AI编程代理CLI工具，可通过自然语言生成代码、自动执行任务并运行终端命令，适用于用户想要进行编程的场景。
Kilocode.
功能概述
Kilocode.是一项面向实际任务的技能，主要用于Kilocode是一个AI编码代理CLI工具,它从自然语言生成代码,自动任务,并运行终端命令.；Basic Usage.；
核心要点
- Run在任意工程目录中:.；
- Non-interactive。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
使用与执行
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Kilocode
Kilocode 是一款 AI 编程智能体 CLI 工具，可将自然语言描述转化为代码、自动化执行任务，并运行终端命令。
基本用法
在任意项目目录中运行：
kilo
非交互模式
不进入交互式 REPL，直接执行单条指令：
kilo run ''
基于上文上下文继续对话：
kilo run --continue ''
完全自主模式（适用于 CI/CD，无需人工提示）：
kilo run --auto ''
常用命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
kilo |
启动交互式 REPL |
kilo run "prompt" |
执行单条指令 |
kilo run --continue "prompt" |
延续此前的上下文继续执行 |
kilo run --auto "prompt" |
自主模式（不弹出权限确认提示） |
kilo --help |
显示帮助信息 |
示例
生成代码
kilo run "创建一个使用记忆化（memoization）计算斐波那契数列的 Python 函数"
调试
kilo run "修复 index.js 中异步函数返回 undefined 的问题"
重构
kilo run "将该 React 组件重构为使用 Hooks 而非 Class 组件"
运行终端命令
kilo run "运行 npm test 并修复所有失败的测试用例"
CI/CD 自动化
kilo run --auto "执行代码检查（linting）、运行测试并构建项目"
模型支持
Kilocode 通过 Kilo 提供方（配置于 auth-profiles 中）支持 500+ 种 AI 模型。主流模型包括：
- Gemini 3.1 Pro（默认模型，响应速度快）
- Claude 4.6 Sonnet & Opus（输出质量高）
- GPT-5.2（OpenAI）
模型选择由提供方配置自动完成；除非有特殊需求，否则无需手动指定模型。
使用建议
--auto标志仅应在可信环境（如 CI/CD）中使用- 提供清晰、具体的指令以获得更优结果
- Kilo 可读写文件、执行命令，并与浏览器交互
- 更多文档与更新请访问 kilo.ai
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