AI 记忆优化器

概述

本技能提供一套完整的 AI 记忆优化工作流程，帮助 AI 助手显著改善跨对话记忆能力，减少"记性差"的问题。

适用场景

• AI 助手经常忘记之前对话的重要内容
• 需要建立系统化的记忆管理流程
• 希望优化 MEMORY.md 和每日工作日志
• 需要自动化记忆更新机制
• 想学习记忆文件的最佳实践

核心工作流程

工作流一：创建记忆文件系统

步骤 1：创建项目级 MEMORY.md

在项目根目录的 .workbuddy/memory/ 下创建 MEMORY.md，包含以下章节：

# 项目长期记忆 - 关键信息索引

## 🎯 最重要的5件事（每次对话必看）

1. **用户**: [用户名], [公司/角色], [工作内容]
2. **核心原则**: [最重要的使用原则]
3. **当前进行中**: [关键项目/任务]
4. **已发布成果**: [技能/文件/链接]
5. **自动化任务**: [定时任务列表]

---

## 👤 用户偏好与习惯

- **信任度**: [高/中/低]
- **使用习惯**: [详细描述]
- **工作风格**: [实干型/研究型/...]
- **语言**: [中文/英文/...]

---

## 🔑 API Keys（已安全存储）

所有Key存储在 `[项目路径]/.workbuddy/.secrets/` 目录（权限600）

| 平台 | 文件名 | 额度 | 使用优先级 |
|------|--------|------|------------|
| [平台名] | `[文件名].json` | [额度描述] | [优先级] |

**⚠️ 重要**: [收费API的使用原则]

---

## 📁 重要文件位置

### [分类1]
- [文件名]: `[完整路径]`
- [文件名]: `[完整路径]`

### [分类2]
- [文件名]: `[完整路径]`

---

## 🏆 [关键项目名]

**截止日期**: [YYYY-MM-DD]

### 已生成成果
1. [成果1]（[评分]分）
2. [成果2]（[评分]分）

### 待办
- [ ] [待办事项1]
- [ ] [待办事项2]

---

## 🤖 [相关主题1]

**自动化任务**: [任务描述]

**学习笔记**: `[笔记文件路径]`

**学习计划**:
1. [阶段1]: [内容]
2. [阶段2]: [内容]

---

## 🔄 [相关主题2]

[内容描述]

---

## 📊 [相关主题3]

[内容描述]

---

## 💡 经验教训（避免重复犯错）

1. **[错误类型1]**: [详细描述和解决方案]
2. **[错误类型2]**: [详细描述和解决方案]
3. **[错误类型3]**: [详细描述和解决方案]

---

## 📝 对话记忆改善计划

**我承诺改进以下方面**:

1. ✅ **每次对话开始主动读取记忆文件**（特别是本MEMORY.md）
2. ✅ **重要信息立即记录**（不拖延到对话结束）
3. ✅ **使用结构化格式**（表格、列表，便于快速查找）
4. ✅ **定期整理记忆**（每天结束时整理当日日志）
5. ✅ **创建快速索引**（本文件就是，最重要的5件事放最前面）

---

_最后更新: [YYYY-MM-DD HH:MM]_
_下次对话开始时，我会先读取这个文件！_

步骤 2：创建每日工作日志模板

在 .workbuddy/memory/ 下创建 YYYY-MM-DD.md 文件，记录当天的工作。

模板：

# 工作日志 - YYYY-MM-DD

## [任务分类1]

### [具体任务]
- 完成内容1
- 完成内容2
- 文件位置: `[文件路径]`

## [任务分类2]

### [具体任务]
- 完成内容1
- 完成内容2

## 今日学习

- [学习内容1]
- [学习内容2]

工作流二：优化现有记忆文件

步骤 1：审查现有 MEMORY.md

检查是否包含：

• ✅ 最重要的5件事（快速索引）
• ✅ 用户偏好与习惯
• ✅ API Keys 索引
• ✅ 重要文件位置
• ✅ 当前进行中的项目
• ✅ 经验教训
• ✅ 最后更新时间

步骤 2：改进结构化程度

• 使用表格呈现关键信息
• 使用表情符号增强可读性
• 使用分层标题组织内容
• 使用项目符号列出清单

步骤 3：建立更新机制

1. 每次完成实质性工作后立即更新（不要等到对话结束）
2. 每天结束时整理当日日志
3. 每周回顾并提炼 MEMORY.md（将重要内容从日志迁移到MEMORY.md）
4. 设置自动化任务定期提醒更新

工作流三：测试记忆改善效果

步骤 1：创建测试问题清单

在 references/ 下创建 memory-test-questions.md，包含：

# 记忆测试问题清单

## 跨对话记忆测试

1. 我的 [关键API] Key 余额是多少？
2. 我们昨天发布了什么技能到 SkillHub？
3. [关键项目] 的截止日期是哪天？
4. 我的 API 使用原则是什么？
5. [关键文件] 的位置在哪里？

## 动态信息验证测试

1. [平台1] 的当前余额/额度？
2. [平台2] 的当前余额/额度？
3. [任务1] 的当前状态？

## 用户偏好记忆测试

1. 我对收费 API 的使用原则是什么？
2. 我希望优先使用什么模型？
3. 我的工作风格是什么？

步骤 2：定期测试（建议每周一次）

让用户提问测试问题，评估：

• 是否能正确回答跨对话问题
• 是否能主动读取记忆文件
• 是否减少了重复询问

步骤 3：根据测试结果优化

• 如果频繁忘记某类信息 → 在 MEMORY.md 中加粗/高亮
• 如果记忆文件难以查找 → 改进结构化程度
• 如果更新不及时 → 建立更强的更新习惯

工作流四：自动化记忆管理

步骤 1：创建记忆更新提醒

使用 WorkBuddy 的自动化任务功能：

# 示例：每天晚上11点提醒整理记忆
automation_create 
  --name "每日记忆整理提醒" 
  --schedule "0 23 * * *" 
  --task "整理今日工作日志，更新MEMORY.md关键内容"

步骤 2：创建记忆文件备份

# 示例脚本：备份记忆文件到安全位置
#!/bin/bash
cp -r /path/to/project/.workbuddy/memory/ /backup/memory-$(date +%Y%m%d)/

步骤 3：创建记忆检索助手

在 scripts/ 下创建 memory-search.sh：

#!/bin/bash
# 记忆检索助手 - 快速查找历史信息

SEARCH_DIR="/path/to/project/.workbuddy/memory"
KEYWORD="$1"

if [ -z "$KEYWORD" ]; then
  echo "用法: ./memory-search.sh [关键词]"
  exit 1
fi

echo "搜索关键词: $KEYWORD"
echo "=========================================="

# 搜索所有记忆文件
grep -r "$KEYWORD" "$SEARCH_DIR" --include="*.md" -n

最佳实践

1. 记忆文件编写原则

• 最重要的放最前面（前5件事）
• 使用结构化格式（表格 > 段落）
• 定期更新（不要拖延）
• 保持简洁（避免冗长描述）
• 使用表情符号（增强可读性）

2. 记忆更新时机

✅ 立即更新：

• 用户分享了重要信息（API Key、偏好、原则）
• 完成了重要任务（生成了关键文件）
• 发布了技能/成果
• 发现了重要经验教训

❌ 不要更新：

• 琐碎的对话内容
• 临时性的错误信息
• 已经记录在别处的重复信息

3. 记忆文件组织策略

三层记忆架构：

项目根目录/
├── .workbuddy/
│   └── memory/
│       ├── MEMORY.md          # 长期记忆（关键索引）
│       ├── 2026-06-14.md   # 每日工作日志
│       ├── 2026-06-13.md
│       └── ...

何时写 MEMORY.md vs 每日日志：

• MEMORY.md：跨项目的长期信息、用户偏好、关键索引
• 每日日志：当天的具体工作内容、完成的任务

故障排除

问题1：记忆文件太大，难以查找

解决方案：

1. 拆分 MEMORY.md 为多个专题文件（如 api-keys.md、skills-published.md）
2. 创建更详细的目录结构
3. 使用搜索脚本快速定位

问题2：经常忘记更新记忆文件

解决方案：

1. 设置自动化提醒任务
2. 在完成重要任务后立即更新（不要拖延）
3. 让用户在发现忘记时提醒你

问题3：记忆内容不准确

解决方案：

1. 对于动态信息（余额、额度），不要只依赖记忆，要实际验证
2. 定期（每周）审查和更新记忆文件
3. 在记忆文件中标注"最后验证时间"

示例：完整的 MEMORY.md

参见 references/example-MEMORY.md（已包含在技能包中）。

版本历史

• v1.0.0 (2026-06-14): 首次发布
  • 创建记忆文件系统工作流程
  • 提供 MEMORY.md 模板
  • 提供记忆测试问题清单
  • 提供自动化记忆管理脚本