不知道是否描述清楚了... 对于一个丝毫没有接触过编程的小白用户,应该怎么运行这样一个脚本呢?
回复内容:
感谢邀请,不胜荣幸。的确,在开发者眼中,这个问题相当简单,但是针对普通用户,确实是一个让人不知所措的问题。这也是应用分发商店的伟大之处。
本问题中其实包含两个问题:
1. 如何使用GitHub中的代码?
2. 如何运行Python程序?
问题1:
GitHub针对的更多是开发用户而不是普通用户。对于初使用Github的开发用户,可以参考「怎样使用 GitHub ?」中的回答。不过如果是普通用户,只是希望使用某项目中的程序(以我在另一个问题中的回答「如何快速地在知乎上删除所有提问及最新动态?」为例),可以参考以下步骤:
打开项目地址页面,此处为leodas/ZhihuHelper · GitHub,在页面右边选择“Download Zip”下载该项目的源代码,如下图。

问题2:
运行Python项目,首先要确保该计算机具有合适的Python运行环境。目前主流Python项目有两个版本:Python 2.6+和Python 3+。两个版本间的代码可能会有一些兼容性上的问题,需要针对具体的项目提供不同的运行环境。在本例中,代码基于Python 2.7.6+编写。若使用者的操作系统为Mac OS或GNU/Linux,那么一般无需额外安装Python运行环境。若为Windows,可能需要在Python官方网站下载以及安装运行环境。可以参考以下步骤进行安装:
进入下载页面Download Python,针对不同的Windows版本(32位/64位),选择与之对应的安装程序,如下图。

如果需要运行的项目中还需要其它第三方库的支持,则需要安装所需的第三方库。在此例中,该项目还需要安装Requests与BeautifulSoup,安装这两个第三方库可以参考以下步骤:
进入Requests下载与安装页面,滚动页面找到下载链接,如下图。


使用快捷键Win+R开启运行窗口,输入cmd并执行,打开一个命令行窗口。
我的Python运行环境安装在C:\Python27\,Requests与BeautifulSoup解压路径分别为D:\src\kennethreitz-requests-969195a\、D:\src\beautifulsoup4-4.3.2。
参考以上文件信息,在命令行中执行:
cd D:\src\kennethreitz-requests-969195a\
C:\Python27\python.exe setup.py install
cd D:\src\beautifulsoup4-4.3.2
C:\Python27\python.exe setup.py install
即可安装这两个第三方库。
如果以上步骤没有问题,那么此时已经具备执行此例中Python程序的运行环境了。
假设我的代码路径为D:\src\ZhihuHelper-master\,使用命令行窗口,执行命令:
cd D:\src\ZhihuHelper-master\
C:\Python27\python.exe answer.py -u 'user@zhihu.com' -p '123456' -b
即可备份登录用户的所有答案。注意,需要将'user@zhihu.com'与'123456'替换为相应知乎账号的登录邮箱与密码。若在上述最后一条命令中增加-d参数,将会删除该用户的所有回答,-b与-d参数可同时使用,将先备份答案,再执行删除操作。如果命令执行无误,将在D:\src\ZhihuHelper-master\中生成答案备份文件,文件名为
若是Mac OS用户,则无需执行上述的繁琐步骤。Mac OS自带Python运行环境,不过可能仍需安装Requests与BeautifulSoup依赖,不过方法较为简单,可参考以下步骤:
开启终端,执行命令:
easy_install requests
easy_install BeautifulSoup
安装完成后,使用Python程序的方法与上述类似。
-*- GNU/Linux用户不须说明。 -*-
==================================================================
以上步骤虽然看起来很繁琐,但Python项目的执行本可以更简单。无奈我是Python初学者啊!原谅我吧!
给自己挖了好大一个坑,终于填起来了。 我是来拆台的。。。
装Cygwin然后
curl <uri-of-the-python-script> | python
- 把代码下载到本地电脑:点击页面右侧的 Download Zip 即可
- 在本地配置 Python 环境,具体方法可以自行 Google
- 解压刚刚下载的 zip 文件,打开命令行,进入到这个目录,运行 python xxx.py。其中 xxx.py 是 Python 代码文件。

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa