


Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C terkenal dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.
Pengenalan
Dalam dunia pengaturcaraan, Python dan C tidak diragukan lagi dua bintang yang mempesonakan. Mereka masing -masing bersinar dalam bidang yang berbeza, dan memilih bahasa mana yang sering digunakan bergantung pada senario dan keperluan aplikasi tertentu. Hari ini, kami akan menyelam perbandingan Python dan C dalam aplikasi dan menggunakan kes -kes untuk membantu anda memahami kekuatan dan kelemahan kedua -dua bahasa ini dan membuat pilihan yang lebih bijak dalam projek anda.
Bacalah artikel ini dan anda akan belajar tentang ciri -ciri teras Python dan C, kes permohonan mereka dalam industri yang berbeza, dan bagaimana memilih bahasa yang tepat berdasarkan keperluan projek anda.
Asas Python dan C
Mari kita mulakan dengan asas -asas. Python adalah bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek yang dikenali untuk kesederhanaan dan kebolehbacaannya. Ia digunakan secara meluas dalam sains data, pembelajaran mesin, pembangunan web dan bidang lain. C adalah bahasa yang disusun yang terkenal dengan keupayaan kawalan yang tinggi dan asasnya. Ia sering digunakan dalam pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan, dan sistem tertanam.
Sintaks Python adalah ringkas dan memerlukan sedikit simbol tambahan untuk menentukan blok kod, yang menjadikannya sangat mesra pemula. Sebagai contoh, pemahaman senarai Python membolehkan kami dengan mudah membuat dan memanipulasi senarai:
# Buat senarai dataran dengan dataran menggunakan komprehensif senarai = [x ** 2 untuk x dalam julat (10)] cetak (dataran) # output: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
Sebaliknya, sintaks C lebih kompleks dan memerlukan pengurusan manual memori dan penunjuk, yang menjadikannya lebih sesuai untuk senario di mana prestasi tinggi dan kawalan asas diperlukan. Sebagai contoh, C boleh digunakan untuk melaksanakan struktur data yang cekap:
#include <iostream> #include <vector> int main () { std :: vektor <int> dataran; untuk (int x = 0; x <10; x) { kuadrat.push_back (x * x); } untuk (int persegi: dataran) { std :: cout << square << ""; } std :: cout << std :: endl; // output: 0 1 4 9 16 25 36 49 64 81 kembali 0; }
Medan aplikasi Python dan C
Bidang Aplikasi Python
Python terkenal dengan perpustakaan dan ekosistemnya yang kuat, terutamanya dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin. Senario biasa untuk analisis data menggunakan Python adalah menggunakan perpustakaan Pandas untuk memproses data:
Import Pandas sebagai PD # Buat nama data mudah data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'umur': [25, 30, 35]} df = pd.dataFrame (data) # Cetak DataFrame Cetak (DF)
Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask Python membolehkan pemaju untuk membina aplikasi web yang cekap dengan cepat. Sebagai contoh, gunakan Flask untuk membuat perkhidmatan web yang mudah:
dari Flask Import Flask app = flask (__ name__) @App.Route ('/') def hello_world (): kembali 'Hello, dunia!' jika __name__ == '__main__': app.run (debug = benar)
Python juga sangat baik dalam tugas automasi dan skrip, dan sering digunakan dalam kerja pentadbir sistem dan jurutera DevOps.
C Medan Aplikasi
C digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan kerana prestasi tinggi dan kawalan langsung perkakasan. Sebagai contoh, C memainkan peranan penting dalam pembangunan kernel sistem operasi:
#include <iostream> void kernel_function () { std :: cout << "fungsi kernel berjalan" << std :: endl; } int main () { kernel_function (); kembali 0; }
Dalam pembangunan permainan, kelebihan prestasi C menjadikannya bahasa pilihan untuk banyak enjin permainan. Sebagai contoh, melaksanakan gelung permainan mudah menggunakan C:
#include <iostream> permainan kelas { awam: void run () { sementara (benar) { kemas kini (); render (); } } Swasta: void update () { std :: cout << "Mengemas kini keadaan permainan" << std :: endl; } void render () { std :: cout << "rendering game" << std :: endl; } }; int main () { Permainan permainan; game.run (); kembali 0; }
C juga sangat berguna dalam sistem tertanam kerana ia boleh mengendalikan sumber perkakasan secara langsung dan mencapai kawalan masa nyata yang cekap.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas python
Kesederhanaan Python menjadikannya sangat baik dalam prototaip dan skrip yang cepat. Sebagai contoh, tulis skrip mudah untuk membaca kandungan fail:
# Baca kandungan fail dengan terbuka ('contoh.txt', 'r') sebagai fail: kandungan = file.read () Cetak (Kandungan)
Penggunaan asas c
Kuasa C terletak pada kawalannya terhadap sumber yang mendasari. Sebagai contoh, tulis program mudah untuk memanipulasi ingatan:
#include <iostream> int main () { int* ptr = baru int (10); std :: cout << "Nilai di ptr:" << *ptr << std :: endl; Padam PTR; kembali 0; }
Penggunaan lanjutan
Penggunaan lanjutan Python termasuk menggunakan penghias untuk meningkatkan fungsi fungsi:
# Gunakan penghias untuk merakam masa pelaksanaan masa import fungsi def timing_decorator (func): Def Wrapper (*args, ** kwargs): start_time = time.time () hasil = func (*args, ** kwargs) end_time = time.time () cetak (f "{func .__ name__} mengambil {end_time - start_time} saat untuk dijalankan.") Keputusan pulangan Kembali pembalut @timing_decorator def slow_function (): Time.Sleep (2) kembali "Selesai" SLOW_FUNCTION () # output: SLOW_FUNCTION mengambil 2.00 ... saat untuk dijalankan.
Penggunaan lanjutan C termasuk menggunakan templat untuk melaksanakan pengaturcaraan generik:
#include <iostream> templat <typename t> T max (t a, t b) { kembali (a> b)? A: B; } int main () { std :: cout << max (10, 20) << std :: endl; // output: 20 std :: cout << max (3.14, 2.71) << std :: endl; // output: 3.14 kembali 0; }
Kesilapan biasa dan tip debugging
Kesalahan umum dalam Python termasuk isu lekukan dan kesilapan jenis. Sebagai contoh, ralat lekukan boleh menyebabkan ralat sintaks:
# Kesilapan indentasi contoh_function (): cetak ("Ini akan menyebabkan lekukan")
Dalam C, kesilapan biasa termasuk kebocoran memori dan kesilapan penunjuk. Sebagai contoh, lupa untuk memori yang diperuntukkan secara dinamik boleh menyebabkan kebocoran memori:
// Contoh kebocoran memori int main () { int* ptr = baru int (10); // terlupa padam ptr; kembali 0; }
Debugging kesilapan ini memerlukan penggunaan alat debugging dan kod diperiksa dengan teliti. Python PDB dan C GDB adalah alat penyahpepijatan yang sangat berguna.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Pengoptimuman Prestasi Python
Pengoptimuman prestasi dalam Python biasanya melibatkan penggunaan struktur data dan algoritma yang lebih cekap. Sebagai contoh, menggunakan set
bukan list
untuk pemeriksaan ahli dapat meningkatkan prestasi dengan ketara:
# Gunakan set untuk ahli memeriksa my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_set = set (my_list) # Periksa cetakan ahli (3 dalam my_list) # output: Benar Cetak (3 dalam my_set) # output: Benar, tetapi lebih cepat
Pengoptimuman prestasi c
Pengoptimuman prestasi C biasanya melibatkan pengurusan memori dan pengoptimuman algoritma. Sebagai contoh, menggunakan std::vector
dan bukannya array gaya C dapat meningkatkan keselamatan dan prestasi kod anda:
#include <vector> #include <iostream> int main () { std :: vektor <int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; std :: cout << vec [2] << std :: endl; // output: 3 kembali 0; }
Amalan terbaik
Sama ada Python atau C, menulis kod yang boleh dibaca dan dikekalkan adalah amalan terbaik. Sebagai contoh, nama dan komen berubah yang bermakna digunakan dalam Python:
# Gunakan nama pembolehubah yang bermakna dan komen def calculate_average (nombor): "" " Mengira nilai purata senarai nombor yang diberikan. "" " Jumlah = Jumlah (nombor) kiraan = len (nombor) Pulangan Jumlah / Kira Jika Kira> 0 Lain 0
Di C, anda dapat menguruskan sumber secara berkesan dengan mengikuti prinsip RAII (pengambilalihan sumber adalah inisialisasi) Prinsip:
#include <iostream> sumber kelas { awam: Sumber () {std :: cout << "sumber yang diperoleh" << std :: endl; } ~ Sumber () {std :: cout << "Sumber dikeluarkan" << std :: endl; } }; int main () { { Sumber res; // Sumber diperoleh apabila mereka memasuki skop dan dibebaskan secara automatik apabila mereka meninggalkan skop} kembali 0; }
Meringkaskan
Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan bahasa mana yang hendak dipilih bergantung kepada keperluan khusus projek. Python bersinar dalam sains data, pembangunan web dan tugas automasi dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, sementara C menduduki kedudukan penting dalam pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam dengan prestasi tinggi dan keupayaan kawalan asasnya. Dengan memahami bidang permohonan dan kes penggunaannya, anda boleh memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai dengan projek anda.
Atas ialah kandungan terperinci Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).