使用Tavily的LLM优化API进行网络搜索,返回包含内容片段、评分和元数据的相关结果。
Tavily Search : 搜索网络并获取相关结果, 并优化用于 LLM 消耗.是一项面向实际任务的技能,主要用于获取您的 API 密钥 : https://tavily.com , 并添加到您的 OpenClaw 配置;或设置环境。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
搜索网络并获取专为大语言模型(LLM)优化的相关结果。
请前往 https://tavily.com 获取您的 API 密钥,并将其添加到 OpenClaw 配置中:
{
"skills": {
"entries": {
"tavily-search": {
"enabled": true,
"apiKey": "tvly-YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
或设置环境变量:
export TAVILY_API_KEY="tvly-YOUR_API_KEY_HERE"
node {baseDir}/scripts/search.mjs "query"
node {baseDir}/scripts/search.mjs "query" -n 10
node {baseDir}/scripts/search.mjs "query" --deep
node {baseDir}/scripts/search.mjs "query" --topic news
# 基础搜索
node {baseDir}/scripts/search.mjs "python async patterns"
# 返回更多结果
node {baseDir}/scripts/search.mjs "React hooks tutorial" -n 10
# 高级搜索
node {baseDir}/scripts/search.mjs "machine learning" --deep
# 新闻搜索
node {baseDir}/scripts/search.mjs "AI news" --topic news
# 按域名过滤的搜索
node {baseDir}/scripts/search.mjs "Python docs" --include-domains docs.python.org
| 选项 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
-n |
返回结果数量(取值范围:1–20) | 10 |
--depth |
搜索深度:ultra-fast、fast、basic、advanced |
basic |
--topic |
主题:general 或 news |
general |
--time-range |
时间范围:day、week、month、year |
- |
--include-domains |
要包含的域名列表(以英文逗号分隔) | - |
--exclude-domains |
要排除的域名列表(以英文逗号分隔) | - |
--raw-content |
包含网页完整内容 | false |
--json |
以原始 JSON 格式输出 | false |
| 深度 | 延迟 | 相关性 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
ultra-fast |
最低 | 较低 | 实时对话、自动补全 |
fast |
低 | 良好 | 需要文本片段,且对延迟敏感 |
basic |
中等 | 高 | 通用场景,兼顾性能与质量 |
advanced |
较高 | 最高 | 对精度要求高,如研究类任务 |
--include-domains 聚焦于可信信源--time-range 获取最新信息score(取值范围 0–1)筛选结果 —— 可获取相关性最高的结果相关专题
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