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多源深度研究代理,搜索网页并综合发现,交付带引用的报告,无需 API 密钥。

深层研究 Pro QQA 强大的自成一体的深层研究技能, 产生透彻的, 引用了来自多个网络来源的报告

功能概述

深层研究 Pro QQA 强大的自成一体的深层研究技能, 产生透彻的, 引用了来自多个网络来源的报告是一项面向实际任务的技能,主要用于不需要付费的API —— 使用 DuckDuckGo 搜索;How It Works.。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Deep Research Pro 🔬

一项功能强大、完全自包含的深度研究能力,可从多个网页来源生成详尽且附带引用的调研报告。无需付费 API —— 使用 DuckDuckGo 搜索。

工作原理

当用户提出任意主题的研究请求时,请按以下流程执行:

步骤 1:明确目标(耗时约 30 秒)

提出 1–2 个简短的澄清问题:

  • “您的目标是学习知识、辅助决策,还是用于写作?”
  • “是否有特定视角或深度要求?”

若用户仅表示“直接调研即可”,则跳过此步,采用合理默认设置继续执行。

步骤 2:规划研究(搜索前先思考)

将主题拆解为 3–5 个具体的研究子问题。例如:

  • 主题:“AI 对医疗健康领域的影响”
    • 当前医疗健康领域中主流的 AI 应用有哪些?
    • 已测量到哪些临床效果指标?
    • 面临哪些监管挑战?
    • 该领域的领军企业有哪些?
    • 市场规模及增长趋势如何?

步骤 3:执行多源搜索

针对**每个子问题**,运行 DDG 搜索脚本:

# 网页搜索
/home/clawdbot/clawd/skills/ddg-search/scripts/ddg "<子问题关键词>" --max 8

# 新闻搜索(适用于时效性事件)
/home/clawdbot/clawd/skills/ddg-search/scripts/ddg news "<主题>" --max 5

搜索策略:

  • 每个子问题使用 2–3 种不同的关键词组合
  • 混合使用网页搜索与新闻搜索
  • 总计目标获取 15–30 个独立信源
  • 优先级排序:学术机构、官方渠道、权威新闻媒体 > 博客 > 论坛

步骤 4:深度阅读关键信源

对最具潜力的 URL,抓取完整页面内容:

curl -sL "" | python3 -c "
import sys, re
html = sys.stdin.read()
# 去除 HTML 标签,提取纯文本
text = re.sub('<[^>]+>', ' ', html)
text = re.sub(r's+', ' ', text).strip()
print(text[:5000])
"

完整通读 3–5 个关键信源以保障深度,切勿仅依赖搜索结果摘要片段。

步骤 5:综合分析并撰写报告

报告结构如下:

# [主题]:深度研究报告
*生成时间:[日期] | 信源数量:[N] | 置信度:[高/中/低]*

## 执行摘要
[3–5 句话概述核心发现]

## 1. [第一大主题]
[含内嵌引用的发现内容]
- 关键观点([信源名称](url))
- 支持性数据([信源名称](url))

## 2. [第二大主题]
...

## 3. [第三大主题]
...

## 关键结论
- [可操作洞察 1]
- [可操作洞察 2]
- [可操作洞察 3]

## 信源列表
1. [标题](url) — [一句话摘要]
2. ...

## 方法论说明
共执行 [N] 个查询(涵盖网页与新闻)。分析了 [M] 个信源。
所调研子问题包括:[列出子问题]

步骤 6:保存并交付成果

将完整报告保存至本地:

mkdir -p ~/clawd/research/[slug]
# 将报告写入 ~/clawd/research/[slug]/report.md

随后交付方式如下:

  • 简短主题:在聊天窗口中直接发布完整报告
  • 长篇报告:发布执行摘要 + 关键结论,并提供完整报告作为附件供下载

质量准则

  1. 所有主张均须标注信源。 禁止无依据断言。
  2. 交叉验证。 若仅单一信源提及某信息,需明确标注为“未经验证”。
  3. 时效性至关重要。 优先选用过去 12 个月内发布的信源。
  4. 主动说明信息缺口。 若某子问题未能检索到高质量信息,须如实声明。
  5. 杜绝幻觉(hallucination)。 若无法确认某信息,应明确表述为“未找到足够数据”。

示例请求

"调研核聚变能源当前发展现状"
"深度对比 2026 年 Rust 与 Go 在后端服务中的适用性"
"调研 SaaS 业务冷启动的最佳实践策略"
"当前美国房地产市场情况如何?"

子智能体调用说明

作为子智能体启动时,需在任务指令中完整包含研究请求与上下文:

sessions_spawn(
  task: "对 [TOPIC] 执行深度研究。严格遵循 deep-research-pro SKILL.md 中定义的工作流程。
  启动前请先阅读 /home/clawdbot/clawd/skills/deep-research-pro/SKILL.md。
  目标:[用户的实际目标]
  特定角度:[任何额外要求]
  报告保存路径:~/clawd/research/[slug]/report.md
  完成后,向主会话发送关键发现并唤醒主会话。",
  label: "research-[slug]",
  model: "opus"
)

依赖项

  • DDG 搜索脚本:/home/clawdbot/clawd/skills/ddg-search/scripts/ddg
  • curl(用于抓取完整网页)
  • 无需任何 API 密钥!

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