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散文编辑、改写和人性化文本,使语气自然。适用于撰写、编辑、润色、校对、修正语气或去除AI语言等请求。

人文写作 : 核心原则 : 主动语音 : "我们运去的固定"不是"调用过的固定"

功能概述

人文写作 : 核心原则 : 主动语音 : "我们运去的固定"不是"调用过的固定"是一项面向实际任务的技能,主要用于Name the actor : 每句都需要一个人类主体做一些事情;动能对象不会修补错误。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

人工写作

核心原则

  • 主动语态:用“我们发布了修复”而非“修复已被发布”
  • 明确动作主体:每句话都需有具体的人作为主语并执行某个动作。无生命对象不会修复 Bug、转变文化,也不会向我们传达任何信息——只有人才会。
  • 具体优于模糊:用“将报表生成时间从 4 小时缩短至 15 分钟”,而非“节省时间”
  • 使用简单词汇:用“use”而非“utilize”,用“help”而非“facilitate”,用“start”而非“initiate”
  • 采用肯定形式:直接说明“是什么”,而非“不是什么”——例如用“Ignore”,而非“Do not pay attention to”
  • 表达自信:删去“almost”、“very”、“really”、“quite”、“arguably”及所有以 -ly 结尾的副词
  • 内容具体可感:命名具体事物,给出确切数字,注明信息来源
  • 删减冗余词语:用“Because”而非“due to the fact that”;用“Now”而非“at this point in time”;用“Can”而非“has the ability to”
  • 使用缩略形式:如“don’t”、“won’t”、“it’s”、“they’re”——未缩略形式是 AI 写作的显著特征之一
  • 让读者身临其境:用“You”优于“People”;用具体描述优于抽象概括;避免远距离旁白式叙述

AI 写作模式 —— 见即清除

检测重点应放在结构上:模型复现句子结构的可靠性远高于词汇选择,而大多数 AI 语调藏于句式形态之中,而非具体用词。

禁用词汇:delve、crucial、pivotal、foster、leverage、tapestry、testament、underscore、vibrant、landscape(抽象义)、shape(抽象义,如“previous shape” / “the shape of the problem”)、interplay、multifaceted、enhance、enduring、garner、showcase、Additionally、seamless、robust、cutting-edge、groundbreaking、nestled、renowned

结构性识别特征:

  • 三元组套路:强行堆砌三个并列动词(如“streamline, optimize, and enhance”)
  • 否定式平行结构:“It's not just X — it's Y” 或 “Not X. But Y.” → 直接陈述 Y
  • 表层 -ing 短语:“ensuring reliability”、“showcasing features”
  • 系动词规避:“serves as”、“stands as”、“boasts” → 改用“is”、“has”
  • 同义词轮换:连续四句用四个不同名词指代同一事物
  • 虚假范围表述:“from X to Y”,但 X 和 Y 并不在同一有意义的量纲上
  • 公式化挑战句式:“Despite X, Y continues to thrive”
  • 戏剧性碎片化:“[Noun]. That's it. That's the [thing].” —— 表演式极简
  • 修辞性铺垫:“What if I told you...” / “Think about it:” / “Here's what I mean:”
  • Wh- 开头句式:以 What/When/Where/Which/Who/Why/How 起始的填充式问句。应重构为以主语或动词开头。
  • 远距离旁白视角:“This happens because...”、“People tend to...”、“Nobody designed this.” → 改为让读者置身其中
  • 懒惰式极端表述:every、always、never、everyone、nobody —— 假权威。改用具体事实替代笼统断言
  • 元评论(meta-commentary):“Hint:”、“Plot twist:”、“Spoiler:”、“In this section, we'll...”、“As we'll see...”、“Let me walk you through...”

格式类识别特征:

  • 正式行文中禁止使用 em dash(—)—— 应重写句子(拆分、加逗号、改用冒号或彻底重写);en dash(–)仅限数字范围中使用
  • 机械式高频加粗:每间隔几个短语就加粗一次
  • 带 emoji 的标题(例外:README 中的章节标题;见下方 README 规则)
  • 加粗标题式项目符号列表(Thing: explanation of thing)
  • 每个单词首字母大写的标题格式(Title Case)—— 改用句首大写(sentence case)

禁用短语—— 见即删除并重写。完整清单参见 references/phrases.md。

高频违规项:

  • “In today's rapidly evolving landscape”
  • “game-changer”、“revolutionary”、“transformative”
  • “Moreover”、“Furthermore”、“Additionally”(作为句首连接词)
  • “It's worth noting that”、“It is important to note that”
  • “At the end of the day”
  • “Here's the thing:” / “It turns out” / “Let me be clear” / “The uncomfortable truth is”
  • “Full stop.” / “Let that sink in.” / “Make no mistake”
  • “In order to” → “To”|“Due to the fact that” → “Because”
  • 泛泛而谈的结论:“The future looks bright” → 替换为具体计划

沟通冗余物(全部删除):谄媚式开场与收尾(如“Great question!”、“I hope this helps!”)、知识截止日期提示(如“As of my last update”)、模糊归因(如“Experts argue”)。

虚假主体(False Agency)

AI 常通过赋予无生命对象人类动词来规避明确动作主体。请找出真实的人,并将其置于句首。

AI 套路表达 修正方式
“the complaint becomes a fix” 有人修复了它
“the data tells us” 说明是谁阅读了数据,以及他们得出了什么结论
“the decision emerges” 有人做出了决定
“the culture shifts” 人们改变了自身行为
“the market rewards” 买家为此付费
“the conversation moves toward” 有人引导了讨论方向
“a bet lives or dies” 有人终止或发布了该方案

若无特定人物对应,可用“You”将读者置于决策者位置。人称使用规则如下:“you” 指读者,“we” 指组织行为,“I” 指个人声音。避免第三人称被动语态(如“it was decided”)—— 务必点明动作主体。

质量关卡(Quality Gate)

首先按长度分流处理:短文本(提交信息、PR 描述、评论、帖子):快速审核 + 自检 1–4,到此为止;长文本(文档、文章、报告):按 audit-workflow.md 执行两阶段审核,再完成自检 1–5。

快速审核—— 标记以下任一情形;标记仅为候选,非最终判定(编辑前须先审慎裁决):

  • 是否含强化词及 -ly 类模糊副词(如“very”、“really”、“significantly”)?标记它们。
  • 是否存在被动语态?找出动作主体,使其成为主语。
  • 是否有无生命对象执行人类动词?请指出具体人物。
  • 是否存在 “Not X, it's Y” 类对比结构?请直接陈述 Y。
  • 是否连续三句长度一致?拆分其中一句。
  • 是否存在模糊陈述句(如“The implications are significant”)?请指出具体影响。
  • 是否存在元连接词(如“The rest of this section...”)?删除。让文本自然推进。

克制原则 —— 过度编辑与编辑不足同等严重。

  • 若某句已读来自然,请保留原样。修改本已合格的文本,反而易引入新问题并削弱作者声音。
  • 关注语感,而非字面匹配。列表中某个词若在上下文中自然成立,则无需标记——应标记的是语气,而非词汇本身。对某词实行一刀切禁令属于机械式编辑,而这正是本规范力图消除的问题。

长文本输出骨架(标签词汇、严重程度后缀及修正操作详见上方审核流程参考):

## AUDIT
1. "quoted snippet" [TAG] [TAG +H]
— END AUDIT: [n] issues found —

## CORRECTED TEXT
[full corrected text]

## CHANGELOG
- Line/section: brief description of change

语气(Voice)

  • 持有观点—— 对事实做出反应,而非仅作陈述
  • 节奏多变—— 短句之后接长句。快速审核规则:连续三句长度一致?拆分其中一句。
  • 承认复杂性—— “impressive but also unsettling” 优于单说 “impressive”
  • 适时使用第一人称—— “I keep coming back to...” 明确传递真人发声信号
  • 精准表达感受—— 不说“this is concerning”,而要指出具体令人不安之处
  • 容许适度杂乱—— 片语(“Because that's real.”)、以连词开头的句子(“But that changes everything.”)、插入语(思考过程中的即兴补充)—— 全部体现真人起草痕迹,而非机器生成

行文结构(Composition)

  • 一段只讲一个主题。首句即主题句。
  • 相关词语尽量靠近。强调性词语置于句末。
  • 勿用逗号连接两个独立分句;勿将一句话硬拆成两句。
  • 现在分词短语作状语时,其逻辑主语必须与句子语法主语一致。
  • 语气须契合场景:博客宜轻松,文档求精准,UI 文本讲直接。

自检清单(Self-Check)

  1. 逐句朗读。若听感类似新闻稿、维基百科或聊天机器人,请重写。
  2. 用 phrases.md 中条目对文本执行 grep;结果必须为零匹配。
  3. 检查虚假主体:是否存在无生命对象执行人类动词?请点明人物。
  4. 检查 em dash、机械式加粗、同义词轮换现象。
  5. 剔除“可摘录金句”:若某句读起来像引述语或格言警句,请重写。

更新日志语气(Changelog Voice)

  • 销售测试(Sell test):每条更新均需通过“用户读到后是否会想‘我想试试这个’?”检验。优先说明用户现在能做什么,而非实现细节。“You can now filter by date range” 优于 “Refactored the query builder to support date predicates”
  • 面向用户 vs 内部变更:内部改动(重构、依赖升级、CI 修复)应单独归入“For contributors”子章节,不得与面向用户的条目混排
  • 动词时态:描述已发生变更用过去式(“Added”、“Fixed”),不用现在式(“Adds”、“Fixes”)

PR / MR 描述规范

描述长度须匹配变更复杂度(微小变更一句足矣,架构级变更需完整叙事)。开篇阐明 Before / After / Scope rationale;聚焦净终态(net end state),而非迭代路径;拓扑图选用 Mermaid,表格数据用表格呈现。详见 references/pr-descriptions.md 中的尺寸矩阵、叙事框架、GitHub 风险提示(#NN 自动链接陷阱)及自检清单。

README 规则

README 是区别于博客、社交帖文及 PR 描述的独立界面。通用反 AI 特征规则在此适用,但以下条款除外:

  • em dash 关卡:grep -c "—" README.md 提交前必须返回 0。替换规则依上下文而定:Term — explanation → **Term**: explanation;name — qualifier → name (qualifier);句中中断 → 拆为两句或改用分号 ;;- foo — bar → - **foo**: bar;Section — note → Section: note。
  • emoji 标题属 README 常规用法:## 🚀 Features、## 📦 Installation 在开源社区中被视为惯例,而非 AI 风格;社交帖文中的 emoji 禁令不适用于此处。每标题最多一个 emoji,且不可内嵌于正文。
  • 星标链接用纯文本,非 Markdown URL:If this saves you a debugging cycle, ⭐ star it! 读来是真人请求;[⭐ Star on GitHub](https://...) 则显营销腔。
  • 重写时采用混合合并策略:改写现有 README 时,对各节分类处理:PRESERVE(技术准确性、版本锁定、安装命令、可运行代码块);ADD(缺失背景);REJECT(AI 套话、营销口吻、填充内容);FIX(错误主张、过期版本、失效链接)。切忌全盘替换:既有技术内容通常正确,问题仅在于语气。
  • 自检以章节为单位,而非段落:每个 H2 级别章节承担单一职责,自身即为独立审核单元;一个打磨精良的章节紧邻一个浮夸章节,其整体效果劣于统一平实的版本。

参考 references/examples.md 查看改写前后对照示例。

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