Agent Safety

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自主AI智能体的出站安全工具——在输出离开机器前进行扫描。通过Git pre-commit钩子自动拦截包含敏感信息的提交。

代理安全 : 自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自

功能概述

代理安全 : 自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自动自是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Agent 安全性

面向自主 AI Agent 的自动化安全工具。核心原则:不依赖提示词(prompt)实现安全 —— 而是通过自动化机制强制执行。

所有脚本均位于该 skill 的 scripts/ 目录下。当 OpenClaw 加载此 skill 时,请基于当前文件所在路径解析相对路径。

发布前安全扫描

在发布前扫描文件中是否包含密钥、个人身份信息(PII)及内部路径。

bash scripts/pre-publish-scan.sh 

检测内容包括:

  • API 密钥(AWS、GitHub、Anthropic、OpenAI 及通用模式)
  • 私钥(PEM 块)、Bearer Token、硬编码密码
  • 邮箱地址、电话号码、社会安全号码(SSN)、信用卡号模式
  • 物理地址、姓名字段
  • 用户主目录路径、内部配置路径

退出码为 0 表示未发现风险;退出码为 1 表示发现阻断性问题,禁止发布。

Git 预提交钩子(Pre-Commit Hook)

每个仓库仅需安装一次。每次提交时自动扫描暂存区中的文件:

bash scripts/install-hook.sh 
  • 扫描暂存区内容(即即将提交的内容,而非工作树)
  • 若发现密钥或 SSN,则阻止提交
  • 对 PII 项标记为“待人工审查”
  • 仅可通过显式指定 git commit --no-verify 绕过检查

请在你参与的所有仓库中安装该钩子。 这是真正起作用的安全护栏。

健康检查

系统监控,涵盖磁盘、workspace、安全性与更新状态:

bash scripts/health-check.sh

检查项目包括:磁盘使用率、workspace 大小、内存文件增长情况、OpenClaw 版本、macOS 系统更新状态、防火墙启用状态、系统完整性保护(SIP)状态。

建议定期运行(每数个 heartbeat 执行一次),并密切关注警告信息。

规范

  1. 在任何对外发布操作之前,必须运行发布前扫描
  2. 在你参与的所有仓库中,必须安装预提交钩子
  3. 阻断性问题(如密钥、SSN)必须修复 —— 不允许绕过
  4. 需人工审查的项目(如邮箱、路径)须由人员判断处理
  5. 若密钥曾被提交至版本库,则视为已泄露 —— 必须立即轮换

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