使用 Tesseract.js OCR 从图像中提取文本，支持简体中文、繁体中文和英文。
OCR - 图像文本识别
功能概述
OCR - 图像文本识别是一项面向实际任务的技能，主要用于使用 Testeract.js 的图像中摘录文本；支持中英文；
核心要点
- ／／／ 快速启动 : options. lang <langs > : 语言代码( 默认: chi sim+eng). chi sim - Simplifie。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
OCR — 图像文字识别
使用 Tesseract.js 从图像中提取文本。支持中文和英文。
快速开始
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.png --lang chi_sim
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg --lang chi_tra+eng
选项
--lang：语言代码（默认值：chi_sim+eng）chi_sim— 简体中文chi_tra— 繁体中文eng— 英文- 使用
+组合多种语言：例如chi_sim+eng
--json：以 JSON 格式输出，而非纯文本
示例
# 识别中文截图
node {baseDir}/scripts/ocr.js screenshot.png
# 识别英文文档
node {baseDir}/scripts/ocr.js document.jpg --lang eng
# 混合中文 + 英文
node {baseDir}/scripts/ocr.js mixed.png --lang chi_sim+eng
注意事项
- 首次运行时会下载语言数据（每种语言约 20 MB）
- 后续运行将使用本地缓存
- 在清晰、高对比度的图像上效果最佳
- 对于手写文字，识别准确率可能有所波动
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