工程建设法律纠纷解决方案

概述

本技能面向建设工程类项目，提供全面的法律分析与纠纷解决支持。它引导用户完成结构化工作流程：梳理争议焦点、按严格优先级顺序检索适用法律法规与司法案例、自动过滤已失效法规，并最终生成一张视觉专业、排版清新的知识卡片图像，汇总全部分析结果与实务建议。

本技能适用于处理合同纠纷、工期索赔、质量争议、工程款支付问题及其他建设工程相关冲突的法律从业者、项目经理、施工单位及建设企业。

触发条件

当用户出现以下任一情形时，激活本技能：

• 描述一项建设工程纠纷，并请求法律分析或解决建议
• 就建设工程/工程承包合同相关问题请求法律检索
• 请求建设工程纠纷领域的案例参考或判例分析
• 需要包含风险评估的纠纷解决策略
• 提及关键词：工程纠纷、施工合同、工期索赔、质量争议、工程款、法律检索、案例检索、纠纷解决

工作流决策树

User Input
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Step 1: 理解纠纷及项目背景
    |
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Step 2: 汇总争议焦点（若用户未提供）
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Step 3: 检索法律法规（按优先级层级）
    |       - 首先检索国家级规范
    |       - 其次检索项目所在地区级规范
    |       - 最后参考其他地区规范
    |       - 自动过滤已失效/无效法规
    |
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Step 3B: 检索行业惯例与标准（行业惯例与标准）
    |       - 首先检索国家标准（GB）
    |       - 其次检索示范文本（示范文本）
    |       - 再次检索行业协会指南
    |       - 最后参考地区性行业实践
    |
    v
Step 4: 检索司法案例（按优先级层级）
    |       - 首先检索最高人民法院案例
    |       - 其次检索项目所在地区案例
    |       - 最后参考其他地区案例
    |
    v
Step 5: 分析并推荐解决方案
    |       - 调解 / 仲裁 / 诉讼
    |       - 各选项对应的风险系数
    |       - 各选项的优势、劣势及适用条件
    |
    v
Step 6: 生成知识卡片图像
    |       - 风格清新自然（小清新）
    |       - 内容较多时生成长图形式
    |       - 仅输出单张图像
    |
    v
向用户交付最终 PNG 图像

Step 1：理解纠纷及项目背景

向用户收集以下信息。如有缺失项，请主动询问用户提供：

1. 项目概况：

   • 项目类型（如房屋建筑工程、基础设施、土木工程等）
   • 合同金额与工期
   • 参与主体（发包人、承包人、分包人、监理单位）
   • 项目所在地（对区域性法律检索至关重要）

2. 事件起因及经过：

   • 发生了什么？事件时间线
   • 由哪一方发起争议？
   • 当前争议所处阶段

3. 争议焦点：

   • 用户已明确提出的争议焦点；或
   • 若用户未提供，则基于项目背景智能归纳总结

4. 用户倾向的解决方向：

   • 用户更倾向调解、仲裁还是诉讼？
   • 是否重视维系商业合作关系？
   • 是否存在法律程序预算限制？

Step 2：汇总争议焦点

若用户未自行归纳争议焦点，需依据项目背景自动生成。每条焦点格式为：

• 焦点 N：[对法律/合同问题的简明描述]

示例：

• 焦点 1：工期延误责任归属：管线迁改义务是否应由甲方承担？
• 焦点 2：索赔金额合理性：停工损失、管理费增加及利润损失共计3500万元是否合理？

Step 3：检索法律法规

检索优先级层级（必须遵循）

严格按照以下顺序检索法律法规，并在最终输出中按此顺序呈现结果：

1. 国家级（全国性法律法规及规章条例）：

   • 全国人民代表大会通过的法律：《民法典》《建筑法》《招标投标法》
   • 行政法规：《建设工程质量管理条例》《建设工程安全生产管理条例》
   • 部门规章：住房和城乡建设部发布的规章
   • 司法解释：最高人民法院关于建设工程施工合同的司法解释

2. 项目所在地区级（工程所在地区法律法规及规章条例）：

   • 地方性法规（省级/市级人大制定）
   • 地方政府规章（省级/市级政府制定）
   • 地方司法指导意见（高院或中院发布的裁判指引）

3. 其他地区参考（其他地区参考）：

   • 仅在国家级与地区级检索结果不足以支撑分析时补充引用
   • 须明确标注为“其他地区参考”

已失效法规过滤规则（关键要求）

在呈现任何法律或法规前，必须核实其现行有效性：

• 核查生效日期：确认该法规当前处于有效施行状态
• 核查废止状态：确认其未被明文废止或替代
• 核查修订情况：采用最新修订版本
• 自动排除：凡属以下情形之一者，一律不得采用：
  • 已废止
  • 已被替代
  • 已失效
  • 已暂停施行

如对某法规有效性存疑，可通过搜索“[法规名称] 是否有效”或“[法规名称] 废止”进一步核实。

严禁在最终输出中包含任何已失效或无效的法律法规。

法规检索输出格式

对每一项适用法规，记录如下字段：

{
  "name": "《中华人民共和国民法典》",
  "level": "national",  // national | regional | other
  "articles": "第577条、第584条、第590条",
  "summary": "明确了违约责任的承担方式、损害赔偿范围..."
}

Step 3B：检索行业惯例与标准（行业惯例与标准）

在完成法律法规检索后，同步检索相关行业惯例、技术标准及专业通行做法。此类文件虽不具法律强制力，但在行业内广泛认可，且法院在裁判中常予参考。

行业惯例检索优先级

按以下顺序进行检索：

1. 国家标准（国家标准）：

   • 与建设工程相关的 GB 标准
   • 国家示范文本（如《建设工程施工合同（示范文本）》GF-2017-0201）

2. 行业协会指南：

   • 中国建设工程造价管理协会发布的指南
   • 中国建筑业协会发布的推荐意见

3. 地区性行业实践：

   • 省/市级建设工程造价管理实践
   • 区域建筑市场通行惯例

行业惯例输出格式

{
  "name": "标准或惯例名称",
  "source": "来源（如：住建部、中国建设工程造价管理协会）",
  "summary": "内容摘要..."
}

Step 4：检索司法案例

案例检索优先级层级（必须遵循）

严格按照以下顺序检索司法案例，并在最终输出中按此顺序呈现结果：

1. 最高人民法院案例（最高法案例）：

   • 最高人民法院指导性案例
   • 最高人民法院典型案例
   • 最高人民法院判决书

2. 项目所在地区案例（工程所在地区案例）：

   • 项目所在省高级人民法院判决/裁定
   • 项目所在市中级人民法院判决/裁定
   • 地方司法裁判指引文件

3. 其他地区参考（其他地区参考）：

   • 仅在最高人民法院及地区级案例检索结果不足时补充引用
   • 须明确标注为“其他地区参考”

案例检索输出格式

对每个案例，记录如下字段：

{
  "name": "案名",
  "level": "supreme",  // supreme | regional | other
  "case_no": "（2023）最高法民终XXX号",
  "summary": "裁判要旨...",
  "reference": "对本案的参考意义..."
}

Step 5：分析并推荐解决方案

基于争议分析、法律法规及司法案例，提出纠纷解决策略建议。对每种方案需涵盖以下要素：

1. 调解：

   • 说明：由第三方主持的协商谈判
   • 风险等级：低（2/10）
   • 推荐级别：强烈推荐
   • 优势：成本低、周期短、有利于维系合作关系
   • 劣势：无强制执行力，存在反悔可能
   • 适用条件：双方均有调解意愿，争议金额差距可接受

2. 仲裁：

   • 说明：提交至仲裁委员会裁决
   • 风险等级：中（4/10）
   • 推荐级别：推荐
   • 优势：终局性与约束力强、保密性好、仲裁员具备专业背景
   • 劣势：费用较高、救济途径有限
   • 适用条件：合同中存在合法有效的仲裁条款

3. 诉讼：

   • 说明：向有管辖权的人民法院提起诉讼
   • 风险等级：高（6/10）
   • 推荐级别：可考虑
   • 优势：程序透明、可上诉、证据规则清晰
   • 劣势：周期长、成本高、易损害合作关系
   • 适用条件：合同无仲裁条款，或仲裁程序失败

风险评级标尺

推荐级别说明

Step 6：生成知识卡片图像

前期准备

1. 将全部数据按 scripts/example_data.json 中定义的 JSON Schema 整合为结构化数据
2. 确保所有文字内容为中文（如用户有特殊需求，可支持中英双语）
3. 再次核验无已失效法规被纳入
4. 再次核验案例层级排序符合要求

图像生成

执行 Python 脚本生成知识卡片：

python scripts/generate_knowledge_card.py 
  --input  
  --output  
  --styles assets/card-styles.json

视觉风格要求

生成图像须严格遵循 assets/card-styles.json 中定义的清新雅致（小清新）风格：

• 背景色：柔雾薄荷白（#f8fdf9）
• 分区背景色：依模块类型使用柔和马卡龙色调
  • 争议模块：薄荷绿（#f5fbf7）
  • 法规模块：暖米白（#faf8f0）
  • 案例模块：天青蓝（#f5f8fc）
  • 解决方案模块：奶油白（#fdf9f5）
• 字体排版：层级清晰——章节标题加粗（24px）、条目标题（21px）、正文（20px）
• 卡片样式：圆角设计（14px），配以柔和绿色阴影增强纵深感
• 分类标签：按层级（national/regional/supreme/other）采用彩色胶囊式标签
• 风险徽章：按风险等级（绿/黄/橙/红）着色，并同步显示分值
• 装饰元素：渐变色页眉/页脚栏、点状分隔线、带编号的圆形章节标识
• 参考说明：置于浅色强调背景框内突出显示
• 版式布局：单列排布、留白充足、呼吸感强
• 输出格式：内容较多时自动延展为长图；仅输出单张 PNG 文件

交付要求

1. 保存生成的 PNG 文件
2. 作为核心交付物直接发送给用户
3. 附简明文字摘要，提炼关键建议要点

重要提示

• 单一图像输出：最终交付物必须为唯一一张知识卡片图像（PNG 格式），禁止拆分为多张图像。
• 长图适配支持：当内容体量较大时，图像将自动纵向延展以容纳全部信息。
• 法规有效性复核：所有纳入输出的法律法规，必须经二次验证确认其现行有效。
• 地域优先原则：始终优先援引国家级法律法规与最高人民法院案例，地区性规范仅作补充参考。
• 用户确认机制：若用户对纠纷的描述模糊不清，须先行请求澄清，再启动后续检索流程。

资源清单

scripts/

• generate_knowledge_card.py：根据 JSON 输入数据生成知识卡片 PNG 图像的 Python 脚本
• example_data.json：示例输入数据，展示预期 JSON 数据结构

references/

• search-priority-guide.md：关于法律法规与司法案例检索优先级层级的详细操作指南

assets/

• card-styles.json：知识卡片视觉样式配置文件（含色彩、字体、间距等参数）