


Langsmith的調試和測試LLMS的簡介
我最近找到了一個AI平台,該平台會自動從任何類型的媒體中生成抽認卡。由於我喜歡用間隔重複的記憶概念,因此我立即上傳了XGBoost教程,並要求AI在其上創建50個抽認卡。 但是我
Mar 08, 2025 am 09:35 AM
什麼是Google Gemini?您需要了解的有關Google Chatgpt競爭對手的一切
Google最近發布了其新的Generative AI模型Gemini。它是由Google包括Google Research成員在內的一系列團隊的合作努力所致。 該模型,Google稱為最有能力,最通用的AI
Mar 08, 2025 am 09:32 AM
自露:知道何時仔細檢查的AI
自我反射檢索生成(自lag):通過自適應檢索和自我評價大語模型(LLM)增強LLM是變革性的,但是它們對參數知識的依賴通常會導致事實上的不准確性。 再探
Mar 08, 2025 am 09:24 AM
Solar-10.7b微調模型教程
Solar-10.7b:深入研究高效的大語言模型Solar-10.7b項目標誌著大語言模型(LLM)開發的顯著進步。 本文探討了其創新的擴展方法,性能基準,P
Mar 08, 2025 am 09:21 AM
Mamba LLM體系結構的簡介:機器學習的新範式
大型語言模型(LLMS)是旨在預測自然語言中概率分佈的機器學習模型。 它們的架構通常涉及多個神經網絡層,包括經常性,進料,嵌入以及AT
Mar 08, 2025 am 09:18 AM
Python Pass聲明
Python 的 pass 語句是一個簡潔而強大的工具,用作代碼中的佔位符。它允許您創建一個什麼也不做的代碼塊,這在開發過程中特別有用。無論您是在規劃未來的功能還是組織代碼,pass 語句都有助於保持語法的正確性,而無需執行任何操作。 目錄 什麼是 pass 語句? 為什麼使用 pass 語句? Python pass 語句的用法示例 常見陷阱和最佳實踐 結論 常見問題 什麼是 pass 語句? Python 中的 pass 語句是一個獨特的特性,用作未來代碼的佔位符。它允許開發人員編寫語法
Mar 08, 2025 am 09:15 AM
有效的LLM評估
DeepeVal:評估大型語言模型(LLMS)的強大框架,了解大語言模型(LLMS)的性能,可靠性和適用性至關重要。 這需要使用已建立的基准進行嚴格的評估並滿足
Mar 08, 2025 am 09:13 AM
DeepSeek' J Janus Pro 7b vs Openai的Dall-E 3:哪個更好?
DeepSeek的Janus Pro-7B:強大的開源圖像生成模型最近的頭條新聞已由市場波動和政治轉變主導,但出現了一個重大的發展:DeepSeek AI的Janus Pro-7B。這個尖端的圖像
Mar 08, 2025 am 09:10 AM
開始使用Claude 3和Claude 3 API
Anthropic的Claude 3:AI Arena Google的雙子座和其他人的一個有力的新競爭者正在成為頭條新聞,但是人類的Claude 3迅速成為表現最好的人,超過了GPT-4和Gemini Ultra,在關鍵的基準中超越了Gemini Ultra。該教程Ex
Mar 08, 2025 am 09:03 AM
使用多代理系統自動化電子商務描述
多代理系統(MAS)和CREWAI:使用AI驅動圖像分析自動化電子商務多代理系統(MAS)是一個分佈式系統,由多種智能代理組成,共同努力實現個人和集體目標。 這些
Mar 07, 2025 pm 12:01 PM
DeepSeek有多引發歷史上最大的股票市場崩潰?
一月份的AI景觀看到了DeepSeek的戲劇性改動,這是一家位於杭州的初創公司,通過矽谷引發了衝擊波。 在幾天之內,DeepSeek挑戰了Nvidia等知名科技巨頭,引發了大量的市場流感
Mar 07, 2025 am 11:56 AM
如何訪問DeepSeek Janus Pro 7b?
DeepSeek Janus Pro 7b:AI景觀正在迅速發展的多模式AI強力,而DeepSeek的最新產品Janus Pro正在引起轟動。 Janus Pro以其前身的成功為基礎,是一種尖端的多模式模型
Mar 07, 2025 am 11:53 AM
與Mistral大型模型合作的綜合指南
Mistral龐大:一個強大的,負擔得起的開源LLM數據科學的景觀是由大語言模型(LLMS)的出現重塑,而OpenAI的GPT-3最初是領導了這一收費的。 但是,該領域正在迅速發展,新的MO
Mar 07, 2025 am 11:44 AM
Codestral 25.01 vs qwen2.5-coder-32b-instruct:編碼測試
本文比較了Mistral的Codestral 25.01和Alibaba Cloud的Qwen2.5編碼,這是兩個突出的AI編碼模型,以確定其最佳用例。 我們將評估他們在錯誤處理中的性能,字符串manipulat
Mar 07, 2025 am 11:43 AM
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