APIClaw Amazon API

Polar Sponsor
爱发电 赞助
.NET 9.0

APIClaw API平台:AI驱动的商业数据基础设施,提供2亿+亚马逊产品实时数据访问,覆盖6个电商平台。

APIClaw — AI Agents的商业数据基础设施. 实时访问200M+亚马逊产品. 6端点,一个API键. 语言规则: 用户语言响应.

功能概述

APIClaw — AI Agents的商业数据基础设施. 实时访问200M+亚马逊产品. 6端点,一个API键. 语言规则: 用户语言响应.是一项面向实际任务的技能,主要用于QQ快速启动.;Get API键。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

APIClaw — 面向 AI 智能体的电商数据基础设施

实时访问 2 亿+ Amazon 商品。6 个端点,仅需一个 API 密钥。

语言规则:请使用用户所用语言响应。

快速开始

  1. 获取 API 密钥:apiclaw.io/api-keys
  2. 设置环境变量:export APICLAW_API_KEY='hms_live_xxx'
  3. 基础 URL:https://api.apiclaw.io/openapi/v2
  4. 认证方式:Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  5. 所有端点均采用 POST 方法,并以 JSON 格式提交请求体

新生成的密钥需 3–5 秒激活。若返回 403 错误,请稍候重试。

API 端点列表

# 端点 功能说明 关键输出字段
1 categories 浏览 Amazon 类目树 categoryName、categoryPath、productCount、hasChildren
2 markets/search 市场层级聚合指标 sampleAvgMonthlySales、sampleAvgPrice、sampleBrandCount、topSalesRate、sampleFbaRate
3 products/search 支持 14 种预设策略的商品搜索 asin、title、price、bsrRank、atLeastMonthlySales、rating、ratingCount
4 products/competitor-lookup 基于关键词或 ASIN 的竞品分析 含销量、营收及卖家信息的竞品列表
5 realtime/product 单 ASIN 实时详情 title、rating、features、variants、bestsellersRank、buyboxWinner
6 reviews/analyze AI 驱动的评论洞察分析 sentimentDistribution、consumerInsights(如 painPoints、buyingFactors 等)

端点详情

1. 类目(categories)

浏览或搜索 Amazon 类目层级结构。

POST /openapi/v2/categories
{"categoryKeyword": "pet supplies"}                    # 按关键词搜索
{"parentCategoryPath": ["Pet Supplies"]}               # 浏览子类目

⚠️ 请使用 categoryKeyword(而非 keyword)和 parentCategoryPath(而非 parentCategoryName)。

2. 市场(markets)

类目级市场指标 —— 回答“该市场是否值得进入?”

POST /openapi/v2/markets/search
{"categoryPath": ["Pet Supplies", "Dogs", "Toys"], "topN": "10"}

⚠️ topN 必须为 字符串(例如 "3"、"5"、"10"、"20"),不可为整数。

返回字段包括:sampleAvgMonthlySales、sampleAvgPrice、sampleBrandCount、sampleSellerCount、topSalesRate(集中度)、sampleNewSkuRate、sampleFbaRate。

3. 商品(products)

支持过滤条件或 14 种内置选品模式的商品搜索。

POST /openapi/v2/products/search
{"keyword": "yoga mat", "mode": "beginner"}

14 种模式:beginner、fast-movers、emerging、long-tail、underserved、new-release、fbm-friendly、low-price、single-variant、high-demand-low-barrier、broad-catalog、selective-catalog、speculative、top-bsr。

关键字段:atLeastMonthlySales(月销量下限估算值)、bsrRank(整型)、ratingCount(非 reviewCount)、price、profitMargin、fbaFee。

4. 竞品(competitors)

通过关键词、品牌或指定 ASIN 发现竞品。

POST /openapi/v2/products/competitor-lookup
{"keyword": "wireless earbuds"}
{"asin": "B09V3KXJPB"}

返回字段与 products/search 相同。

5. 实时商品(realtime/product)

单个 ASIN 的实时数据 —— 当前 Listing 内容与价格。

POST /openapi/v2/realtime/product
{"asin": "B09V3KXJPB"}

关键响应字段:

字段 类型 说明
title、brand String 基础信息
rating、ratingCount Float/Int 评分数据
ratingBreakdown Object {five_star: {percentage, count}, ...}
features List 要点描述(Bullet Points)
bestsellersRank Array [{category, rank}, ...] —— 非单一整数
buyboxWinner Object {price, fulfillment, seller} —— price 字段嵌套于此对象内
topReviews List 含标题、正文与评分的优质评论列表
variants List 含尺寸等全部变体信息的列表

⚠️ 不返回以下字段:atLeastMonthlySales、profitMargin、fbaFee、sellerCount;如需这些字段,请调用 products/competitor-lookup。
⚠️ 价格字段位于嵌套路径:buyboxWinner.price,而非顶层 price 字段。

6. 评论分析(reviews/analyze)

基于客户评论的 AI 驱动消费者洞察。

POST /openapi/v2/reviews/analyze

# 单个或多个 ASIN(mode 与 asins 均为必填)
{"mode": "asin", "asins": ["B09V3KXJPB"]}
{"mode": "asin", "asins": ["B09V3KXJPB", "B08YYYYY"]}

# 类目级洞察
{"mode": "category", "categoryPath": "Pet Supplies,Dogs,Toys", "period": "90d"}

# 按特定维度筛选
{"mode": "asin", "asins": ["B09V3KXJPB"], "labelType": "painPoints"}

⚠️ mode 为 必填项(仅支持 "asin" 或 "category")。
⚠️ 请使用复数形式的 asins(数组),而非单数形式的 asin(字符串)。

共支持 11 类洞察维度(labelType):painPoints、improvements、buyingFactors、issues、positives、scenarios、keywords、userProfiles、usageTimes、usageLocations、behaviors。

返回字段包括:totalReviews、avgRating、sentimentDistribution、ratingDistribution、consumerInsights、topKeywords、verifiedRatio。

⚠️ 各端点字段差异说明

四种端点类型返回的 字段完全不同,切勿假设其结构一致。

数据维度 markets products/competitors realtime/product reviews/analyze
月销量 sampleAvgMonthlySales ✅ atLeastMonthlySales ❌ ❌
价格 sampleAvgPrice price buyboxWinner.price ❌
BSR sampleAvgBsr bsrRank(整型) bestsellersRank(数组) ❌
评分 sampleAvgRating rating rating avgRating
评论数 sampleAvgReviewCount ratingCount ratingCount totalReviews
情感分布 ❌ ❌ ❌ ✅ sentimentDistribution
消费者洞察 ❌ ❌ ❌ ✅ consumerInsights
痛点 ❌ ❌ ❌(需手动从 topReviews 提取) ✅ AI 分析结果
利润率 ❌ profitMargin ❌ ❌
FBA 费用 ❌ fbaFee ❌ ❌
要点/卖点(Features/Bullets) ❌ ❌ ✅ features ❌
变体 ❌ variantCount(整型) variants(完整列表) ❌

各端点适用场景

需求 推荐端点
销量、定价、竞争数据 products/search 或 products/competitor-lookup
实时定价、评论、Listing 内容 realtime/product
类目级市场规模测算 markets/search
消费者痛点、情感倾向、购买动因 reviews/analyze
类目浏览 / 类目验证 categories
完整商品画像 组合使用:products(定量) + realtime(定性) + reviews(深度洞察)

已知特殊行为(Known Quirks)

  1. topN 和 newProductPeriod 均为 字符串 —— 请使用 "10",而非 10
  2. listingAge 为 字符串 —— 请使用 "180",而非 180
  3. 所有响应中的 .data 字段均为 数组 —— 请使用 .data[0] 访问首条数据,而非 .data.fieldName
  4. 统一使用 ratingCount(而非 reviewCount)—— 所有端点中该字段名均为 ratingCount
  5. bsrRank(整型)见于 products/competitors 端点;bestsellersRank(数组)见于 realtime 端点
  6. 速率限制:100 次请求/分钟,突发峰值 10 次请求/秒

积分说明(Credits)

  • 每次 API 调用消耗相应积分
  • 响应中包含 meta.creditsConsumed 与 meta.creditsRemaining
  • reviews/analyze 要求目标商品至少拥有 50 条评论(否则返回 INSUFFICIENT_REVIEWS 错误)
  • 套餐与计费详情:apiclaw.io/pricing

数据说明

  • 月销量(atLeastMonthlySales)为下限估算值 —— 实际值可能更高
  • 实时数据 vs 数据库数据:realtime/product 为实时抓取;products/competitors 存在约 T+1 延迟
  • 当前仅支持 Amazon 美国站(amazon.com)—— 更多站点正在规划中
  • 销量估算回退机制:当 atLeastMonthlySales 为 null 时,月销量 ≈ 300,000 / BSR^0.65

深入探索

如需开展更高级的 Amazon 商品研究 —— 包括 14 种选品策略、风险评估、定价分析、Listing 优化及运营监控 —— 请安装专用技能:

clawhub install Amazon-analysis-skill

相关链接

相关专题

更多
FrankenPHP集成Laravel详细教程
FrankenPHP集成Laravel详细教程

本专题提供FrankenPHP集成Laravel的详细配置指南,全面解析运行原理、开发环境搭建、Caddyfile配置、Octane工作模式、数据库连接、队列任务、定时任务和生产环境优化,解决部署过程中常见的报错与兼容性问题。

2026.10.08

0

20

LLVM自定义Pass怎么写
LLVM自定义Pass怎么写

本专题聚焦LLVM自定义Pass开发,整理Pass类结构、run()方法、PreservedAnalyses、CMake构建、插件注册、-load-pass-plugin加载和测试用例编写流程。

2026.09.30

0

10

LLVM RISC-V参数配置教程
LLVM RISC-V参数配置教程

本专题介绍LLVM对RISC-V基础ISA和扩展的支持方式,涵盖RV32、RV64、标准扩展、实验性扩展、厂商扩展、-menable-experimental-extensions和版本差异。

2026.09.30

0

14

LLVM IR中间表示入门指南
LLVM IR中间表示入门指南

本专题整理LLVM IR的核心概念,包括中间表示作用、模块结构、函数、基本块、SSA形式、类型系统和常见语法,帮助新手理解LLVM编译流程中的关键层。

2026.09.30

0

12

PDF转图片方法
PDF转图片方法

需要把 PDF 页面用于上传、预览、分享或图片归档时,PDF 转图片方法专题整理 JPG/PNG 格式选择、逐页导出、清晰度设置、批量下载和结果检查等流程,帮助用户稳定完成 PDF 图片化处理。

2026.09.30

0

26

PixTV AI视频生成与无限画布创作
PixTV AI视频生成与无限画布创作

PixTV专题整理AI视频与视觉内容创作相关功能使用教程,涵盖AI生图、视频生成、无限画布、多模型创作、素材管理、声音音乐及视频剪辑等功能,帮助用户快速掌握PixTV从创意到成片的完整制作方法。

2026.09.29

0

15

Buffalo框架数据库开发全教程
Buffalo框架数据库开发全教程

本专题围绕Buffalo框架数据库开发,讲解database.yml多环境配置、soda与fizz迁移生成回滚、模型结构体标签、增删改查与条件查询、一对多与多对多关联、数据校验、回调钩子、事务处理及原生SQL执行能力。

2026.09.23

0

15

Buffalo框架路由与请求处理实操指南
Buffalo框架路由与请求处理实操指南

本专题讲解Buffalo框架路由与请求处理机制,涵盖路由注册与分组、资源路由、Handler编写规范、Context上下文方法、参数绑定、中间件编写挂载、Session与Cookie读写、Flash消息及错误页面定制方法。

2026.09.23

0

15

Buffalo框架零基础入门教程
Buffalo框架零基础入门教程

本专题整理Buffalo框架入门内容,涵盖Go环境准备、buffalo CLI安装、新项目生成、目录结构说明、dev热加载启动、数据库连接配置与常见报错排查,帮助新手按约定优于配置的思路跑通第一个Buffalo框架应用。

2026.09.23

0

15

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
热门推荐
/
最新课程
phpStudy极速入门视频教程
phpStudy极速入门视频教程

共6课时 | 54.6万人学习

独孤九贱(4)_PHP视频教程
独孤九贱(4)_PHP视频教程

共89课时 | 133.4万人学习