使用纯 Python(无依赖)创建、格式化、对齐、排序、转置以及在 Markdown、CSV、JSON、TSV 之间转换表格。
+📋 Markdown Table Maker. 授权:林惠 +| GitHub +| MIT License +| v1.0.0. 美丽 Markdown t是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
作者:Lin Hui | GitHub | MIT 许可证 | v1.0.0
几秒钟内生成美观的 Markdown 表格。支持从零创建、从 CSV/JSON/TSV 转换、列对齐、行排序、表格合并与转置——全部基于纯 Python 实现。
Create a markdown table with columns: Name, Age, City. Add 3 sample rows.
Convert data.csv into a Markdown table and save as table.md.
Format the markdown table in README.md with the Name column left-aligned, Age right-aligned, and City center-aligned.
Sort the markdown table by the Price column in descending order.
Transpose the markdown table (swap rows and columns).
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