使用 AceDataCloud API 调用快手 Kling 生成 AI 视频,适用于从文本或图像创作视频、延长现有视频或实现运动控制。
Kling Video Crowth是一项面向实际任务的技能,主要用于Generate AI 视频通过 AceDataCloud 的 Kuaishou Klin是一项面向实际任务的技能,主要用于Authentication QQ快速启动;Models.ModelX 质地;
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
通过 AceDataCloud 的快手 Kling API 生成 AI 视频。
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your-token-here"
curl -X POST https://api.acedata.cloud/kling/videos
-H "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"
-H "Content-Type: application/json"
-d '{"action": "text2video", "prompt": "a cat playing piano on a rooftop at sunset", "model": "kling-v2-5-turbo", "mode": "std", "duration": 5}'
| 模型 | 质量等级 | 适用场景 |
|---|---|---|
kling-v1 |
Standard | 基础生成,成本最低 |
kling-v1-6 |
Improved | 质量优于 v1 |
kling-v2-master |
High | 高质量输出 |
kling-v2-1-master |
High | v2 的增强版本 |
kling-v2-5-turbo |
High + Fast | 最佳速度/质量权衡(推荐) |
kling-video-o1 |
Premium | 最高质量 |
| 模式 | 速度 | 成本 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
std(Standard) |
较慢 | 较低 | 草稿/预览 |
pro(Professional) |
较快 | 较高 | 最终输出 |
POST /kling/videos
{
"action": "text2video",
"prompt": "a futuristic city with flying cars",
"model": "kling-v2-5-turbo",
"mode": "std",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
为静态图像添加动画效果。可选地指定结束帧。
POST /kling/videos
{
"action": "image2video",
"prompt": "the scene slowly comes alive with movement",
"start_image_url": "https://example.com/scene.jpg",
"end_image_url": "https://example.com/end-scene.jpg",
"model": "kling-v2-5-turbo",
"mode": "pro"
}
在现有视频基础上追加若干秒内容。
POST /kling/videos
{
"action": "extend",
"video_id": "existing-video-id",
"prompt": "the camera pulls back to reveal the full landscape",
"model": "kling-v2-5-turbo"
}
基于一张图像和一段参考视频,精确控制相机运动或主体动作。
POST /kling/motion
{
"image_url": "https://example.com/subject.jpg",
"video_url": "https://example.com/motion-reference.mp4"
}
| 参数 | 可选值 | 说明 |
|---|---|---|
action |
"text2video", "image2video", "extend" |
生成模式 |
model |
参见模型表格 | 所使用的模型 |
mode |
"std", "pro" |
质量模式 |
duration |
5, 10 |
视频时长(单位:秒) |
aspect_ratio |
"16:9", "9:16", "1:1" |
视频宽高比 |
cfg_scale |
0–1 | 提示词相关性强度 |
negative_prompt |
字符串 | 视频中需避免出现的内容 |
camera_control |
对象 | 相机运动参数 |
callback_url |
字符串 | 异步回调 URL |
POST /kling/tasks
{"task_id": "your-task-id"}
任务状态:processing → succeed 或 failed。
duration 仅支持 5 或 10 秒end_image_url 仅适用于 image2video 操作 —— 它定义视频的最后一帧/kling/motion)是独立于视频生成的单独接口pro 模式成本约为 std 模式的 2 倍,但生成速度更快、质量更高"succeed"(而非 "succeeded")—— 轮询时请检查该值negative_prompt 可帮助规避不期望的元素(例如:"blurry, low quality, text")相关专题
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