KPI Tracker

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通过可配置的JSON文件追踪、分析和报告业务KPI,包含目标、状态标识、趋势分析及根因提示。

KPI 跟踪器 技能

功能概述

KPI 跟踪器 技能是一项面向实际任务的技能,主要用于跟踪、 分析和报告任何业务的关键绩效指标;当激活时, 这种技能会帮助您: 防御和分类 KPI( 收入、 操作、 市场)。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

KPI Tracker 技能

跟踪、分析并报告任何业务的关键绩效指标(KPI)。

功能说明

启用后,该技能可帮助您:

  • 定义并分类 KPI(收入、运营、市场营销、客户成功)
  • 设定目标值及阈值(绿色/黄色/红色)
  • 以 Markdown 格式生成周度/月度 KPI 报告
  • 对偏离轨道的 KPI 进行标记,并提示可能的根本原因
  • 将历史数据存储在简单的 JSON 文件中,用于趋势分析

使用方法

向您的 agent 发送指令,例如:“Track these KPIs”、“Give me a KPI report” 或 “Which metrics are off track?”

配置步骤

在 workspace 中创建 kpi-config.json 文件:

{
  "kpis": [
    {
      "name": "Monthly Recurring Revenue",
      "category": "revenue",
      "unit": "$",
      "target": 50000,
      "redBelow": 35000,
      "yellowBelow": 45000
    },
    {
      "name": "Customer Churn Rate",
      "category": "customer",
      "unit": "%",
      "target": 3,
      "redAbove": 7,
      "yellowAbove": 5
    }
  ]
}

记录数据

示例指令:“Record MRR at $42,000 for this week”

agent 将记录写入 kpi-data.json:

{
  "entries": [
    { "kpi": "Monthly Recurring Revenue", "value": 42000, "date": "2026-02-13", "note": "Post-launch week" }
  ]
}

生成报告

发送指令:“KPI report”,agent 将生成格式化的状态看板:

📊 KPI Report — Week of Feb 10, 2026

🟢 Monthly Recurring Revenue: $48,200 (target: $50,000) — 96.4%
🔴 Customer Churn Rate: 8.1% (target: 3%) — needs attention
🟡 Lead Conversion Rate: 11% (target: 15%) — trending up from 9%

⚠️ Action needed on 1 red, 1 yellow KPI

趋势分析

发送指令:“Show MRR trend”,agent 将读取历史记录,汇总当前趋势方向、变化速率,并判断按当前增速是否能在目标时间点达成目标。

agent 行为规范

  1. 读取 kpi-config.json 获取 KPI 定义
  2. 读写 kpi-data.json 存储和获取历史数值
  3. 收到报告请求时:逐项计算各 KPI 状态,并使用颜色标识进行格式化输出
  4. 当某 KPI 处于红色状态时:主动建议需调查的方向
  5. 执行数据录入时:校验数值合理性(例如:churn 不得为负数)

文件路径说明

  • 配置文件:kpi-config.json(位于 workspace 根目录或自定义路径)
  • 数据文件:kpi-data.json(与配置文件位于同一目录)
  • 报告文件:按需生成,可选择保存至 reports/kpi-YYYY-MM-DD.md

进阶技巧

可配合 cron 任务自动定期生成周度 KPI 报告。如需更深入的商业智能支持及开箱即用的行业级 KPI 模板,请查看 AfrexAI Context Packs —— 即插即用的配置包,已预置覆盖 10+ 行业的 KPI 框架。

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