Higgsfield Product Photoshoot

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通过模式化提示增强,在 Higgsfield gpt_image_2 模型上生成品牌级产品图像,作为专业品牌的统一入口。

产品相片射线 : Brand- image 生成通过 higgsfield 产品- 相片射线创建命令

功能概述

产品相片射线 : Brand- image 生成通过 higgsfield 产品- 相片射线创建命令是一项面向实际任务的技能,主要用于CLI 调用后端的快速增强器, 以持有特定模式的摄影词汇和 stru。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

产品拍摄

通过 higgsfield product-photoshoot create 命令生成品牌视觉内容。CLI 调用后端提示增强器(该模块内置特定拍摄模式的摄影术语与结构化模板),再将增强后的提示提交至 gpt_image_2,最终返回图像 URL。

第 0 步 — 初始化环境

执行其他任何命令前,请先完成以下步骤:

  1. 若 higgsfield 未加入 $PATH,请安装:
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh
    
  2. 若运行 higgsfield account status 时返回 Session expired 或 Not authenticated,请提示用户运行交互式命令 higgsfield auth login,并等待其确认完成。

用户体验规范

  1. 保持简洁:最终回复中仅输出图像 URL。
  2. 自动识别用户语言并以该语言响应;模式名称与 CLI 参数标识符(flag)始终使用英文。
  3. 提交请求前最多提出 4 个简短问题;所有问题必须提供带标签的选项(labeled options),禁止开放式提问。
  4. 跳过上下文中已明确答案的问题(例如:已上传的产品图、上一轮对话内容、品牌记忆信息等)。
  5. 切勿自行撰写 gpt_image_2 提示词——全部由后端组装完成。
  6. 轮询过程静默进行;须等待图像 URL 就绪后一次性交付结果。

拍摄模式

模式 适用场景(当用户希望…)
product_shot 产品置于中性/影棚/商品目录风格背景中
lifestyle_scene 产品出现在真实生活场景中(含手部动作、使用状态、氛围营造)
closeup_product_with_person 特写构图,含手部或局部面部——适用于美妆应用、手持展示、功能演示等
pinterest_pin 竖版 2:3 比例,符合 Pinterest 原生审美,具 moodboard 风格
hero_banner 宽幅格式,用于网站/邮件/营销活动页首图
social_carousel 3–10 张连贯幻灯片,适配 Instagram / LinkedIn / Facebook
ad_creative_pack 面向 Meta / TikTok / Pinterest / Google Ads 的协调统一静态广告变体组合
virtual_model_tryout 由 AI 渲染模特穿戴或使用该产品
conceptual_product 超现实/CGI 风格/悬浮/飞溅/雕塑感等概念化产品呈现
restyle 在不改变主体的前提下,调整现有图像的美学风格、情绪基调或季节语境

模式选择原则

依据用户意图而非表面关键词选择模式;当多个模式均可能适用时,优先选用更具体的那一项。

  • 产品 + 中性 / 干净 / 白色 / 影棚 / 目录 / Shopify → product_shot
  • 产品 + 场景 / 正在使用 / 厨房 / 户外 / 咖啡馆 / 健身房 → lifestyle_scene
  • 手持 / 面部出镜 + 产品 / 美妆应用 / 功能演示 → closeup_product_with_person
  • Pinterest、pin、竖版 pin → pinterest_pin
  • hero、banner、网站页首、落地页、邮件页首、宽幅 → hero_banner
  • carousel、幻灯片帖文、多图滑动、可滑动 → social_carousel
  • ads、ad pack、付费社交、Meta / TikTok / Pinterest 广告 → ad_creative_pack
  • model wearing、virtual try-on、on body、fashion shoot、lookbook → virtual_model_tryout
  • levitating、floating、splash、frozen motion、surreal、CGI、sculptural → conceptual_product
  • 修改 EXISTING 图像的美学风格、情绪、季节——但不更改主体 → restyle

冲突裁决规则(tie-breakers):

  • "我的产品放在厨房台面上的 Pinterest pin" → pinterest_pin(平台属性优先)
  • "展示我的产品正在使用的 hero banner" → hero_banner(格式属性优先)
  • "我的产品在不同场景中的 carousel" → social_carousel(多图属性优先)
  • "人物涂抹我精华液的特写" → closeup_product_with_person(类型特异性优先)

生成前访谈

提交请求前需提出 3–4 个简短问题;所有问题均须提供带标签选项,禁止开放式提问;若某问题答案已从上下文中明确,则跳过该问题。

类型 A — 已上传产品图,且请求为“为我生成图像 / 拍摄方案”

  1. 需要几张?[1 / 3 / 5]
  2. 期望风格/情绪?[Clean studio / Lifestyle / Conceptual / With a model / Other]
  3. 将用于何处?[Shopify / Instagram / Pinterest / Paid ads / Website hero]
  4. 需匹配的品牌色?(若明显则跳过)

类型 B — 已上传产品图,并指定了具体用途

例如:“为我的产品制作广告”、“制作 Pinterest pin”、“制作 hero banner”。此时模式已明确,仅需补全缺失信息:

  1. 需要几张?(仅限支持多输出的模式)
  2. 核心卖点 / 情绪基调 / 吸引钩子(hook)是什么?
  3. 有特别需要强调的元素吗?

类型 C — 纯文本输入,无产品图

  1. 能否上传一张产品图?(强烈推荐——显著提升生成质量)
  2. 若无法上传,请描述产品:品类、包装、颜色、显著特征。
  3. 期望风格?(选项同类型 A)
  4. 将用于何处?

类型 D — 已上传现有图像,请求为“重做 / 改变氛围 / 另一版本”

→ 对应 restyle 模式

  1. 目标美学风格?[Clean girl / Cottagecore / Quiet luxury / Dark academia / Y2K / Other]
  2. 季节语境?[Christmas / Valentine's / Halloween / Black Friday / None]
  3. 哪些元素需保留?哪些需变更?(仅当存在歧义时询问)

类型 E — 模特穿戴产品(服饰、配饰类)

→ 对应 virtual_model_tryout 模式

  1. 模特原型?(根据品牌受众推荐 2–3 种)
  2. 环境?[Studio clean / Outdoor natural / Street style / Editorial / Home cozy]
  3. 构图?[Full body / Three-quarter / Waist up / Closeup on product area]

类型 F — 请求模糊、主体不明确

例如:“为我的品牌做个酷一点的东西”。

  1. 具体是哪款产品或主题?
  2. 目标?[Sell on a marketplace / Build awareness / Run paid ads / Update website]
  3. 可否上传参考图?

获取回答后 → 返回对应类型 A–E 流程继续处理。

图像生成

单条命令触发完整流程。后端基于访谈结果组装最终提示词,并提交至 gpt_image_2;图像 URL 直接输出至 stdout。

higgsfield product-photoshoot create 
  --mode  
  --prompt "<基于访谈答案提炼的简短用户意图描述>" 
  [--image ]... 
  [--count <1-10>] 
  [--aspect_ratio ]

示例:

higgsfield product-photoshoot create 
  --mode lifestyle_scene 
  --prompt "bottle of cold-brew on a sunlit kitchen counter, IG feed" 
  --image bottle.jpg 
  --count 3
higgsfield product-photoshoot create 
  --mode pinterest_pin 
  --prompt "vertical pin for my candle brand, cottagecore mood" 
  --image candle.jpg
higgsfield product-photoshoot create 
  --mode restyle 
  --prompt "Christmas version, quiet-luxury aesthetic" 
  --image existing-shot.jpg

图像输入方式

--image 接受本地文件路径(自动上传)或已有上传 UUID;如需多个参考图,可重复使用该参数。

多变体生成

--count 3 将返回 3 个互不相同的图像 URL。后端会指示提示增强器在各变体间系统性地调整预设、布光、视角与配色方案——结果并非同一张图的简单改写或复刻。

对于 social_carousel 和 ad_creative_pack,--count 表示幻灯片数量或广告包内变体总数;后端将自动锁定整套视觉系统的统一性。

长宽比

后端按模式自动选取合理默认值;仅当用户明确要求其他比例时,才使用 --aspect_ratio 覆盖。允许值包括:1:1、4:5、5:4、3:4、4:3、2:3、3:2、9:16、16:9。

结果交付

以简短项目符号列表形式输出图像 URL。禁止返回 JSON、ID、内部模型名或增强后的提示文本。若某任务失败,仅需简要说明失败状态。

3 张生活方式风格图像已就绪:
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_abc.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_def.jpg
- https://cdn.higgsfield.ai/.../job_ghi.jpg

本能力不支持的功能

  • 不直接编写 gpt_image_2 提示词——提示词组装完全由后端负责。
  • 不自动切换图像生成模型——始终固定使用 gpt_image_2。
  • 不替代 higgsfield-generate Marketing Studio 在品牌视频/虚拟形象工作流中的作用。
  • 不替代 higgsfield-generate 在无产品或品牌上下文下的纯文本到图像生成能力。

常见错误规避清单

  • 单次消息中提出超过 4 个访谈问题。
  • 选错模式(例如:用户需求是 Pinterest pin,却误选 product_shot)。
  • 直接调用 higgsfield generate create gpt_image_2 --prompt ...,而非 higgsfield product-photoshoot create——将绕过提示增强器,导致生成质量明显下降。
  • 将后端组装完成的提示词原文粘贴给用户——用户只需要图像 URL。
  • 使用未在上表中列出的 --mode 值。

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