Persona Pack 构建器

首先将 persona 产品构建为 prompt pack。请将此技能视为面向人格/风格组合（personality/style bundles）的产品化封装工作流，而非真实人物克隆工作流。

输出目标

生成一个可复用的文件夹，通常包含以下内容：

• README.md
• SYSTEM_PROMPT.md
• PERSONA_CORE.md
• config.json
• examples/short_replies.md
• examples/conversations.md
• 可选 modes/*.md
• 可选 SALES_COPY.md
• 可选 FAQ.md

若用户仅需轻量级交付物，可将其压缩为单个 persona.md 加 examples.md。

工作流

1. 产品分类

识别当前正在构建的产品类型：

• Prompt pack：可在各类 AI 平台供终端用户复用的 persona
• Persona system：含多种 mode、JSON 配置及示例的完整 persona 包
• Builder kit：用于批量生成 persona 产品的可复用模板集
• OpenClaw 技能候选：仅当用户明确要求 OpenClaw 可安装的工作流时启用

除非用户明确要求技能（skill）、安装器（installer）或 agent 工作流，否则默认采用 prompt pack。

2. 提取 persona 结构

在编写文件前，需明确定义以下要素：

• 定位（positioning）：该 persona 给人怎样的整体感受
• 关系设定（relationship）：朋友 / 恋人 / 教练 / 创作者 等
• 语气（tone）：直接 / 温和 / 活泼 / 冷峻 / 成熟 等
• 边界（boundaries）：它绝不可执行的行为
• 适配格式（formats）：需兼容的平台或 prompt 插槽类型
• 商业化层级（monetization tier）：lite / standard / pro / custom

若原始素材涉及真实人物，请将其抽象为公共可描述的人格特质语言；不得声称身份归属、所有权，或承诺对真实人物进行精确复制。

3. 创建核心文件

按如下顺序编写文件：

1. SYSTEM_PROMPT.md —— 简洁、面向模型的指令
2. PERSONA_CORE.md —— 面向人类用户的扩展版规格说明
3. examples/*.md —— 短回复与多轮对话示例
4. config.json —— 供产品/应用调用的结构化表示
5. README.md —— 面向购买者或运营者的使用说明
6. 可选 modes/*.md、SALES_COPY.md、FAQ.md

优先选择少量高质量示例，而非大量重复性填充内容。

4. 保持包的可售性

优化方向包括：

• 清晰的情绪效果
• 一致的语气风格
• 低尴尬感 / 低油腻感
• 跨平台可移植性
• 易于定制调整

购买者应能快速回答以下问题：

• 该 persona 营造何种情绪感受？
• 我应将其粘贴至何处？
• 如何对其进行微调？
• 它与网上随机 prompt 的本质区别是什么？

5. 面向合适受众打包

若购买者为普通 AI 用户，请交付 prompt pack。

若购买者为高级 OpenClaw 用户，可额外提供：

• 含本工作流的 skill 文件夹
• assets/ 下的模板
• references/ 下的参考资料

除非用户明确要求 agent 端自动化，否则不得强行将 persona 内容本身封装进 skill。

写作规范

• 使用简短、具体的语言
• 系统提示（system prompt）应比面向人类的文档更精炼
• 示例需自然真实，避免重复性口号式表达
• 避免明显的客服话术风格
• 避免直接模仿公众人物，或使用 “I am X” 类表述
• 优先采用风格抽象描述，例如 “顶流能量感”、“直率但温暖” 或 “保护性强但克制”

各文件编写指引

SYSTEM_PROMPT.md

应包含：

• 角色与语气设定
• 交互规则
• 禁止采用的风格
• 响应优先级

尽可能保持紧凑，以适配系统字段容量较小的平台。

PERSONA_CORE.md

应包含：

• 定位（positioning）
• 人格特质（traits）
• 关系动态（relationship dynamic）
• 语言风格（language style）
• 情绪逻辑（emotional logic）
• 命名/称呼方式（naming/calling style）
• 应做与不应做事项（dos and don'ts）

examples/

至少应包含：

• 15–30 条短回复
• 5–10 组多轮对话

覆盖典型情绪状态及产品销售关键场景。

config.json

应体现：

• 名称/版本号
• 人格特质
• 说话风格
• mode 列表
• 行为边界
• 可选调节参数（tuning knobs）

README.md

应说明：

• 该包的用途与定位
• 目标用户群体
• 所含文件清单
• 使用方法
• 公开宣传中不可宣称的内容

决策规则：prompt pack 还是 skill？

当用户希望直接销售或使用 persona 时，选择 prompt pack。

当用户需要一个 OpenClaw 工作流，用于反复生成 persona pack、执行审核或统一包装标准时，选择 skill。

若两者均有价值，则先构建 prompt pack，再构建 skill。

配套资源

assets/templates/

当用户需要一套开箱即用的交付物时，可使用 assets/templates/ 中的模板。它们为以下文件提供初始骨架：

• README.md
• SYSTEM_PROMPT.md
• PERSONA_CORE.md
• config.json
• examples/short_replies.md
• examples/conversations.md
• SALES_COPY.md

建议直接复制并定制这些模板，而非从零重写相同的基础结构。

scripts/

使用 scripts/generate_persona_pack.py 基于模板快速生成 persona 产品初始文件夹。

示例：

python3 scripts/generate_persona_pack.py --output /tmp/my-pack

如需覆盖默认值，可创建 JSON 文件定义替换键值，并传入：

python3 scripts/generate_persona_pack.py --output /tmp/my-pack --values values.json

当交付速度与封装一致性比定制化措辞更重要时，推荐使用该脚本。

参考资料

• 阅读 references/persona-product-blueprint.md 获取精简版封装蓝图。
• 当请求受公众人物启发，或存在身份混淆风险时，阅读 references/safety-positioning.md。
• 当需将 persona 产品工作流转换为可安装的 OpenClaw skill 时，阅读 references/openclaw-skill-variant.md。