地毯清洗与复原视频

面向清洁类/解压类内容创作者：高压冲洗、刷洗搅动、脏水流出、纤维重新挺立——强烈的前后对比，以及令人放松的清洗音效（ASMR）。只需一个提示词或一张脏地毯照片即可启动。

依赖项：scripts/video_gen.js + WERYAI_API_KEY + Node.js 18+。

前提条件

• WERYAI_API_KEY 必须设置。
• Node.js 18+；图像 URL 必须 为 https 协议。

安全性、密钥与 API 主机配置

• WERYAI_API_KEY：应视为敏感凭据。仅在您信任该技能（skill）来源的前提下进行配置；它已在 OpenClaw 元数据中声明为 requires.env / primaryEnv，因此安装器可明确知晓其为运行时必需项（切勿将其提交至技能包内）。
• 可选 URL 覆盖项（WERYAI_BASE_URL、WERYAI_MODELS_BASE_URL）：video_gen.js 默认使用 https://api.weryai.com 和 https://api-growth-agent.weryai.com。覆盖配置仅用于测试或经批准的备用端点。若您在环境中设置了这些变量，请确认其指向您所信任的主机——否则提示词、图像及您的 bearer token 可能被发送至非预期位置。
• 更高安全保障建议：在生命周期短暂或隔离的环境中执行生成任务（例如独立账户或容器），并在生产环境启用前审阅 scripts/video_gen.js（含 HTTPS 提交 + 轮询逻辑）。

提示词扩展（强制要求）

video_gen.js 不执行 提示词扩展。每次调用 wait --json 前，须将用户提供的简短或模糊需求转化为一条完整、地道的英文制作级 prompt。

适用场景：用户仅提供关键词、单行描述或宽泛意图；或明确要求增强视频语言表现力。例外情况：用户粘贴了一条已完备的长提示词，且在其模型 prompt_length_limit 允许范围内，并明确要求不要重写；即便如此，仍需在确认表格中完整展示该提示词。

必须包含的视频语言要素：镜头景别与角度；摄像机运动方式（移动或固定）；光线质量与布光逻辑；主体动作节奏需严格匹配 duration；针对本垂直领域设计一个清晰的视觉落点（payoff）；若本技能默认输出竖版，则需明确标注9:16 竖屏。

长度控制：当本文档列出了所选 model_key 对应的 prompt_length_limit 时，须严格遵守；删减时优先去除冗余形容词，而非核心的动作、镜头或布光描述。

确认流程：提交前的确认表格 必须 包含完整扩展后的 prompt（不可仅用一行摘要代替）。须等待用户明确输入 confirm 或提出修改意见后方可继续。

垂直领域检查清单

• 清洗物理效果：水/泡沫扩散轨迹、脏水径流、纤维直立、前后色差条带或局部色块对比。
• 镜头设计：俯拍或低位侧拍；在按压或提取器经过时启用慢动作；若启用音频，则需强化 ASMR 感。
• 污渍表达：语言需紧密关联用户指定的地毯类型（泥渍、宠物污渍、灰黑交通印迹等）及处理方式（高压、刷洗、蒸汽等）。

### 示例提示词 位于本文档顶部，仅为极简触发词——始终须基于用户的实际请求进行完整扩展。

工作流

1. 确认使用场景（按本文档说明，为文生视频和/或图生视频）。
2. 收集用户 需求简述、可选的 https 图像 URL、性能等级（best / good / fast）或显式指定的 model。
3. 执行提示词扩展（强制）：除非用户已提供完成度高的长提示词并明确要求不重写，否则须依据 ## Prompt expansion (mandatory) 将简述扩展为涵盖完整镜头、布光、清洗物理效果及音频提示的制作级提示词。禁止 直接提交单行简写。
4. 若模型文档中列出了 prompt_length_limit，请校验扩展后 的 prompt 长度；如超限则按规则裁剪。
5. 核对 duration、aspect_ratio、generate_audio 等字段是否符合本文档规范。
6. 在确认表格中展示完整扩展后的 prompt；等待用户输入 confirm 或修改意见。
7. 获得确认后，执行命令：node {baseDir}/scripts/video_gen.js wait --json '...'，其中 ... 为已扩展 的提示词 JSON 字符串。
8. 返回可播放的视频 URL，或提供清晰的错误指引。

CLI 参考命令

node {baseDir}/scripts/video_gen.js wait --json '{"model":"…","prompt":"…","duration":5,"aspect_ratio":"9:16"}'
node {baseDir}/scripts/video_gen.js wait --json '…' --dry-run
node {baseDir}/scripts/video_gen.js status --task-id 

完成定义（Definition of done）

成功返回可播放的视频 URL，或提供明确的失败原因；所有参数均在模型允许范围内。所提交的 prompt 必须 是已扩展 的制作级提示词，除非用户明确提供了已完成的长提示词并要求不重写。

边界范围（不包含事项）

• 不提供法律或商业担保；不支持离线编辑工作流；仅限 {baseDir} 路径——禁止使用绝对路径。

示例提示词

• Filthy living-room rug, pressure washer leaves a clean stripe, vertical satisfying
• From this moldy carpet photo—rinse and dark water pouring off
• OCD clean macro: pile goes grey to bright, foam and squeeze moment
• Satisfying carpet deep clean 9:16, dirty-to-clean reveal line

默认参数

API 有效性（KLING_V3_0_PRO）：文生视频： duration 支持 5 / 10 / 15，aspect_ratio 支持 9:16、1:1、16:9；图生视频：aspect_ratio 支持 9:16、16:9、1:1；不支持 resolution 参数。 VEO 快速模型：VEO_3_1_FAST / CHATBOT_VEO_3_1_FAST，duration 固定为 8，aspect_ratio 仅支持 9:16 或 16:9。其余参数请参照本文档对应表格。

文生视频：清洗过程

用户提供：地毯类型（短绒 / 长绒 / 编织 / 复古 / 宠物垫）、污渍类型（整体灰暗 / 毛发嵌入 / 泥点 / 饮料渍 / 多年积尘）、可选清洗方式（高压 / 刷洗 / 蒸汽 / 提取）。

流程：收集信息 → 构建英文提示词（强调径流、色彩还原、纤维直立） → 执行：

node {baseDir}/scripts/video_gen.js wait --json '{"model":"KLING_V3_0_PRO","prompt":"(English prompt)","aspect_ratio":"9:16","duration":5,"generate_audio":true}'

参数：模型 KLING_V3_0_PRO，9:16，时长 5 秒，generate_audio 为 true。

扩展提示词：须严格依据 ## Prompt expansion (mandatory)，从用户关于地毯/污渍的简述出发构建；禁止直接粘贴固定范例。

预期效果：可见明显脏水径流、强烈色彩反弹、兼容 ASMR 的音频表现。

图生视频：清洗照片中的地毯

用户提供：https 图像 URL + 期望效果（高压 / 刷洗 / 提取 / 蒸汽）。

流程：验证 URL 有效性 → 根据图像中污渍特征构建匹配提示词 →

node {baseDir}/scripts/video_gen.js wait --json '{"model":"KLING_V3_0_PRO","prompt":"(English)","image":"(URL)","aspect_ratio":"9:16","duration":5,"generate_audio":true}'

预期效果：污垢形态与原图一致；原始色彩真实浮现；图案纹理连续自然。

提示词模块化表达

污垢表现：thick dark water flows outward，murky brown runoff cascades，grime releases in satisfying rivulets

色彩还原：vivid original color emerges beneath，saturated hues pop，before-after color contrast in single frame

绒毛状态：fibers lift and separate，pile stands upright after cleaning，fluffy texture restored

声音设计：ASMR scrubbing，pressure washer hiss，wet squeegee drag

请先将本地图片上传至公开图床；API 仅接受可通过 HTTPS 访问的资源链接。