专业教育规划工具,生成教案、课程图谱、学习计划、测评及符合布鲁姆分类学的学习目标。
智能教师 专家教育规划助理.是一项面向实际任务的技能,主要用于Geneated structure 教程计划,课程图,学习时间表,标题,以及评估 – 都来自零依赖性 Python CLI. – Quick St.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
专业的教育规划助手。仅依赖零外部依赖的 Python CLI,即可生成结构化教案、课程图谱、学习计划表、评分量规(rubric)及评估试题。
# 生成教案 python3 scripts/edu_planner.py lesson "Photosynthesis" --grade 8 --duration 45 # 创建课程图谱 python3 scripts/edu_planner.py curriculum "Biology" --grade 9 --weeks 12 # 构建学习计划表 python3 scripts/edu_planner.py schedule --subjects "Math,Science,English" --hours 3 --days 5 # 基于布鲁姆分类法(Bloom's taxonomy)生成学习目标 python3 scripts/edu_planner.py objectives "Fraction Operations" --grade 5 --levels "remember,understand,apply,analyze" # 创建评分量规(rubric) python3 scripts/edu_planner.py rubric "Persuasive Essay" --criteria 4 --levels 4 # 生成评估试题 python3 scripts/edu_planner.py assess "Cell Biology" --grade 10 --type quiz --questions 10
| 命令 | 说明 |
|---|---|
lesson |
生成结构化教案 |
curriculum |
创建跨多周的课程图谱 |
schedule |
构建周度学习计划表 |
objectives |
生成学习目标(基于 Bloom's taxonomy) |
rubric |
创建评估评分量规(rubric) |
assess |
生成小测验(quiz)或测试(test) |
--grade N — 目标年级(K–12)--duration N — 课时长度(单位:分钟)--standard — 对齐教学标准(例如:"CCSS"、"NGSS"、"Alberta")--grade N — 年级--weeks N — 周数--standard — 教学标准对齐--subjects "A,B,C" — 以逗号分隔的学科列表--hours N — 每日学习小时数--days N — 每周学习天数--exam-date YYYY-MM-DD — 目标考试日期(用于优先级加权)--grade N — 年级--levels "list" — 布鲁姆分类法层级:remember、understand、apply、analyze、evaluate、create--criteria N — 评价维度数量(默认:4)--levels N — 表现等级数量(默认:4)--type quiz|test|exam — 评估类型--questions N — 题目数量--grade N — 年级所有学习目标与评估均依据修订版布鲁姆分类法(Bloom's revised taxonomy)设计:
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