工业质量检测数据审计：自动审查指定目录下的所有 Excel 检测报告，应用 4 项核心规则（超限值、非法值、偏差异常、判定矛盾）识别异常。生成单元格级红色标记报告及汇总 Excel 文件。 触发场景：数据审计、质量检测复核、异常检测、红标报告生成。
工业检查-数据质量审计,概览,工业质量检查文件逐行自动审计
功能概述
工业检查-数据质量审计,概览,工业质量检查文件逐行自动审计是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 执行完成后建议检查结果是否符合预期，并保留必要记录。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
工业检测——数据质量审计
概述
对工业质量检测 Excel 文件进行逐行自动化审计。 生成的报告仅将存在问题的单元格标为红色，并附带一份汇总统计工作表。
适用场景
当用户需要审计工业质量检测数据、审阅 Excel 检测报告、标记异常测量值，或生成带红色标注的检测报告时使用。
工作流程
1. 确认路径
与用户确认以下路径：
- 输入目录：存放检测 Excel 文件的路径
- 输出目录：报告保存路径（默认为当前 workspace 目录）
2. 运行检测脚本
执行内置脚本：
python3 SKILL_DIR/scripts/audit.py
该脚本将自动完成以下操作：
- 识别并跳过中文表头/标题行
- 依据 4 条核心规则逐行审计所有数据行
- 仅将存在问题的单元格标为红色（不整行高亮）
- 为每个文件生成独立的检测报告（不含标题行、不含汇总行、不新增列）
- 生成一份汇总 Excel 报告，包含总体概览及各文件统计信息
3. 展示结果
执行完成后，向用户提供以下信息：
- 已审核文件数量、含问题文件数量、总数据行数、异常行数、整体通过率
- 每条异常记录对应的产品编码、测试项目、具体问题描述，以及被标红的列名
- 生成报告文件的完整路径
核心审计规则
详细规则见 references/rules.md。摘要如下：
| 规则 | 说明 | 标红列 |
|---|---|---|
| 规则 1 — 范围超限 | 实测值超出标准/合理范围 | 实测值 |
| 规则 2 — 非法值 | 在不允许出现负值或零值的字段中出现负值或零值 | 实测值 |
| 规则 3 — 偏差异常 | 绝对偏差率超过 100% | 偏差率 |
| 规则 4 — 判定矛盾 | 存在异常但判定结果为“合格” | 判定结果 |
标准范围优先取自“标准要求”列；若该列为空，则采用默认的合理物理范围。
列结构
所有检测文件均须严格按顺序包含以下 10 列： 0. 产品编码
- 测试项目
- 测试标准
- 实测值
- 标准要求（范围）
- 单位
- 偏差率
- 判定结果
- 测试日期
- 测试员
资源
scripts/audit.py
主审计脚本。可独立运行，需传入输入目录和输出目录两个参数。
references/rules.md
详尽的审计规则说明，含全部标准范围定义及异常判定逻辑。如需了解规则细节，请查阅此文件。
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