YouTube影片一鍵轉文字！自動下載影片並用AI轉成中文/英文字幕，沒有字幕的影片也能用。
YouTube 影片轉文字神器 🎬→📝
功能概述
YouTube 影片轉文字神器 🎬→📝 是一项面向实际任务的技能，主要用于：✅ 将任意 YouTube 影片转换为文字；
核心要点
- ✅ 即使影片本身无字幕也可处理；
- ✅ 自动检测语言（中文 / 英文 / 日文 / 韩文）；
- ✅ 支持长时长影片；
使用与执行
✅ 支援 `--force` 参数以跳过内存检查；用于学习海外教学影片；保存喜爱的演讲内容；生成文字笔记；制作字幕文件；返回结果中将包含以下信息：8 GB+；5 GB+。
结果检查与注意事项
该技能将相关步骤、工具调用及结果整理方式统一纳入标准化流程，帮助用户更快达成目标并减少重复操作。从功能定位来看，本技能强调将分散的操作需求整合为清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式，并获得结构化输出结果。实际使用前，应首先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限及关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应优先补全信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离预期。执行过程中需重点关注：工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段及边界情况进行妥善处理；涉及批量任务时，还应保存执行进度，防止中断后重复操作。该技能适用于一次性任务，也可接入自动化工作流，与其他技能或上层代理协同完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确定义每一步的输入与输出关系，并避免不同步骤间出现参数冲突。
YouTube 影片轉文字神器 🎬→📝
這能做什麼？
✅ 將任意 YouTube 影片轉為文字
✅ 即使影片無內建字幕也可處理
✅ 自動偵測語言（中文／英文／日文／韓文）
✅ 支援長影片處理
✅ 支援 --force 參數以跳過記憶體檢查
使用情境
- 學習海外教學影片
- 保存喜愛的演講內容
- 整理為文字筆記
- 製作字幕檔（SRT 或 TXT）
回覆格式
輸出將包含以下資訊：
📺 影片標題 ⏱️ 處理時間: X分X秒 📝 來源: [字幕檔/Whisper轉錄] --- [轉錄文字內容]
硬體需求
| 項目 | 最低需求 | 建議需求 |
|---|---|---|
| 記憶體 | 4 GB | 8 GB+ |
| 儲存空間 | 1 GB | 5 GB+ |
| CPU | 任意 | Apple Silicon M 系列 |
測試環境
| 項目 | 規格 |
|---|---|
| 主機 | Mac mini M4 |
| 記憶體 | 16 GB |
| 模型 | Whisper small |
| 影片時長 | 5:55 |
| 轉錄時間 | 約 3–5 分鐘 |
使用方式
# 基本轉錄 youtube-whisper "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID" # 指定輸出檔案 youtube-whisper "URL" "output.txt" # 指定模型（tiny、base、small、medium、large） youtube-whisper "URL" "output.txt" "small" # 強制執行（跳過記憶體檢查） youtube-whisper "URL" "output.txt" "tiny" --force
可用模型
| 模型 | 記憶體需求 | 說明 |
|---|---|---|
| tiny | ~39 MB | 最輕量，適用於記憶體受限環境 |
| base | ~74 MB | 輕量級模型 |
| small | ~244 MB | 速度與準確度的平衡點（預設） |
| medium | ~768 MB | 準確度較高 |
| large | ~1550 MB | 最高準確度 |
依賴需求
- yt-dlp：
brew install yt-dlp - Whisper：
pip3 install openai-whisper - ffmpeg：
brew install ffmpeg
輸出
轉錄文字檔案（Transcript text file）。
備註
- 影片將下載至
/tmp目錄，並於轉錄完成後自動刪除 - 預設模型為
small（在處理速度與轉錄準確度之間取得最佳平衡） - 較大型模型（
medium、large）處理較慢，但準確度更高 - 使用
--force參數可跳過記憶體檢查，適合在記憶體不足時搭配tiny模型使用
作者
Kuanlin
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