输入直播回放、转写、商品资料、证据镜头和历史成片库,产出卖点前置、原声字幕同步并通过语义去重与发布质检的9:16带货混剪成片或可执行剪辑方案,适合直播电商团队、达人和矩阵账号。支持商品证据镜头对齐、弱开头删除、最终音频字幕、全局语义去重和发布级验收。
直播带货混剪|郭亿易是一项面向实际任务的技能,主要用于以主播原声为语义主线,把商品特写、材质细节、对比演示和使用场景混入对应口播位置,形成“主张后面紧跟证据”的带货成片;不得用无关 B-roll、装饰层或伪造口播掩盖素材不足;
第一秒直接进入商品。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
以主播原声为语义主线,把商品特写、材质细节、对比演示和使用场景混入对应口播位置,形成“主张后面紧跟证据”的带货成片。不得用无关 B-roll、装饰层或伪造口播掩盖素材不足。
开始前收集并记录:
素材不足但不影响安全执行时,采用以下默认值并披露:抖音竖屏、25至42秒、1080×1920、H.264、AAC 48kHz、主播原声、无BGM。缺少商品真实性依据时,只保留可核验原话;不得补写功效承诺。
对每个源文件记录绝对路径、时长、分辨率、音频流、SHA-256、可用性和异常。先探测再剪辑;无法完整解码或无授权依据的素材不得进入成片。
按 references/schema.md 记录每个候选片段。至少标注:
hook / problem / comparison / demo / proof / scene / reason 证据类型。不得只按音量、情绪或“金句感”选段。优先选择购买理由完整、商品证据明确、语义闭环且画面可用的片段。
运行:
python -X utf8 scripts/build_edit_plan.py segments.csv edit-plan.json --target-seconds 33
结构参考:
结构服务于素材,不为凑时长保留弱内容。脚本返回 insufficient_evidence 时,输出“不可成片”及缺失项,不得补造内容。
只有真实渲染并生成文件时才能声称“已成片”。如果缺少转写、渲染或源素材,只交付剪辑方案并明确缺口。
导出前比对:
矩阵发布时优先调用 $matrix-video-semantic-dedup。文件名、哈希、变速、裁切或换封面不能证明内容不同;高重复时必须替换来源片段、核心购买理由或证据结构。
逐条检查:
任一阻断项失败就修复并重新验收。渲染成功不等于发布级验收通过。
实际成片任务至少交付:
final/:通过验收的 MP4。subtitles/:与最终音频一致的 SRT 或 ASS。manifests/edit-plan.json:来源时间点、原话、证据镜头、删除原因和风险处理。reports/qa-report.md:解码、视听、字幕、合规和首3秒检查。reports/dedupe-report.md:查重范围、判定和替换记录。checksums/SHA256SUMS.txt:最终交付文件哈希。只生成方案时,交付 edit-plan.json 和缺失项清单,不得出现“已成片”“已验收”或“可直接发布”等表述。
食品、健康、母婴、医疗或功效类商品必须标记人工合规复核。需要上传私有素材、改变人物原意、保留争议承诺或实际发布账号内容时,暂停并请求用户确认。
示例与调用前后对比见 references/example.md。
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