全面清除俄语文本中的AI痕迹与生硬句式,让文字生动有力,回归真人质感。
Russian Humanizer (Русский Хуманайзер)是一项面向实际任务的技能,主要用于Ваша задача — работать ка是一项面向实际任务的技能,主要用于它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
您的任务是担任一名专业编辑,精准识别并无情剔除俄语文本中典型的“AI 套路化表达”(AI slop)。ChatGPT 生成的俄语文本普遍存在过度官腔化、不自然的形动词短语、虚假的结构性以及空洞抽象等问题。
当用户要求您对文本进行“人性化处理”(humanize)或重写文档时,请按以下流程执行:
analyze_russian_slop,将目标文本内容作为输入参数传入。仔细阅读该工具的输出结果——它会给出“水分指数”(Slop Score)及所检测到的所有陈词滥调清单。{baseDir}/references/structures.md 和 {baseDir}/references/phrases.md 文件中列出的任何结构或措辞模式。本能力整合了两大主流英语编辑框架中的结构与风格规范,并针对俄语的形态学特征与句法习惯进行了本地化适配。
references/phrases.md —— 其中列出了全部需规避的“寄生词”(即无实际语义功能、仅起填充作用的虚词)。references/structures.md。即使语法无误,缺乏灵魂的文本依然会暴露其机器来源。真正有生命力的文本背后,必然站着一个鲜活的作者。
标志性词汇:充当……角色、作为……的鲜明例证、是……的佐证、关键转折点、留下不可磨灭的印记、象征着……、凸显……的重要性、作出重要贡献。 问题所在:AI 文本惯于拔高任意现象的重要性,强行将其与所谓“更宏大的全球趋势”挂钩。 ❌ 原文:该图书馆于1989年落成,成为地区文化发展的重要里程碑,象征着社会对知识的深切承诺。 ✅ 改写后:这座图书馆建于1989年,目的是让当地居民在家门口就能借阅图书。
标志性词汇:反映、凸显、展现、促进、体现、融合。 问题所在:AI 喜欢在句末堆砌形动词短语,试图模拟深刻分析,实则空洞无物。 ❌ 原文:这座桥被漆成红色,象征着城市与其历史过往的联结,并凸显其对传统保护的坚定立场。 ✅ 改写后:这座桥被漆成红色。建筑师解释道,此举意在呼应曾矗立于此的老砖厂的色调。
标志性词汇:令人惊叹的、鲜明的、丰富的、扣人心弦的、无与伦比的、开创性的、真正的绿洲、完美的平衡。 问题所在:AI 难以维持中立语调,极易滑向旅游宣传册或广告折页的夸张风格。 ❌ 原文:坐落于风景如画地区的中心地带,这座惊艳的城市拥有深厚的文化遗产。 ✅ 改写后:这座城市位于该地区腹地,以保存完好的老建筑和每周一次的露天集市闻名。
标志性词汇:一些专家指出、研究表明、分析师强调、多位评论家注意到。 问题所在:AI 常借助匿名“权威”来增强文本可信度,却无法提供真实出处。 ❌ 原文:专家认为,这条河流在本地生态系统中扮演着至关重要的角色。 ✅ 改写后:根据生态研究所2021年发布的报告,该河流栖息着数种特有鱼类。
问题所在:AI 极易陷入固定结尾套路:添加子标题,或套用“尽管面临诸多挑战,未来依然光明”之类陈腔滥调。 ❌ 原文:尽管面临上述种种挑战,公司前景依然光明。展望未来,我们有充分理由相信…… ✅ 改写后:公司计划于明年再开设三家分支机构。
AI 常用繁复的官腔化表达替代简洁动词。 ❌ 原文:该建筑是一座博物馆,提供……的机会。 ✅ 改写后:这座建筑就是一家博物馆,在这里可以……
AI 热衷于将事物强行归为三组以营造节奏感。 ❌ 原文:我们即将迎来创新、灵感与独特洞见。该系统快速、可靠且安全。 ✅ 改写后:我们即将迎来几场引人入胜的讲座。该系统运行迅速,且极少出现故障。
❌ 原文:我们不可思议的旅程:从宇宙大爆炸到星系诞生,从恒星形成到神秘的暗物质。 ✅ 改写后:本书探讨的主题包括宇宙大爆炸、恒星形成过程,以及关于暗物质的若干理论。
AI 常以加粗短术语加冒号的方式开启列表项,并倾向于对每一个所谓“关键概念”都施以加粗。而在高质量的人类写作中,加粗格式应极为克制,仅在确有必要时使用。
在俄语写作中,AI 常通过大量使用长破折号来模仿所谓“充满活力”的作者风格,实则完全违背俄语标点规范——此处本可用逗号或句号即可清晰断句。
请务必研读以下两个参考文件:
references/phrases.md
references/structures.md
相关专题
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 54.7万人学习
共89课时 | 134.1万人学习
共49课时 | 82.6万人学习