为WorkBuddy添加更智能的记忆管理功能:自动知识蒸馏→智能检索→工作前回忆
WorkBuddy智能记忆管理技能 v3.0.0是一项面向实际任务的技能,主要用于🎯 技能概述;本技能为WorkBuddy用户提供增强记忆管理能力,实现:;
统一记忆管理 - 所有记忆都通过本系统管理;🚀 v3.0核心改进;🎯 智能检测功能;多层级对话检测 :支持问题、指令、任务请求等多种模式。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
本技能为WorkBuddy用户提供增强记忆管理能力,实现:
workbuddy-add-memory/ ├── SKILL.md # 技能描述文件(本文件,v3.0.0) ├── start_work.py # 工作启动脚本 (v3.0) ├── config_loader.py # 增强配置加载器 (v3.0) ├── task_detector.py # 智能任务检测器 (v3.0) ├── memory_retriever.py # 增强记忆检索器 (v3.0) ├── conversation_hook.py # 增强对话钩子 (v3.0) ├── work_preparation.py # 工作准备模块 (v3.0) ├── distill_memory.py # 核心蒸馏器 ├── retrieve_memory.py # 记忆检索器 ├── auto_distill.py # 自动监控器 ├── config.json # 默认配置 ├── automation.toml # 自动化配置 └── 15个其他支持文件...
# 方法1:使用SkillHub安装 skillhub install workbuddy-add-memory # 方法2:手动安装 cp -r workbuddy-add-memory ~/.workbuddy/skills/
# 1. 开始新工作前回忆 python start_work.py "分析Excel报表" # 2. 运行蒸馏处理 python distill_memory.py --process-all # 3. 检查记忆系统状态 python distill_memory.py --status # 4. 测试记忆检索 python retrieve_memory.py "Excel处理"
MEMORY_DISTILLATION_ROOT:记忆根目录路径MEMORY_DISTILLATION_CONFIG:配置文件路径{
"memory_root": "~/.workbuddy/unified_memory",
"raw_dir": "raw",
"distilled_dir": "distilled",
"structured_dir": "structured",
"indices_dir": "indices",
"processing_settings": {
"auto_process": true,
"check_interval": 300,
"batch_size": 10
}
}
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MIT License - 详见LICENSE文件
如有问题或建议,请:
最后更新:2026年3月15日
版本:3.0.0
技能ID:workbuddy-add-memory
状态:✅ 已安装,✅ 已通过安全审计,✅ 功能正常
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