PDF 文档处理 | PDF Document Processing. 读取、提取、合并、分割 PDF | Read, extract, merge, split PDFs. 支持文本提取、表格识别、注释 | Supports text extraction, table recognition, annotat...
PDF 处理指南是一项面向实际任务的技能,主要用于本指南涵盖 Python 库和命令行工具的基本 PDF 处理操作;对于高级功能, JavaScript 库和详细测试。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
本指南涵盖使用 Python 库和命令行工具进行 PDF 处理的核心操作。如需了解高级功能、JavaScript 库及详细示例,请参阅 REFERENCE.md。若需填写 PDF 表单,请阅读 FORMS.md 并遵循其中说明。
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# 读取 PDF
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"页数: {len(reader.pages)}")
# 提取文本
text = ""
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
from pypdf import PdfWriter, PdfReader
writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
reader = PdfReader(pdf_file)
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
with open("merged.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
writer = PdfWriter()
writer.add_page(page)
with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"标题: {meta.title}")
print(f"作者: {meta.author}")
print(f"主题: {meta.subject}")
print(f"创建者: {meta.creator}")
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
page = reader.pages[0]
page.rotate(90) # 顺时针旋转 90 度
writer.add_page(page)
with open("rotated.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
import pdfplumber
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
print(text)
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for i, page in enumerate(pdf.pages):
tables = page.extract_tables()
for j, table in enumerate(tables):
print(f"第 {i+1} 页上的表格 {j+1}:")
for row in table:
print(row)
import pandas as pd
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
all_tables = []
for page in pdf.pages:
tables = page.extract_tables()
for table in tables:
if table: # 检查表格是否非空
df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
all_tables.append(df)
# 合并所有表格
if all_tables:
combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
combined_df.to_excel("extracted_tables.xlsx", index=False)
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas
c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter
# 添加文本
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.drawString(100, height - 120, "This is a PDF created with reportlab")
# 添加一条线
c.line(100, height - 140, 400, height - 140)
# 保存
c.save()
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
doc = SimpleDocTemplate("report.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []
# 添加内容
title = Paragraph("Report Title", styles['Title'])
story.append(title)
story.append(Spacer(1, 12))
body = Paragraph("This is the body of the report. " * 20, styles['Normal'])
story.append(body)
story.append(PageBreak())
# 第二页
story.append(Paragraph("Page 2", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("Content for page 2", styles['Normal']))
# 生成 PDF
doc.build(story)
重要提示:切勿在 ReportLab 生成的 PDF 中使用 Unicode 下标/上标字符(₀₁₂₃₄₅₆₇₈₉、⁰¹²³⁴⁵⁶⁷⁸⁹)。内置字体不包含这些字形,会导致其渲染为实心黑方块。
应改用 ReportLab 的 XML 标记语法,在 Paragraph 对象中通过标签实现:
from reportlab.platypus import Paragraph
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
styles = getSampleStyleSheet()
# 下标:使用 标签
chemical = Paragraph("H2O", styles['Normal'])
# 上标:使用 标签
squared = Paragraph("x2 + y2 ", styles['Normal'])
对于使用 canvas 绘制的文本(非 Paragraph 对象),请手动调整字体大小与位置,而非依赖 Unicode 下标/上标。
# 提取文本 pdftotext input.pdf output.txt # 提取文本并保留原始版式 pdftotext -layout input.pdf output.txt # 提取指定页码范围 pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt # 提取第 1 至第 5 页
# 合并 PDF qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf # 拆分页面 qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- pages6-10.pdf # 旋转页面 qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1 # 将第 1 页顺时针旋转 90 度 # 移除密码保护 qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf
# 合并 pdftk file1.pdf file2.pdf cat output merged.pdf # 拆分(每页一个文件) pdftk input.pdf burst # 旋转 pdftk input.pdf rotate 1east output rotated.pdf
# 需要安装:pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
# 将 PDF 转换为图像
images = convert_from_path('scanned.pdf')
# 对每页执行 OCR
text = ""
for i, image in enumerate(images):
text += f"Page {i+1}:\n"
text += pytesseract.image_to_string(image)
text += "\n\n"
print(text)
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# 创建水印(或加载已有水印 PDF)
watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]
# 应用于所有页面
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
page.merge_page(watermark)
writer.add_page(page)
with open("watermarked.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
# 使用 pdfimages(poppler-utils) pdfimages -j input.pdf output_prefix # 此命令将提取全部图像,命名为 output_prefix-000.jpg、output_prefix-001.jpg 等
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
# 添加密码
writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")
with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
| 任务 | 推荐工具 | 命令/代码 |
|---|---|---|
| 合并 PDF | pypdf | writer.add_page(page) |
| 拆分 PDF | pypdf | 每页输出为一个独立文件 |
| 提取文本 | pdfplumber | page.extract_text() |
| 提取表格 | pdfplumber | page.extract_tables() |
| 创建 PDF | reportlab | Canvas 或 Platypus |
| 命令行合并 PDF | qpdf | qpdf --empty --pages ... |
| OCR 扫描版 PDF | pytesseract | 需先转换为图像 |
| 填写 PDF 表单 | pdf-lib 或 pypdf(详见 FORMS.md) | 参见 FORMS.md |
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