison表示，這意味著要深入了解各種AI技術，包括機器學習、自然語言處理、檢索增強生成（RAG）以及機器人技術（如果適用的話），應該精通資料科學和分析，以有效利用數據驅動的洞見並開發AI模型。這其中還包括了統計分析、資料視覺化和預測建模方面的技能。

同樣重要的是，CAIO應該了解與AI相關的風險管理原則和監管合規要求，這有助於他們確保AI計劃是遵守法律和道德標準的。

對於擁有約1000名律師的美國律師事務所Fox Rothschild的CAIO、CSO和合夥人Mark McCreary來說，資料管理專業知識也是至關重要的。

他解釋說：「使用者將AI視為輸出結果－這種工具可以改善法律實踐，我有一個不同的視角，那就是AI涉及的數據。在我的角色中，必須了解AI技術在交付輸出之前、期間和之後如何使用這些數據。作為一名執業律師，他專注於可用的技能以及輸出的品質和準確性。身為CAIO和CSO，他關注的是共享資料、如何使用資料以及何時銷毀資料。

「將這些技能結合在一個人身上，是我們所擁有的獨特方法，我們在所有這些階段都看到了這種方法帶來的好處，」他將CAIO和CSO這兩個角色結合起來的做法並不罕見。由於CAIO還是一個新鮮事物，因此許多企業組織將CAIO角色與另一個領導職位結合起來，包括首席資料長和首席數位長。

無形資產和策略技能

由於推動AI轉型仍然處於起步階段，因此即使沒有特定的AI轉型經驗，表現出好奇心、適應能力和推動變革動機的候選人也可能是非常適合這個職位的，有時候這在企業組織內是很容易找到的。

Daly解釋說：「鑑於候選人很稀缺，組織可能會轉而在內部培養此類人才，培養對公司營運、領導團隊有深刻把握並了解使用AI技術、風險和道德的領導者，CAIO應該是一個'全面的人才'，精通不同的學習學科，包括技術、領導力和風險管理。 SkillSoft最近進行的一項調查顯示，42%的IT領導者將在未來五年內投資AI培訓以解決AI技能方面存在的差距。即使在CAIO級別，也可能不僅僅在於尋找合適的經驗，而是找到具有正確策略和戰術技能（或獲得這些技能的能力）的候選人，以便在該職位上取得成功。

CDO Club的Mathison表示，這些技能涉及多個技術、業務和溝通領域，包括：

與商業價值和組織目標保持一致

以結果為導向的領導力

財務管理和投資回報率

• 創新與創造力
• #道德和負責任的技術實踐
• 風險管理與合規
• 利害關係人參與與溝通
• 跨職能協作
• 長期策略規劃
• SkillSoft的Daly表示，雖然推動業務主導技術轉型方面的經驗是有益的，但更有價值的是知道如何透過流程、數據和技術變革相結合的方式來推動更好的結果。
• 西方大學的Daley表示：「還沒有人知道『完美』的CAIO是什麼樣子的；我們仍在摸索，你需要一個擁有足夠技術知識的人來跟上最新的發展，發展速度快得令人難以置信，並且他能夠從海市蜃樓中辨別出'真實的一面'。
• ##「流程、文化、策略——如果你想取得成功，所有這些都是必不可少的，」Daley總結說。

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