ABM 外呼

将 LinkedIn 潜在客户列表转化为多渠道外呼：邮件序列、LinkedIn 触达及手写信函。

前提条件

export APIFY_API_KEY="your_key"
export APOLLO_API_KEY="your_key"
export SCRIBELESS_API_KEY="your_key"

执行流程

┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│  1. 输入    │───▶│  2. 爬取    │───▶│  3. 补全    │───▶│  4. 地址解析 │───▶│ 5. 多渠道外呼 │
│  LinkedIn   │    │  个人资料   │    │ 邮箱/电话   │    │ Skip Trace  │    │             │
│    URL      │    │             │    │             │    │             │    │             │
└─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘
   您的列表          Apify             Apollo            Apify PFI        邮件 +
                                                                          LinkedIn +
                                                                          Scribeless

步骤 1：收集 LinkedIn URL

从以下来源提供 LinkedIn 个人资料 URL 列表：

• LinkedIn Sales Navigator 导出数据
• LinkedIn 搜索爬虫结果
• CRM 系统导出数据
• 人工挖掘的潜在客户

linkedin_url
https://linkedin.com/in/johndoe
https://linkedin.com/in/janesmith

步骤 2：爬取 LinkedIn 个人资料

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/harvestapi~linkedin-profile-scraper/run-sync-get-dataset-items" 
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "profileUrls": [
      "https://linkedin.com/in/johndoe",
      "https://linkedin.com/in/janesmith"
    ]
  }'

返回内容： 名字、姓氏、公司、职位、所在地。

步骤 3：通过 Apollo 补全（邮箱 & 电话）

curl -X POST "https://api.apollo.io/api/v1/people/bulk_match" 
  -H "X-Api-Key: $APOLLO_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "reveal_personal_emails": true,
    "reveal_phone_number": true,
    "details": [{
      "first_name": "John",
      "last_name": "Doe",
      "organization_name": "Acme Corp",
      "linkedin_url": "https://linkedin.com/in/johndoe"
    }]
  }'

返回内容： 工作邮箱、电话号码。

步骤 4：获取邮寄地址（Skip Trace）

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/one-api~skip-trace/run-sync-get-dataset-items" 
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"name": ["John Doe"]}'

返回内容： 街道地址、城市、州、邮政编码。

重要提示： 请确认 Skip Trace 返回的州信息与 LinkedIn 上显示的所在地一致。

步骤 5：多渠道外呼

5a：邮件序列

选项 1：Apollo 序列（推荐）

curl -X POST "https://api.apollo.io/api/v1/emailer_campaigns/add_contact_ids" 
  -H "X-Api-Key: $APOLLO_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "emailer_campaign_id": "YOUR_SEQUENCE_ID",
    "contact_ids": ["CONTACT_ID_1", "CONTACT_ID_2"],
    "send_email_from_email_account_id": "YOUR_EMAIL_ACCOUNT_ID"
  }'

选项 2：Instantly.ai

curl -X POST "https://api.instantly.ai/api/v1/lead/add" 
  -H "Authorization: Bearer $INSTANTLY_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "campaign_id": "YOUR_CAMPAIGN_ID",
    "email": "john@acme.com",
    "first_name": "John",
    "last_name": "Doe",
    "company_name": "Acme Corp",
    "personalization": "Saw Acme just expanded to UK"
  }'

选项 3：CSV 文件上传

email,first_name,last_name,company,title,phone,personalization
john@acme.com,John,Doe,Acme Corp,VP Marketing,555-1234,Saw Acme just expanded to UK

5b：LinkedIn 序列

• 第 1 天：浏览对方个人资料
• 第 2 天：发送附带个性化留言的加好友请求
• 第 4 天：若已通过好友请求，则发送跟进消息
• 第 7 天：互动评论其发布的内容

5c：手写信函（Scribeless）

在 platform.scribeless.co 创建活动后，添加收件人：

curl -X POST "https://platform.scribeless.co/api/recipients" 
  -H "X-API-Key: $SCRIBELESS_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "campaignId": "YOUR_CAMPAIGN_ID",
    "data": {
      "firstName": "John",
      "lastName": "Doe",
      "company": "Acme Corp",
      "address": {
        "address1": "123 Main St",
        "city": "San Francisco",
        "state": "CA",
        "postalCode": "94102",
        "country": "US"
      },
      "variables": {
        "custom1": "Saw Acme just expanded to the UK — congrats!"
      }
    }
  }'

完整 API 文档详见 references/scribeless-api.md。

协同节奏安排

核心策略： 信函率先抵达 → 邮件中提及该信函 → LinkedIn 触达强化印象。

完整工作流

# 1. 以 LinkedIn URL 列表为起点
linkedin_urls = load_csv("prospects.csv")

# 2. 爬取个人资料
profiles = apify_linkedin_scrape(linkedin_urls)

# 3. 使用 Apollo 补全信息
for profile in profiles:
    enriched = apollo_bulk_match(profile)
    profile['email'] = enriched['email']
    profile['phone'] = enriched['phone']

# 4. 获取邮寄地址
for profile in profiles:
    address = skip_trace(profile['name'])
    if address['state'] == profile['linkedin_state']:
        profile['address'] = address
        profile['mailable'] = True

# 5. 分发至各渠道
push_to_email_tool(profiles)
push_to_scribeless(profiles, campaign_id)
export_for_linkedin(profiles)

输出格式

first_name,last_name,email,phone,company,title,address1,city,state,postal,country,linkedin,mailable
John,Doe,john@acme.com,555-1234,Acme Corp,VP Marketing,123 Main St,San Francisco,CA,94102,US,linkedin.com/in/johndoe,TRUE

最佳实践

1. 验证地址准确性 — Skip Trace 返回的州必须与 LinkedIn 上显示的所在地一致
2. 全面个性化 — 结合公司动态、职位变动、共同联系人等信息定制内容
3. 协调各渠道节奏 — 确保信函在发送“收到我的留言了吗？”类邮件前已送达
4. 从小规模起步 — 先用 20–50 个潜在客户测试，再逐步扩大规模
5. 按渠道追踪效果 — 明确各渠道对回复率的实际贡献