通过 WebSocket 使用 Azure OpenAI 的 GPT Realtime Mini 模型生成 AI 驱动的播客式音频叙事。用于构建文本转语音功能、
使用 GPT Realtime Mini 生成播客是一项面向实际任务的技能,主要用于使用 Azure OpenAI 的 Realtime API 从文本内容生成真实音频叙事;为 Realtime API 配置环境变量;
返回 base64 编码的音。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
使用 Azure OpenAI 的 Realtime API 从文本内容生成真实音频叙事。
AZURE_OPENAI_AUDIO_API_KEY=your_realtime_api_key AZURE_OPENAI_AUDIO_ENDPOINT=https://your-resource.cognitiveservices.azure.com AZURE_OPENAI_AUDIO_DEPLOYMENT=gpt-realtime-mini
注意:端点不应包含 /openai/v1/ —— 仅使用基础 URL。
from openai import AsyncOpenAI
import base64
# 将 HTTPS 端点转换为 WebSocket URL
ws_url = endpoint.replace("https://", "wss://") + "/openai/v1"
client = AsyncOpenAI(
websocket_base_url=ws_url,
api_key=api_key
)
audio_chunks = []
transcript_parts = []
async with client.realtime.connect(model="gpt-realtime-mini") as conn:
# 配置为仅音频输出
await conn.session.update(session={
"output_modalities": ["audio"],
"instructions": "You are a narrator. Speak naturally."
})
# 发送要叙述的文本
await conn.conversation.item.create(item={
"type": "message",
"role": "user",
"content": [{"type": "input_text", "text": prompt}]
})
await conn.response.create()
# 收集流式事件
async for event in conn:
if event.type == "response.output_audio.delta":
audio_chunks.append(base64.b64decode(event.delta))
elif event.type == "response.output_audio_transcript.delta":
transcript_parts.append(event.delta)
elif event.type == "response.done":
break
# 将 PCM 转换为 WAV(见 scripts/pcm_to_wav.py)
pcm_audio = b''.join(audio_chunks)
wav_audio = pcm_to_wav(pcm_audio, sample_rate=24000)
// 将 base64 WAV 转换为可播放的 blob
const base64ToBlob = (base64, mimeType) => {
const bytes = atob(base64);
const arr = new Uint8Array(bytes.length);
for (let i = 0; i < bytes.length; i++) arr[i] = bytes.charCodeAt(i);
return new Blob([arr], { type: mimeType });
};
const audioBlob = base64ToBlob(response.audio_data, 'audio/wav');
const audioUrl = URL.createObjectURL(audioBlob);
new Audio(audioUrl).play();
| 音色 | 特点 |
|---|---|
| alloy | 中性 |
| echo | 温暖 |
| fable | 富表现力 |
| onyx | 低沉 |
| nova | 友好 |
| shimmer | 清晰 |
response.output_audio.delta - Base64 音频块response.output_audio_transcript.delta - 转写文本response.done - 生成完成error - 通过 event.error.message 处理相关专题
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