AI智能体自我进化引擎,通过分析运行时历史识别改进点,实现协议约束的进化。
能力变换器是一项面向实际任务的技能,主要用于“ 进化不是可选的;适应或死亡;
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
“演化不是可选项——适应,或消亡。”
能力演化器 是一项元技能(meta-skill),使 OpenClaw 智能体能够检查自身的运行时历史,识别失败案例或性能瓶颈,并自主编写新代码或更新自身记忆,以提升执行效能。
/evolve(或 node index.js)即可启动。执行完整演化周期。若未指定任何参数,则默认启用全自动模式(Mad Dog Mode),并立即应用所有变更。
node index.js
如需在变更生效前进行人工审核,请传入 --review 参数。智能体会暂停执行并等待确认。
node index.js --review
如需无限循环运行(例如通过 cron 或后台进程触发),请使用 --loop 参数,或直接将标准命令配置为 cron 任务。
node index.js --loop
| 环境变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
EVOLVE_ALLOW_SELF_MODIFY |
false |
允许演化过程修改能力演化器自身的源代码。生产环境不推荐启用。 启用后可能导致系统不稳定——演化器可能在其提示词生成、校验逻辑或固化逻辑中引入缺陷,进而引发级联故障,需人工干预恢复。仅限受控实验场景启用。 |
EVOLVE_LOAD_MAX |
2.0 |
系统 1 分钟平均负载上限;超过该阈值时,能力演化器将主动退避。 |
EVOLVE_STRATEGY |
balanced |
演化策略:可选 balanced、innovate、harden、repair-only、early-stabilize、steady-state 或 auto。 |
本模块内嵌了协议约束型演化提示(GEP)及本地结构化资产存储:
assets/gep/genes.json:可复用的 Gene 定义assets/gep/capsules.json:成功胶囊(Success Capsules),用于避免重复推理assets/gep/events.jsonl:仅追加模式的演化事件日志(通过 parent id 构建树状结构)文档中仅允许使用 DNA emoji(🧬)。其余所有 emoji 均禁止使用。
该技能被设计为环境无关(environment-agnostic),默认使用标准 OpenClaw 工具链。
您可在不修改核心代码的前提下,注入本地偏好设置(例如使用 feishu-card 替代默认的 message 进行报告输出)。
方式一:通过环境变量配置
在您的 .env 文件中设置 EVOLVE_REPORT_TOOL:
EVOLVE_REPORT_TOOL=feishu-card
方式二:动态检测机制
脚本会自动探测工作区中是否存在兼容的本地技能(如 skills/feishu-card),并据此自动升级对应行为。
--review 参数。如遇异常报错或非预期行为,请务必首先验证当前版本再开展调试:
node -e "const p=require('./package.json'); console.log(p.version)"
若您尚未使用最新发布版,请优先升级——绝大多数已知问题已在新版中修复:
# 若通过 Git 安装 git pull && npm install # 若通过 npm 全局安装 npm install -g evolver@latest
最新发布版本与更新日志地址:https://github.com/autogame-17/evolver/releases
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