全球经济日历

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83个预设事件+CN/US/EU/JP+影响星级+HTML仪表板

· ·(全球经济日历). 概览. 综合经济活动日历,涵盖四个主要区域 -- -- 中国(北美、太平洋、加勒比、美国(渔业监测中心、欧洲劳工局)、欧洲联盟(欧洲中

功能概述

· ·(全球经济日历). 概览. 综合经济活动日历,涵盖四个主要区域 -- -- 中国(北美、太平洋、加勒比、美国(渔业监测中心、欧洲劳工局)、欧洲联盟(欧洲中是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

全球经济日历(Global Economic Calendar)

概述

一份全面的经济事件日历,覆盖四大主要区域——中国(国家统计局 NBS、中国人民银行 PBoC)、美国(联邦公开市场委员会 FOMC、美国劳工统计局 BLS)、欧盟(欧洲央行 ECB、欧盟统计局 Eurostat)和日本(日本央行 BOJ、日本财务省 MoF),以及全球性事件(OPEC、G20)。包含 2026 年第三季度至第四季度共 50+ 项预排期事件,每项均标注市场影响评级、历史波动性背景及所影响的资产类别。

核心功能

  1. 预置事件数据库:涵盖 50+ 项经济事件,日期基于 2026 年 Q3–Q4 的合理模拟(含 FOMC、NBS、ECB、BOJ、OPEC、CPI 发布等),并按市场影响程度进行 1–5 星评级。

  2. 实时数据获取:安装后通过 akshare 实时拉取中国宏观数据(CPI、PMI、LPR、贸易差额、M2);若不可用,则自动回退至网页源(Forex Factory、Investing.com)。

  3. 市场影响分析:每项事件均标注以下信息:

    • 受影响市场(A 股、美股、大宗商品、外汇 FX、黄金、原油、加密货币 Crypto)
    • 方向性倾向(看涨 / 看跌 / 中性 / 数据依赖型)
    • 历史波动性背景(低 / 中 / 高)
  4. 交互式 HTML 仪表盘:支持月视图日历,具备以下特性:

    • 按影响等级颜色编码的事件标识
    • 区域筛选开关(CN / US / EU / JP)
    • 带完整元数据的事件详情弹窗
    • “本周重点关注”板块,高亮显示最高影响事件
    • 月份间导航功能
  5. CLI 命令行接口:提供丰富格式化的终端输出,支持 today、week、month、dashboard、stats、live、search 等命令。

使用方法

CLI 命令

# 查看今日事件
python econcal.py today

# 查看本周事件(仅限高影响事件)
python econcal.py week --min-impact 4

# 查看 2026 年 9 月事件(仅限中国与美国)
python econcal.py month -m 9 -r CN,US

# 为 2026 年 9 月生成 HTML 仪表盘
python econcal.py dashboard -m 9 -o dashboard.html

# 显示数据库统计信息
python econcal.py stats

# 获取实时中国宏观数据
python econcal.py live

# 搜索事件
python econcal.py search FOMC

Python API

from econ_calendar.events import EventDatabase

db = EventDatabase()

# 获取 2026 年 9 月全部事件
events = db.by_month(2026, 9)
for e in events:
    print(f"{e.date} | {'u2605'*e.impact} | {e.title}")

# 获取未来 14 天内即将发生的事件
from datetime import date
upcoming = db.upcoming(ref_date=date.today(), days=14)
from econ_calendar.dashboard import generate_dashboard

# 生成 HTML 仪表盘
path = generate_dashboard("september_2026.html", year=2026, month=9)
print(f"Dashboard: {path}")
from econ_calendar.fetcher import MacroFetcher, fetch_cn_macro

# 获取实时中国宏观数据
fetcher = MacroFetcher()
upcoming = fetcher.fetch_upcoming(days=7)
cn_data = fetch_cn_macro()

安装方式

pip install -r requirements.txt

如需启用实时数据获取,请额外安装(可选):

pip install akshare

事件覆盖范围(2026 年 Q3–Q4)

月份 中国 美国 欧盟 日本 全球
7 月 PMI、CPI、GDP、LPR、贸易数据 FOMC、非农就业数据 NFP、CPI、PCE、GDP ECB、CPI、PMI BOJ、CPI、Tankan 调查 --
8 月 PMI、CPI、活动数据、LPR CPI、NFP、杰克逊霍尔年会、PCE CPI、GDP -- --
9 月 PMI、CPI、活动数据、LPR FOMC、CPI、NFP、PCE ECB BOJ OPEC JMMC
10 月 国庆黄金周、GDP、CPI、中央全会、LPR CPI、NFP、GDP、PCE ECB BOJ G20
11 月 PMI、CPI、“双十一大促”、活动数据、LPR FOMC、大选、CPI、NFP -- -- OPEC 全体会议
12 月 PMI、中央经济工作会议 CEWC、CPI、活动数据、LPR FOMC、CPI、NFP、PCE、四巫日 Quad Witching ECB BOJ、Tankan 调查 圣诞节、跨年夜 NYE

数据来源

  • 预置事件:人工整理自各国央行及统计局官方发布的日程表。
  • 中国实时数据:akshare Python 库。
  • 网页回退源:Forex Factory RSS、Investing.com 经济日历。
  • 历史模式参考:国家统计局 NBS 月度发布日程、FOMC 会议日程、ECB / BOJ 政策会议安排。

限制说明

  • 2026 年下半年预置日期基于历史发布规律推算;实际发布时间可能浮动 1–2 天。
  • 通过 akshare 获取实时数据需确保该库已正确安装且运行正常。
  • 网页抓取源可能受限于访问频率限制,或因 HTML 结构变更导致解析失败。
  • 本工具仅作信息参考之用,不构成任何金融投资建议。

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