在Python中解析XML文件也有Dom和Sax两种方式,这里先介绍如何是使用Dom解析XML,这一篇文章是Dom生成XML文件,下一篇文章再继续介绍Dom解析XML文件。
在生成XML文件中,我们主要使用下面的方法来完成。
主要方法
1、生成XML节点(node)
代码如下:
createElement("node_name")
2、给节点添加属性值(Attribute)
代码如下:
node.setAttribute("att_name", "arr_value")
3、节点的标签值(data)
代码如下:
createTextNode("node_value")
其中第1、3点在创建完节点(节点值)之后,还需使用下面的方法添加到指点的节点的位置下面:
代码如下:
prev_node.appendChild(cur_node)
这里的prev_node要添加节点的上一层节点,而cur_node即为当前要添加的节点了。
代码演示
下面用代码来演示下如何使用Dom来生成XML,这个是简单版本,如下:
代码如下:
'''
Created on 2012-8-28
@author: walfred
@module: domxml.genXML
@description:
'''
import xml.dom.minidom as Dom
if __name__ == "__main__":
doc = Dom.Document()
root_node = doc.createElement("book_store")
root_node.setAttribute("name", "newhua")
root_node.setAttribute("website", "http://www.bitsCN.com")
doc.appendChild(root_node)
book_node = doc.createElement("book1")
book_name_node = doc.createElement("name")
book_name_value = doc.createTextNode("hamlet")
book_name_node.appendChild(book_name_value)
book_node.appendChild(book_name_node)
book_author_node = doc.createElement("author")
book_author_value = doc.createTextNode("William Shakespeare")
book_author_node.appendChild(book_author_value)
book_node.appendChild(book_author_node)
root_node.appendChild(book_node)
f = open("book_store.xml", "w")
f.write(doc.toprettyxml(indent = "\t", newl = "\n", encoding = "utf-8"))
f.close()
这个代码将在当前目录下生成一个book_store.xml文件,我把它也贴在下面:
代码如下:
当然一旦你掌握了这些基本方法之后,我们可以用一个类来更好的完成,这个类我们称之为XMLGenerator,代码如下:
代码如下:
'''
Created on 2012-8-28
@author: walfred
@module: domxml.wXMLbyDom
@description:
'''
import xml.dom.minidom as Dom
class XMLGenerator:
def __init__(self, xml_name):
self.doc = Dom.Document()
self.xml_name = xml_name
def createNode(self, node_name):
return self.doc.createElement(node_name)
def addNode(self, node, prev_node = None):
cur_node = node
if prev_node is not None:
prev_node.appendChild(cur_node)
else:
self.doc.appendChild(cur_node)
return cur_node
def setNodeAttr(self, node, att_name, value):
cur_node = node
cur_node.setAttribute(att_name, value)
def setNodeValue(self, cur_node, value):
node_data = self.doc.createTextNode(value)
cur_node.appendChild(node_data)
def genXml(self):
f = open(self.xml_name, "w")
f.write(self.doc.toprettyxml(indent = "\t", newl = "\n", encoding = "utf-8"))
f.close()
if __name__ == "__main__":
myXMLGenerator = XMLGenerator("book_store.xml")
#xml root node
node_book_store = myXMLGenerator.createNode("book_store")
myXMLGenerator.setNodeAttr(node_book_store, "name", "new hua")
myXMLGenerator.setNodeAttr(node_book_store, "website", "http://www.bitsCN.com")
myXMLGenerator.addNode(node = node_book_store)
#book01
node_book_01 = myXMLGenerator.createNode("book")
node_book_01_name = myXMLGenerator.createNode("name")
myXMLGenerator.setNodeValue(node_book_01_name, "Hamlet")
myXMLGenerator.addNode(node_book_01_name, node_book_01)
node_book_01_author = myXMLGenerator.createNode("author")
myXMLGenerator.setNodeValue(node_book_01_author, "William Shakespeare")
myXMLGenerator.addNode(node_book_01_author, node_book_01)
node_book_01_price = myXMLGenerator.createNode("price")
myXMLGenerator.setNodeValue(node_book_01_price, "$20")
myXMLGenerator.addNode(node_book_01_price, node_book_01)
node_book_01_grade = myXMLGenerator.createNode("grade")
myXMLGenerator.setNodeValue(node_book_01_grade, "good")
myXMLGenerator.addNode(node_book_01_grade, node_book_01)
myXMLGenerator.addNode(node_book_01, node_book_store)
#book 02
node_book_02 = myXMLGenerator.createNode("book")
node_book_02_name = myXMLGenerator.createNode("name")
myXMLGenerator.setNodeValue(node_book_02_name, "shuihu")
myXMLGenerator.addNode(node_book_02_name, node_book_02)
node_book_02_author = myXMLGenerator.createNode("author")
myXMLGenerator.setNodeValue(node_book_02_author, "naian shi")
myXMLGenerator.addNode(node_book_02_author, node_book_02)
node_book_02_price = myXMLGenerator.createNode("price")
myXMLGenerator.setNodeValue(node_book_02_price, "$200")
myXMLGenerator.addNode(node_book_02_price, node_book_02)
node_book_02_grade = myXMLGenerator.createNode("grade")
myXMLGenerator.setNodeValue(node_book_02_grade, "good")
myXMLGenerator.addNode(node_book_02_grade, node_book_02)
myXMLGenerator.addNode(node_book_02, node_book_store)
#gen
myXMLGenerator.genXml()
同样这个方法会在本目录下生成一个book_store.xml文件,如下:
代码如下:
这个版本算一个稍微高级的版本,但由于时间有限还很显得粗糙,读者可以发挥出更好的。

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma