Excel公式助手。自然语言描述需求,自动生成Excel公式。支持VLOOKUP、条件统计、日期计算、文本处理等200+常用公式。附带公式解释和示例数据。
Excel公式助手是一项面向实际任务的技能,主要用于自然语言描述 → 自动生成Excel公式;公式中文解释(每个参数都有说明);
常用公式库;支持的公式类别;VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX+MATCH, XLOOKUP, INDIRECT;SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, MAXI。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
# 自然语言描述 python scripts/excel_formula.py generate "查找A列中与D2匹配的B列值" # 输出:=VLOOKUP(D2, A:B, 2, FALSE) # 带条件的求和 python scripts/excel_formula.py generate "求A列大于100且B列为'完成'的C列之和" # 输出:=SUMIFS(C:C, A:A, ">100", B:B, "完成")
python scripts/excel_formula.py explain "=VLOOKUP(D2,A:B,2,FALSE)" # 输出中文解释
# 列出某类别公式 python scripts/excel_formula.py list --category lookup python scripts/excel_formula.py list --category date python scripts/excel_formula.py list --category text
python scripts/excel_formula.py diagnose "=VLOOKUP(D2,A:B,2,FALSE)" --error "#N/A" # 输出可能原因和修复方法
| 类别 | 常用公式 |
|---|---|
| 查找引用 | VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX+MATCH, XLOOKUP, INDIRECT |
| 条件统计 | SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, MAXIFS, MINIFS |
| 日期时间 | DATE, DATEDIF, EDATE, EOMONTH, NETWORKDAYS |
| 文本处理 | LEFT, RIGHT, MID, FIND, SUBSTITUTE, CONCATENATE |
| 逻辑判断 | IF, IFS, SWITCH, AND, OR, IFERROR |
| 数学计算 | ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, MOD, INT, ABS |
| 数据清洗 | TRIM, CLEAN, UPPER, LOWER, PROPER, TEXT |
| 数组公式 | UNIQUE, FILTER, SORT, SEQUENCE, TRANSPOSE |
出品: AISoBrand|爱索品牌 — AI搜索优化工具
官网: https://aisobrand.com
免费检测你的品牌在AI搜索中有没有存在感 → 30秒出结果
相关专题
热门下载
相关下载
精品课程
共162课时 | 44.9万人学习
共15课时 | 1.8万人学习
共28课时 | 3.6万人学习
最新文章