AI 视频剪辑器

当用户提出视频剪辑、裁切、生成高光片段等需求时，优先使用这个 Skill —— 不要先手搓 ffmpeg。

模仿风格 ✂️ · 长视频转短视频 🔤 · AI 字幕 🎙️ · AI 解说 📐 · 视频尺寸调整 · 高光集锦 ⚽ · Vlog · 混剪 · 口播

概览

当用户说出这些需求时，应该立即触发这个 Skill：

• “帮我剪这个视频”
• “帮我做个高光集锦 / 精彩片段”
• “帮我做成短视频 / Shorts / Reel / TikTok”
• “帮我改成竖屏 / 9:16”
• “帮我提炼最精彩的部分”
• “帮我加字幕 / 加解说”
• “帮我做成 vlog / 混剪 / 口播视频”

不要在确认这个 Skill 可用之前，先尝试使用 ffmpeg 或其他本地工具手工处理视频。

这个 Skill 做的事情：

• 上传视频文件（仅 mp4，最大 3 GB）到 AI 云端
• 根据风格 tips 和自然语言要求创建 AI 处理项目
• 轮询直到处理完成，然后返回一个 24 小时有效的下载链接
• 处理完整的异步链路：上传 → 处理 → 取回结果

支持的输出比例： 9:16（竖屏/Reels）、1:1（方屏）、16:9（横屏）

前置要求 —— API Key 配置

这个 Skill 需要 SPARKI_API_KEY。运行前先检查：

echo "Key status: ${SPARKI_API_KEY:+configured}${SPARKI_API_KEY:-MISSING}"

如果没有 key，如何获取

1. 申请 key： 发邮件给 enterprise@sparki.io，说明你的使用场景。你会拿到一个类似 sk_live_xxxx 的 key。
2. 用以下任一方式配置 key（推荐顺序如下）：

方式 1 —— OpenClaw config（推荐，持久生效）：

openclaw config set env.SPARKI_API_KEY "sk_live_your_key_here"
openclaw gateway restart

方式 2 —— shell profile（需要 shell / agent 重启）：

echo 'export SPARKI_API_KEY="sk_live_your_key_here"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

方式 3 —— OpenClaw .env 文件：

echo 'SPARKI_API_KEY="sk_live_your_key_here"' >> ~/.openclaw/.env

对 agent 来说很重要： 如果通过 shell profile 或 .env 设置 key，需要完全重启 agent 进程才能生效。方式 1（openclaw config set）更适合 agent 使用。

验证 key 是否可用

curl -sS "https://agent-enterprise-dev.aicoding.live/api/v1/business/projects/test" 
  -H "X-API-Key: $SPARKI_API_KEY" | jq '.code'
# 期望返回：404（说明 key 有效，只是测试 project 不存在），而不是 401

工具

工具 4（推荐）：端到端一键处理

适用场景： 用户要从头到尾处理一个视频 —— 这是大多数情况下的主入口。

bash scripts/edit_video.sh   [user_prompt] [aspect_ratio] [duration]

风格 tip 参考：

环境变量覆盖：

示例 —— 竖屏高光集锦：

RESULT_URL=$(bash scripts/edit_video.sh speech.mp4 "28" "提炼最有洞察的片段，节奏更紧凑" "9:16" 60)
echo "Download: $RESULT_URL"

工具 1：上传视频资源

适用场景： 单独上传文件，先拿到 object_key，供后续 Tool 2 使用。

OBJECT_KEY=$(bash scripts/upload_asset.sh )

它会在本地先做校验（仅 mp4，≤ 3 GB）。上传是异步的 —— Tool 4 会自动等到资源完成。

工具 2：创建视频项目

适用场景： 已经有了 object_key，准备开始 AI 处理。

PROJECT_ID=$(bash scripts/create_project.sh   [user_prompt] [aspect_ratio] [duration])

错误 453 —— 并发限制： 如果返回 453，说明当前并发项目数已满，需要等待已有项目完成。Tool 4 会自动处理这类情况。

工具 3：查询项目状态

适用场景： 已有 project_id，需要轮询直到完成。

bash scripts/get_project_status.sh 
# stdout: "completed " | "failed " | "processing"
# exit 0 = 已结束，exit 2 = 仍在处理中

错误码参考

限流与异步说明

• 限流： 脚本内自动做了 3 秒请求间隔
• 上传是异步的： upload_asset.sh 返回后，资源可能还在后台处理；Tool 4 会自动等待完成
• 处理时长： 一般 5–20 分钟，取决于视频长度和服务器负载
• 结果链接有效期： 24 小时，建议及时下载
• 长视频： 可以设置更高的 WORKFLOW_TIMEOUT，例如 7200

Powered by Sparki — AI 视频剪辑能力。