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PDF 文档处理 | PDF Document Processing. 读取、提取、合并、分割 PDF | Read, extract, merge, split PDFs. 支持文本提取、表格识别、注释 | Supports text extraction, table recognition, annotat...

PDF 处理指南

功能概述

PDF 处理指南是一项面向实际任务的技能,主要用于本指南涵盖 Python 库和命令行工具的基本 PDF 处理操作;对于高级功能, JavaScript 库和详细测试。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

PDF 处理指南

概述

本指南涵盖使用 Python 库和命令行工具进行 PDF 处理的核心操作。如需了解高级功能、JavaScript 库及详细示例,请参阅 REFERENCE.md。若需填写 PDF 表单,请阅读 FORMS.md 并遵循其中说明。

快速入门

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# 读取 PDF
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"页数: {len(reader.pages)}")

# 提取文本
text = ""
for page in reader.pages:
    text += page.extract_text()

Python 库

pypdf — 基础操作

合并 PDF

from pypdf import PdfWriter, PdfReader

writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
    reader = PdfReader(pdf_file)
    for page in reader.pages:
        writer.add_page(page)

with open("merged.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

拆分 PDF

reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
    writer = PdfWriter()
    writer.add_page(page)
    with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
        writer.write(output)

提取元数据

reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"标题: {meta.title}")
print(f"作者: {meta.author}")
print(f"主题: {meta.subject}")
print(f"创建者: {meta.creator}")

旋转页面

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

page = reader.pages[0]
page.rotate(90)  # 顺时针旋转 90 度
writer.add_page(page)

with open("rotated.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

pdfplumber — 文本与表格提取

按版式提取文本

import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        text = page.extract_text()
        print(text)

提取表格

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for i, page in enumerate(pdf.pages):
        tables = page.extract_tables()
        for j, table in enumerate(tables):
            print(f"第 {i+1} 页上的表格 {j+1}:")
            for row in table:
                print(row)

高级表格提取

import pandas as pd

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    all_tables = []
    for page in pdf.pages:
        tables = page.extract_tables()
        for table in tables:
            if table:  # 检查表格是否非空
                df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
                all_tables.append(df)

# 合并所有表格
if all_tables:
    combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
    combined_df.to_excel("extracted_tables.xlsx", index=False)

reportlab — 创建 PDF

基础 PDF 创建

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas

c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter

# 添加文本
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.drawString(100, height - 120, "This is a PDF created with reportlab")

# 添加一条线
c.line(100, height - 140, 400, height - 140)

# 保存
c.save()

创建多页 PDF

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet

doc = SimpleDocTemplate("report.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []

# 添加内容
title = Paragraph("Report Title", styles['Title'])
story.append(title)
story.append(Spacer(1, 12))

body = Paragraph("This is the body of the report. " * 20, styles['Normal'])
story.append(body)
story.append(PageBreak())

# 第二页
story.append(Paragraph("Page 2", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("Content for page 2", styles['Normal']))

# 生成 PDF
doc.build(story)

下标与上标

重要提示:切勿在 ReportLab 生成的 PDF 中使用 Unicode 下标/上标字符(₀₁₂₃₄₅₆₇₈₉、⁰¹²³⁴⁵⁶⁷⁸⁹)。内置字体不包含这些字形,会导致其渲染为实心黑方块。

应改用 ReportLab 的 XML 标记语法,在 Paragraph 对象中通过标签实现:

from reportlab.platypus import Paragraph
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet

styles = getSampleStyleSheet()

# 下标:使用  标签
chemical = Paragraph("H2O", styles['Normal'])

# 上标:使用  标签
squared = Paragraph("x2 + y2", styles['Normal'])

对于使用 canvas 绘制的文本(非 Paragraph 对象),请手动调整字体大小与位置,而非依赖 Unicode 下标/上标。

命令行工具

pdftotext(poppler-utils)

# 提取文本
pdftotext input.pdf output.txt

# 提取文本并保留原始版式
pdftotext -layout input.pdf output.txt

# 提取指定页码范围
pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt  # 提取第 1 至第 5 页

qpdf

# 合并 PDF
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf

# 拆分页面
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf
qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- pages6-10.pdf

# 旋转页面
qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1  # 将第 1 页顺时针旋转 90 度

# 移除密码保护
qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf

pdftk(如已安装)

# 合并
pdftk file1.pdf file2.pdf cat output merged.pdf

# 拆分(每页一个文件)
pdftk input.pdf burst

# 旋转
pdftk input.pdf rotate 1east output rotated.pdf

常见任务

从扫描版 PDF 中提取文本

# 需要安装:pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path

# 将 PDF 转换为图像
images = convert_from_path('scanned.pdf')

# 对每页执行 OCR
text = ""
for i, image in enumerate(images):
    text += f"Page {i+1}:\n"
    text += pytesseract.image_to_string(image)
    text += "\n\n"

print(text)

添加水印

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# 创建水印(或加载已有水印 PDF)
watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]

# 应用于所有页面
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    page.merge_page(watermark)
    writer.add_page(page)

with open("watermarked.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

提取图像

# 使用 pdfimages(poppler-utils)
pdfimages -j input.pdf output_prefix

# 此命令将提取全部图像,命名为 output_prefix-000.jpg、output_prefix-001.jpg 等

密码保护

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    writer.add_page(page)

# 添加密码
writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")

with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

速查表

任务 推荐工具 命令/代码
合并 PDF pypdf writer.add_page(page)
拆分 PDF pypdf 每页输出为一个独立文件
提取文本 pdfplumber page.extract_text()
提取表格 pdfplumber page.extract_tables()
创建 PDF reportlab Canvas 或 Platypus
命令行合并 PDF qpdf qpdf --empty --pages ...
OCR 扫描版 PDF pytesseract 需先转换为图像
填写 PDF 表单 pdf-lib 或 pypdf(详见 FORMS.md) 参见 FORMS.md

后续步骤

  • 如需了解 pypdfium2 的高级用法,请查阅 REFERENCE.md
  • 如需了解 JavaScript 库(pdf-lib),请查阅 REFERENCE.md
  • 如需填写 PDF 表单,请遵循 FORMS.md 中的说明
  • 如需故障排查指南,请查阅 REFERENCE.md

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