专注社交媒体平台（TikTok 与 Instagram）的纯情报收集。用于特工发现热门钩子、分析竞争对手策略。
Content Research Skill1,这种技能为代理商提供了使用ScrapeCreator API来收集社交媒体表现原始情报(TikTok和Insta
功能概述
Content Research Skill1,这种技能为代理商提供了使用ScrapeCreator API来收集社交媒体表现原始情报(TikTok和Insta是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
内容调研技能
该技能使智能体能够通过 ScrapeCreators API 获取社交媒体（TikTok 和 Instagram）表现相关的原始数据。它不生成内容，也不调用发布类 API。
前提条件
- 已安装
uv - 已在环境中设置
SCRAPE_CREATORS_API_KEY
能力说明
1. 广泛内容发现（关键词与话题标签）
用于查找高表现力的内容。
智能体执行关键词搜索时的指令：
- 切勿每次均使用相同的硬编码关键词（例如 "affirmations"）。
- 始终围绕用户的应用程序，头脑风暴出 3–5 个多样化关键词（例如，若其为肯定语类应用，可尝试搜索 "mindset shift"、"daily routine"、"self healing"、"morning motivation"）。
- 使用时间范围参数（
--date-posted）定位近期趋势，并尝试不同排序方式。 - 若用户明确要求仅获取某类内容，则使用
--format过滤器（可选值：video、slideshow或both）。 - 关键注意：脚本返回字段中包含布尔型
is_slideshow及字符串型video_url，请据此区分视频类趋势与幻灯片类趋势。
uv run {baseDir}/scripts/keyword-search.py --platform tiktok --type keyword --query "morning routine" --date-posted this-month --sort-by most-liked --format slideshow
uv run {baseDir}/scripts/keyword-search.py --platform instagram --type keyword --query "morning routine" --format video
2. 竞品钩子分析
用于分析特定竞品账号。
智能体执行竞品调研时的指令：
- 始终在自行假设前，先向用户确认其是否有指定需分析的竞品或创作者账号。
- 若用户不清楚具体竞品，可先使用关键词搜索识别其垂直领域内头部创作者，提取其账号名，再对其执行竞品调研。
uv run {baseDir}/scripts/competitor-research.py --platform tiktok --handles user1 user2 user3
uv run {baseDir}/scripts/competitor-research.py --platform instagram --handles user1 user2
3. 账号信息查询
用于获取指定创作者的原始指标数据（如粉丝数、关注数、个人简介等）。
uv run {baseDir}/scripts/profile-lookup.py --platform tiktok --handle
uv run {baseDir}/scripts/profile-lookup.py --platform instagram --handle
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