Instapaper 导入

解析 Instapaper 高亮导出内容，并为用户的笔记创建 slipbox 条目。

输入格式

# [[文章标题](url)]
> 文章中的原始高亮（跳过）
用户对该高亮的笔记（导入）
> 另一处高亮（跳过）
另一条用户笔记（导入）

关键区分点：

• > 行 = 原文高亮 → 跳过这些行
• 普通文本行 = 用户自己的想法/收获 → 将这些行作为笔记导入

解析规则

标题行

1. 从 # [[标题](url)] 中提取标题
2. URL 可能为 instapaper-private://...（私有链接）或常规 URL
3. 来源类型：article
4. 作者：null（Instapaper 不提供作者信息）

正文行

1. 以 > 开头的行 = 原文高亮 → 跳过
2. 跟在 > 行之后的普通文本行 = 用户笔记 → 导入
3. 空行 → 跳过
4. 每条用户笔记生成一个独立的 slipbox 条目

工作流程

1. 解析标题行 → 提取文章标题与 URL
2. 提取用户笔记 → 收集所有不以 > 开头的纯文本行
3. 预检 → 向用户展示：文章标题、笔记数量，并请求确认
4. 确认后执行 → 对每条笔记调用 slipbot：
   • 类型：note（以 - 为前缀）
   • 来源：~ article, {title}
   • 由 slipbot 处理：文件名、标签、链接、图谱更新等
5. 报告结果 → 输出成功创建的笔记数量

示例

输入：

# [[How to Learn Faster](https://example.com/article)]
> Get feedback more often
To learn faster we need faster feedback loops.
> Latent learning occurs without reinforcement
Testing yourself proactively speeds up learning.

提取出的笔记：

1. "To learn faster we need faster feedback loops."
2. "Testing yourself proactively speeds up learning."

slipbot 调用命令：

- To learn faster we need faster feedback loops. ~ article, How to Learn Faster
- Testing yourself proactively speeds up learning. ~ article, How to Learn Faster

边界情况

• 无用户笔记（仅有 > 行）：报告“无可导入的笔记”
• 多行用户笔记：将每个段落视为一条独立笔记
• 含特殊字符的标题：原样保留，用于源元数据