通过 NDLOCR-Lite(日本国立国会图书馆)实现日文 OCR。触发词包括:“OCR this image”、“日文OCR”、“recognize Japanese text”,或任何要求从日文图像中提取文本的请求……
jpocr – 日本 OCR 技能是一项面向实际任务的技能,主要用于本地 日本 OCR 由 NDLOCR- Lite 提供动力,来自日本国家饮食图书馆.;CPU上的运行(Apple Silicon / x86),不需要 GPU 或 API 键. 能力.;
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
基于日本国立国会图书馆(NDLOCR-Lite)的本地化日语 OCR 工具。 支持在 CPU 上运行(Apple Silicon / x86),无需 GPU 或 API 密钥。
| 识别目标 | 识别质量 |
|---|---|
| 印刷体日语(活字) | 优秀 |
| 竖排文本(縦書き) | 优秀 |
| 英文文本 | 良好 |
| 手写体日语(手書き) | 实验性支持 |
在技能根目录下运行 scripts/ocr-cli.sh:
/scripts/ocr-cli.sh # → 输出纯文本至 stdout /scripts/ocr-cli.sh --json # → 输出含包围框信息的 JSON /scripts/ocr-cli.sh --viz # → 同时保存带包围框标注的可视化图像 /scripts/ocr-cli.sh # → 批量处理指定目录下的所有图像
text(默认):每个检测到的文本区域占一行。
json:
{
"contents": [[
{
"boundingBox": [[x1,y1],[x1,y2],[x2,y1],[x2,y2]],
"text": "recognized text",
"confidence": 0.95,
"isVertical": "true"
}
]],
"imginfo": { "img_width": 1920, "img_height": 1080 }
}
viz:将带包围框叠加效果的图像保存为 viz_,存入输出目录。
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