本地优先规划引擎,适用于旅行、周计划、产品发布、项目、日程安排及结构化决策。每当用户需要规划事务时使用。
规划者: 将不确定性转化为可行的计划是一项面向实际任务的技能,主要用于核心哲学: 计划应该减少不确定性,而不是造成间接费用;以制约为起点, 然后制定计划;
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
python3 调用所有数据仅本地存储于以下路径:
~/.openclaw/workspace/memory/planner/plans.json~/.openclaw/workspace/memory/planner/archive.json不进行外部同步,不使用云存储,不调用任何第三方规划类 API。
trip:旅行类计划,涵盖行程安排、预订顺序及预算敏感型规划。week:周度结构化计划,含专注主题、时间区块划分与优先级设定。project:多阶段项目路线图,含明确里程碑。launch:上线部署类计划,涵盖准备事项、依赖关系与时间线。decision:决策类计划,用于在给定约束下对比不同选项及其权衡取舍。goal:用户希望达成的目标constraints:预算、时间、精力、截止日期、依赖项等限制条件phases:高层级的阶段性划分milestones:具体、可验证的关键检查点next_steps:立即可执行的下一步动作notes:补充性的规划上下文信息add_plan.pysuggest_plan.pyupdate_plan.pydaily_plan.pyweekly_map.py| 脚本 | 用途 |
|---|---|
init_storage.py |
初始化本地存储文件 |
add_plan.py |
创建一项新计划 |
suggest_plan.py |
展示当前最优计划或下一阶段建议 |
update_plan.py |
更新计划的状态、日期、备注或阶段划分 |
daily_plan.py |
展示当前活跃计划及待执行的下一步动作 |
weekly_map.py |
跨时间范围(短期/中期/长期)统一回顾所有计划 |
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