从指定 Discord 频道批量拉取/导出聊天消息(自动翻页、突破单次 100 条上限),输出为结构化数据(发言人、时间、正文、附件、embed 等),可选地写入飞书多维表格(Bitable)。只要用户想获取、导出或同步某个 Discord 频道的消息记录,就使用本技能——无论是否提到飞书;典型信号包括提供了 Discord bot token + channel id、说「拉取/获取/导出 Discord 消息」「同步 Discord 频道聊天」「Discord channel messages to
name: discord-fetch是一项面向实际任务的技能,主要用于description: 从指定 Discord 频道批量拉取/导出聊天消息(自动翻页、突破单次 100 条上限),输出为结构化数据(发言人、时间、正文、附件、embed 等),可选地写入飞书多维表格(Bitable);只要用户想获取、导出或同步某个 Discord 频道的消息记录,就使用本技能——无论是否提到飞书;
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
--- name: discord-fetch description: 从指定 Discord 频道批量拉取/导出聊天消息(自动翻页、突破单次 100 条上限),输出为结构化数据(发言人、时间、正文、附件、embed 等),可选地写入飞书多维表格(Bitable)。只要用户想获取、导出或同步某个 Discord 频道的消息记录,就使用本技能——无论是否提到飞书;典型信号包括提供了 Discord bot token + channel id、说「拉取/获取/导出 Discord 消息」「同步 Discord 频道聊天」「Discord channel messages to 飞书/Bitable」「自动翻页抓频道历史」。支持全量拉取、日期范围过滤与基于消息 ID 的增量同步,可一键输出 JSON/CSV/Markdown。仅适用于 Discord,且为只读拉取:不处理发送消息、构建 bot、Slack/Telegram 等其他平台、或分析已导出的数据。 metadata: version: "1.1.0" author: joy20260328@gmail.com tags: [discord, feishu, bitable, data-sync] requirements: python: ">=3.9"
把指定 Discord 频道的聊天记录拉成干净的结构化 JSON/CSV,每条消息是一行扁平记录,可直接写入飞书多维表格。拉取逻辑(翻页、限流退避、去重)封装在 scripts/discord_fetch.py 里,写入逻辑封装在 scripts/feishu_write.py 里,执行脚本即可,不要自己重写 HTTP 调用。
用户需要在 Discord 端准备好(详见 references/setup.md):
content 会是空的——这是最常见的坑。如需写入飞书,还需要:飞书应用的 FEISHU_APP_ID 和 FEISHU_APP_SECRET,以及目标多维表格的 app_token 和 table_id。
DISCORD_BOT_TOKEN(推荐):不进对话上下文、不入日志,最安全。--token 参数:仅在多 token 临时切换时使用。绝不要把完整 token 写进回复正文或反复回显。脚本内部只会显示首尾各 4 位的指纹。
python scripts/discord_fetch.py --channel--check
一次性验证:token 有效 + bot 能访问频道 + Message Content Intent 已开启。出错时有明确提示。
python scripts/discord_fetch.py --channel--info
全量(最新 N 条,自动翻页):
python scripts/discord_fetch.py --channel--max 200 --format json
按日期范围过滤:
python scripts/discord_fetch.py --channel--after-date 2026-01-01 --before-date 2026-02-01
增量同步(只拉比检查点更新的消息):
python scripts/discord_fetch.py --channel--after <上次的_newest_message_id>
导出 CSV:
python scripts/discord_fetch.py --channel--max 500 --format csv > messages.csv
输出 JSON 结构:
{
"channel_id": "...",
"count": 123,
"newest_message_id": "...",
"oldest_message_id": "...",
"reached_end": true,
"messages": [
{
"message_id": "...", "channel_id": "...",
"author_id": "...", "author_username": "...", "author_global_name": "...",
"is_bot": false, "content": "消息正文",
"timestamp": "2026-01-01T00:00:00+00:00", "edited_timestamp": null,
"reply_to_message_id": null,
"attachment_count": 0, "attachments": [], "embed_count": 0, "embeds": []
}
]
}
# 一条命令完成拉取 + 写入 python scripts/discord_fetch.py --channel--max 500 | python scripts/feishu_write.py --app-token --table-id
先 dry-run 预览不写入:
python scripts/discord_fetch.py --channel--max 10 | python scripts/feishu_write.py --app-token --table-id --dry-run
关键约定:多维表格里的 message_id 列设为唯一标识去重;每次拉取后存下 newest_message_id,下次作为 --after 传入做增量同步。
详细字段映射与增量同步编排见 references/feishu-bitable.md,更多用法示例见 examples/。
--check)。--max 上限 5000,频道很大时建议分批 + 增量同步。相关专题
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 54.7万人学习
共89课时 | 134.1万人学习
共49课时 | 82.6万人学习