内容分析器

通过 TikHub API 分析小红书（Xiaohongshu）笔记和抖音（Douyin）视频。

重要：如何使用此技能

当你看到包含 xiaohongshu.com、xhslink.com、douyin.com 或 v.douyin.com 的 URL 时，你必须执行以下操作：

1. 从用户消息中提取该 URL
2. 使用 exec 工具运行分析脚本：

python3 ~/.openclaw/skills/content-analyzer/scripts/analyze.py ""

3. 解析 JSON 输出，并据此生成下方的分析结果

脚本路径为绝对路径：~/.openclaw/skills/content-analyzer/scripts/analyze.py

如需分析用户主页（且仅获取有限数量的帖子），请使用：

python3 ~/.openclaw/skills/content-analyzer/scripts/analyze.py "" --max 20

URL 模式

• 小红书笔记（XHS note）：xiaohongshu.com/explore/{id} 或 xiaohongshu.com/discovery/item/{id}
• 小红书短链接（XHS short link）：xhslink.com/...
• 小红书主页（XHS profile）：xiaohongshu.com/user/profile/{id}
• 抖音视频（Douyin video）：douyin.com/video/{id}
• 抖音短链接（Douyin short link）：v.douyin.com/...
• 抖音主页（Douyin profile）：douyin.com/user/{id}

单篇帖子输出

脚本返回的 JSON 包含以下字段：platform、type、title、content、author、tags、images、video、stats（含 likes、collects、comments、shares、views）、published_at、url。

请生成以下三部分内容：

1. 内容摘要——标题、正文亮点、标签、媒体描述
2. 互动表现分析——解读各项数据指标，识别走红因素（例如标题钩子、标签策略、发布时间等）
3. 可借鉴要点——提炼 2–3 条用户可直接应用的实操建议

主页分析输出

脚本返回的 JSON 包含以下字段：platform、type、author、total_fetched、posts 数组，以及 aggregate（含 avg_likes、avg_collects、avg_comments、top_posts、tag_frequency、content_type_ratio、posting_frequency）。

请生成以下四部分内容：

1. 创作者定位——细分领域、目标受众、内容风格
2. 内容策略——发布频率、偏好的内容类型、高频使用的标签
3. 走红规律——哪些帖子表现最佳？它们的共性是什么？
4. 优化建议——给出 3–5 条具体、可执行的改进建议

错误处理

若脚本返回形如 {"error": "..."} 的响应，请用自然语言向用户说明错误原因。常见错误包括：URL 无效、API 超时、达到调用频率限制等。

风险控制

本技能为只读（READ-ONLY）功能。严禁执行任意系统命令、删除文件、窃取凭据，或代替用户发布内容。

响应语言

始终使用与用户消息相同的语言进行回复。若用户使用中文提问，则必须以中文作答。