Perpustakaan PHP

Kelas operasi pangkalan data

Sub-pangkalan data MySQL dan kelas php sub-jadual

Kelas operasi pangkalan data

Dapatkannya sekarang

Sub-pangkalan data MySQL dan kelas php sub-jadualKongsi sub-pangkalan data MySQL dan kelas php sub-jadual. Apabila rekod data jadual terlalu besar, kesesakan prestasi akan berlaku Penyelesaian umum adalah sama ada membuat jadual partition atau membelah jadual perpecahan. Perbezaan khusus ialah Sila lakukan carian anda sendiri. Secara umumnya, pembahagian pangkalan data dan pembahagian jadual tergolong dalam pembahagian mendatar, dan data dimasukkan ke dalam jadual yang berbeza mengikut peraturan tertentu. Sub-perpustakaan boleh dengan mudah memindahkan tekanan pangkalan data, seperti meletakkan pangkalan data yang besar pada pelayan yang berbeza.

Penafian

Semua sumber di laman web ini disumbangkan oleh netizen atau dicetak semula oleh tapak muat turun utama. Sila semak integriti perisian itu sendiri! Semua sumber di laman web ini adalah untuk rujukan pembelajaran sahaja. Tolong jangan gunakannya untuk tujuan komersial. Jika tidak, anda akan bertanggungjawab untuk semua akibat! Jika terdapat sebarang pelanggaran, sila hubungi kami untuk memadamkannya. Maklumat hubungan: admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Contoh analisis sub-pangkalan data MySQL dan sub-jadual

03Jun2023

1. Mengapa kita perlu mengasingkan pangkalan data dan jadual Evolusi seni bina pangkalan data Pada mulanya, kebanyakan projek menggunakan pangkalan data mesin tunggal Apabila trafik pelayan menjadi lebih besar dan lebih besar, kami menghadapi lebih banyak permintaan membaca dan menulis pangkalan data dan digunakan Berbilang salinan pangkalan data hamba (Slave) bertanggungjawab untuk membaca, dan pangkalan data induk (Master) digunakan untuk menulis Master dan hamba menyedari penyegerakan data dan kemas kini melalui replikasi tuan-hamba untuk menyimpan data yang konsisten. Pangkalan data hamba boleh dikembangkan secara mendatar, jadi lebih banyak permintaan baca tidak menjadi masalah Tetapi apabila tahap pengguna meningkat dan terdapat lebih banyak permintaan tulis, bagaimana untuk memastikan beban pangkalan data mencukupi? Menambah Master tidak dapat menyelesaikan masalah kerana data perlu konsisten dan operasi tulis memerlukan penyegerakan antara dua induk, yang bersamaan dengan pendua.

Bagaimana untuk melaksanakan sub-pangkalan data, jadual dan pemisahan mendatar data dalam MySQL?

30Jul2023

Bagaimana untuk melaksanakan sub-pangkalan data, jadual dan pemisahan mendatar data dalam MySQL? Dalam era data besar, apabila jumlah data terus berkembang, reka bentuk pangkalan data bagi satu pangkalan data dan satu jadual tidak lagi dapat memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan data berskala besar. Oleh itu, pangkalan data sharding, jadual sharding dan pemisahan mendatar telah menjadi penyelesaian biasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara melakukan pembahagian data, pemisahan jadual dan pemisahan mendatar dalam MySQL, dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Sub-pangkalan data dan sub-pangkalan data jadual Dalam operasi sub-pangkalan data, pangkalan data asal dibahagikan kepada beberapa sub-pangkalan data mengikut peraturan tertentu

Bagaimana untuk melaksanakan sub-pangkalan data dan sandaran sub-jadual dalam MySQL

27May2023

Tajuk: Butiran sub-pangkalan data MySQL dan skrip sandaran sub-jadual [root@db02scripts]#cat/server/scripts/Store_backup.sh#!/bin/shMYUSER=rootMYPASS=xuliangweiSOCKET=/data/3306/mysql.sockMYLOGIN=” mysql-u $MYUSER-p$MYPASS-S$SOKET”MYDUMP=”mysqldump-u$MYUSER-p$MYPASS-S$SOKET-B”PANGKALAN DATA=”$($MYLOGIN-e“

Terangkan secara terperinci sub-jadual, sub-pangkalan data, serpihan dan sekatan dalam MySql

08Nov2021

Selepas jumlah data dalam pangkalan data mencapai tahap tertentu, untuk mengelakkan kesesakan dalam prestasi sistem. Data perlu diproses dengan cara pembahagian, sharding, pangkalan data dan jadual.

Hari ini saya akhirnya mengetahui sub-pangkalan data MySQL dan sub-jadual, jadi saya boleh membual tentangnya dalam temu bual!

26Jul2023

Pada permulaan evolusi seni bina pangkalan data, kami hanya menggunakan pangkalan data mesin tunggal Kemudian, dalam menghadapi lebih banyak permintaan, kami memisahkan operasi tulis dan operasi baca pangkalan data, dan menggunakan beberapa salinan hamba (Slaver. Replikasi) untuk bertanggungjawab membaca Perpustakaan utama (Sarjana) bertanggungjawab untuk menulis.

Penjelasan terperinci tentang sokongan berbilang pangkalan data ThinkPHP6: merealisasikan sub-pangkalan data dan sub-jadual data

12Aug2023

Penjelasan terperinci tentang sokongan berbilang pangkalan data ThinkPHP6: Melaksanakan sub-pangkalan data dan sub-jadual data Dengan perkembangan pesat Internet, jumlah data terus meningkat, dan pangkalan data tunggal selalunya tidak dapat memenuhi keperluan perniagaan. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan sokongan berbilang pangkalan data rangka kerja ThinkPHP6 untuk melaksanakan pembahagian data dan pembahagian jadual untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan meningkatkan kebolehskalaan sistem. Dalam ThinkPHP6, sokongan berbilang pangkalan data dilaksanakan melalui fail konfigurasi. Kita perlu mengkonfigurasi fail konfigurasi terlebih dahulu (config/data

See all articles