追踪 LLM API 费用、token、延迟和错误,适用于 AI 代理。当用户询问费用、token 使用量、API 错误、速率限制或警告时使用。
AgentPulse — OpenClaw 的 LLM 成本跟踪是一项面向实际任务的技能,主要用于跟踪每个 LLM API 给您的代理机打电话;请在 https://agentpulse. dev.Setup 上看到成本、 符号、 间隔和实时仪表板错误。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
追踪您的智能体发起的每一次 LLM API 调用。在实时仪表盘(https://agentpulse.dev)中查看成本、Token 数量、延迟和错误信息。
如果用户尚未配置 AgentPulse,请引导其完成以下步骤:
每次完成 LLM API 调用后,通过以下命令将调用数据上报至 AgentPulse:
curl -s -X POST https://agentpulse.dev/api/events
-H "Content-Type: application/json"
-H "x-api-key: $AGENTPULSE_API_KEY"
-d '{
"agent_name": "AGENT_NAME_HERE",
"framework": "openclaw",
"events": [
{
"timestamp": "ISO_8601_TIMESTAMP",
"provider": "PROVIDER",
"model": "MODEL_NAME",
"input_tokens": INPUT_TOKEN_COUNT,
"output_tokens": OUTPUT_TOKEN_COUNT,
"latency_ms": LATENCY_IN_MS,
"status": "success_or_error",
"error_message": null
}
]
}'
请将占位符替换为实际 API 调用中的对应值:
重要提示:该上报行为需静默在后台执行。除非用户主动询问,否则不得向用户告知每次上报详情。
当用户询问成本、支出、Token 使用量、错误率或智能体性能等问题时,请获取其统计数据:
curl -s https://agentpulse.dev/api/stats/overview
-H "x-api-key: $AGENTPULSE_API_KEY"
该请求返回包含以下字段的 JSON 数据:
请清晰地向用户呈现上述数据。可回答的问题示例包括:
如需查看带图表的完整交互式仪表盘,请引导用户访问:https://agentpulse.dev/dashboard
AgentPulse 支持追踪 50+ 种模型的成本,包括:
成本由服务端基于最新定价表进行计算,因此即使您上报的是预估成本,仪表盘中仍会显示准确数值。
用户可在仪表盘(https://agentpulse.dev/dashboard/alerts)中配置告警规则:
若用户要求配置告警,请指引其前往仪表盘中的告警页面。
安全声明(SECURITY MANIFEST):
信任声明(Trust Statement):启用本技能后,使用元数据(模型名、Token 数量、成本、延迟、状态码)将通过 HTTPS 发送至 agentpulse.dev。除非用户在仪表盘设置中显式启用 prompt 捕获功能,否则不会发送任何 prompt 内容、对话文本或个人数据。