金融界A股行情数据技能（JRJ Quote Skill）

为大模型提供权威、实时、准确的 A 股市场数据，杜绝过时/错误信息输出，支持行情查询、K 线获取、技术指标一站式计算。

核心功能

1、获取股票、场内基金、指数的实时行情数据 2、获取A股历史日K线数据，支持前复权/后复权/不复权 3、基于K线数据本地计算技术指标

使用场景

1、基础行情查询场景

实时行情查询 用户询问单只 / 多只股票、指数、场内基金的当前价格、涨跌幅、成交量等实时数据。 证券基本信息查询 查询股票名称、市场（沪 / 深）、交易状态等基础信息。

2、K 线与历史数据场景

历史走势复盘 获取指定股票日 K 线、前复权 / 后复权数据，用于历史走势分析。 区间行情统计 查询某只股票近 N 日 / 某时间段的开盘、最高、最低、收盘、成交额等数据。

3、技术指标分析场景

趋势类指标分析 基于 MA、MACD 判断中期 / 长期趋势、金叉死叉。 超买超卖判断 使用 RSI、KDJ、WR 识别高位超买、低位超卖信号。 波动与支撑压力分析 通过 BOLL、ATR 判断价格波动区间、支撑位与压力位。 量价关系分析 结合成交量均线、OBV 评估量价配合度。

4、AI 助手典型对话场景

帮用户分析近 30 日走势 + 均线 + MACD，给出趋势判断。 根据 KDJ、RSI 指标，提示当前是否处于超买 / 超卖区间。 输出格式化 K 线表格，方便用户快速查看。 结合多指标给出技术面简要解读，辅助投资参考。

5、功能集成场景

接入AI 量化分析系统，作为行情数据底层能力。 为投顾助手、选股机器人、复盘工具提供数据支持。 用于回测框架、指标研究、策略验证等量化研究场景。

环境配置

# 必须设置以下环境变量
export JRJ_API_KEY=sk_live_xxx   # API Key

快速开始

获取实时行情

# 调用 API 获取实时行情
curl -X POST "https://quant-gw.jrj.com/v1/quote/realtime" 
  -H "X-API-Key: ${JRJ_API_KEY}" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"symbols": ["600036.SH", "000001.SZ"]}'

获取历史K线数据

使用 scripts/kline.js 脚本：

# 只获取历史K线（不计算指标）
node scripts/kline.js --symbol=600036.SH

# 获取历史K线 + 计算指标
node scripts/kline.js --symbol=600036.SH --with=ma,macd

# 完整参数示例
node scripts/kline.js 
  --symbol=600036.SH 
  --period=daily 
  --adjust=qfq 
  --limit=100 
  --with=ma,macd,kdj 
  --format=json

命令行参数

技术指标

可用指标组

使用示例

# 使用指标组
node scripts/kline.js --symbol=600036.SH --with=ma,macd

# 使用单个指标
node scripts/kline.js --symbol=600036.SH --with=ma5,ma20,macd_dif

# 混合使用
node scripts/kline.js --symbol=600036.SH --with=ma,rsi6,kdj_k

指标说明

脚本会自动请求足够的历史数据以确保指标计算准确。例如计算 ma60 时，会额外请求 60 根K线用于预热，最终返回用户请求的数量。

详细指标说明见 references/indicators-guide.md

关于返回数量

当请求的数据量较大时，API 可能无法一次返回全部结果。此时响应会包含 truncated: true 标记，脚本会提示：

• 无指标计算时："可能有更多历史数据未返回"
• 有指标计算时："指标计算可能不准确（预热数据不足）"

如遇此情况，建议调整 --limit 值或使用 --start-date 缩小查询范围。

API 接口

实时行情

POST /v1/quote/realtime

请求参数：

{
  "symbols": ["600036.SH", "000001.SZ"]  // 最多 100 个
}

响应示例：

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "trade_date": 20260320,
    "quotes": [
      {
        "symbol": "600036.SH",
        "name": "招商银行",
        "price": 39.00,
        "change_pct": 0.0125,
        "volume": 12345678,
        "amount": 480000000
      }
    ]
  }
}

K线数据

POST /v1/quote/kline

获取已收盘的历史日K线数据。

请求参数：

{
  "symbol": "600036.SH",
  "period": "daily",
  "adjust": "qfq",
  "limit": 100,
  "start_date": 20260101
}

响应示例：

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "symbol": "600036.SH",
    "period": "daily",
    "adjust": "qfq",
    "count": 100,
    "klines": [
      {
        "date": 20260320,
        "open": 38.50,
        "high": 39.20,
        "low": 38.30,
        "close": 39.00,
        "volume": 12345678,
        "amount": 480000000
      }
    ],
    "truncated": true
  }
}

注意：当 truncated: true 时，表示可能有更多数据未返回。

详细 API 文档见 references/api-reference.md

输出格式

JSON 格式（默认）

{
  "symbol": "600036.SH",
  "period": "daily",
  "adjust": "qfq",
  "count": 100,
  "klines": [
    {
      "date": 20260320,
      "open": 38.50,
      "high": 39.20,
      "low": 38.30,
      "close": 39.00,
      "volume": 12345678,
      "amount": 480000000,
      "ma5": 38.80,
      "ma20": 37.50,
      "macd_dif": 0.35,
      "macd_dea": 0.28,
      "macd_hist": 0.07
    }
  ]
}

Markdown 格式

node scripts/kline.js --symbol=600036.SH --with=ma --format=markdown

输出：

## 600036.SH K线数据

| 日期 | 开盘 | 最高 | 最低 | 收盘 | 成交量 | MA5 | MA20 |
|------|------|------|------|------|--------|-----|------|
| 20260320 | 38.50 | 39.20 | 38.30 | 39.00 | 1234万 | 38.80 | 37.50 |

常见用例

1. 趋势分析

# 查看均线和MACD判断趋势
node scripts/kline.js --symbol=600036.SH --with=ma,macd --limit=60

2. 超买超卖判断

# 使用RSI和KDJ判断
node scripts/kline.js --symbol=600036.SH --with=rsi,kdj --limit=30

3. 波动性分析

# 布林带和ATR
node scripts/kline.js --symbol=600036.SH --with=boll,atr --limit=60

4. 量价分析

# 成交量均线和OBV
node scripts/kline.js --symbol=600036.SH --with=vol,obv --limit=60

错误处理

参考文档

• API 接口文档
• 技术指标说明

免责声明

1. 数据仅供参考：本工具提供的行情数据和技术指标仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。
2. 准确性不保证：虽然我们尽力保证数据准确，但不对数据的完整性、准确性或时效性作任何保证。
3. 投资风险：股票投资有风险，投资者应独立判断并承担投资决策的全部责任。
4. 技术指标局限性：技术指标基于历史数据计算，不能预测未来走势，仅供辅助分析参考。
5. 使用限制：本工具仅限个人学习研究使用，禁止用于商业用途或非法活动。