Kling Video

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.NET 9.0

使用 AceDataCloud API 调用快手 Kling 生成 AI 视频,适用于从文本或图像创作视频、延长现有视频或实现运动控制。

Kling Video Crowth

功能概述

Kling Video Crowth是一项面向实际任务的技能,主要用于Generate AI 视频通过 AceDataCloud 的 Kuaishou Klin是一项面向实际任务的技能,主要用于Authentication QQ快速启动;Models.ModelX 质地;

核心要点

  • Best For.kling-v1.;
  • Standard : 基本生成,成本最低.kling-v1-6.I.;
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Kling 视频生成

通过 AceDataCloud 的快手 Kling API 生成 AI 视频。

身份验证

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your-token-here"

快速开始

curl -X POST https://api.acedata.cloud/kling/videos 
  -H "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"action": "text2video", "prompt": "a cat playing piano on a rooftop at sunset", "model": "kling-v2-5-turbo", "mode": "std", "duration": 5}'

模型

模型 质量等级 适用场景
kling-v1 Standard 基础生成,成本最低
kling-v1-6 Improved 质量优于 v1
kling-v2-master High 高质量输出
kling-v2-1-master High v2 的增强版本
kling-v2-5-turbo High + Fast 最佳速度/质量权衡(推荐)
kling-video-o1 Premium 最高质量

质量模式

模式 速度 成本 适用场景
std(Standard) 较慢 较低 草稿/预览
pro(Professional) 较快 较高 最终输出

工作流

1. 文本生成视频(Text-to-Video)

POST /kling/videos
{
  "action": "text2video",
  "prompt": "a futuristic city with flying cars",
  "model": "kling-v2-5-turbo",
  "mode": "std",
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}

2. 图像生成视频(Image-to-Video)

为静态图像添加动画效果。可选地指定结束帧。

POST /kling/videos
{
  "action": "image2video",
  "prompt": "the scene slowly comes alive with movement",
  "start_image_url": "https://example.com/scene.jpg",
  "end_image_url": "https://example.com/end-scene.jpg",
  "model": "kling-v2-5-turbo",
  "mode": "pro"
}

3. 视频延展(Extend Video)

在现有视频基础上追加若干秒内容。

POST /kling/videos
{
  "action": "extend",
  "video_id": "existing-video-id",
  "prompt": "the camera pulls back to reveal the full landscape",
  "model": "kling-v2-5-turbo"
}

4. 运动控制(Motion Control)

基于一张图像和一段参考视频,精确控制相机运动或主体动作。

POST /kling/motion
{
  "image_url": "https://example.com/subject.jpg",
  "video_url": "https://example.com/motion-reference.mp4"
}

参数

参数 可选值 说明
action "text2video", "image2video", "extend" 生成模式
model 参见模型表格 所使用的模型
mode "std", "pro" 质量模式
duration 5, 10 视频时长(单位:秒)
aspect_ratio "16:9", "9:16", "1:1" 视频宽高比
cfg_scale 0–1 提示词相关性强度
negative_prompt 字符串 视频中需避免出现的内容
camera_control 对象 相机运动参数
callback_url 字符串 异步回调 URL

任务轮询

POST /kling/tasks
{"task_id": "your-task-id"}

任务状态:processing → succeed 或 failed。

注意事项

  • duration 仅支持 5 或 10 秒
  • end_image_url 仅适用于 image2video 操作 —— 它定义视频的最后一帧
  • 运动控制(/kling/motion)是独立于视频生成的单独接口
  • pro 模式成本约为 std 模式的 2 倍,但生成速度更快、质量更高
  • 任务状态使用 "succeed"(而非 "succeeded")—— 轮询时请检查该值
  • negative_prompt 可帮助规避不期望的元素(例如:"blurry, low quality, text")

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