Strategi caching dalam API Golang boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan beban pelayan Strategi yang biasa digunakan ialah: LRU, LFU, FIFO dan TTL. Teknik pengoptimuman termasuk memilih storan cache yang sesuai, caching hierarki, pengurusan ketidaksahihan dan pemantauan dan penalaan. Dalam kes praktikal, cache LRU digunakan untuk mengoptimumkan API untuk mendapatkan maklumat pengguna daripada pangkalan data, dan data boleh diambil dengan cepat daripada cache Jika tidak, cache dikemas kini selepas diperoleh daripada pangkalan data.
Strategi dan Pengoptimuman Caching API Golang
Strategi Caching
Caching ialah teknologi yang menyimpan data yang diperoleh baru-baru ini untuk bertindak balas dengan pantas kepada permintaan seterusnya. Dalam API Golang, strategi caching boleh meningkatkan prestasi dengan ketara, mengurangkan kependaman dan mengurangkan beban pelayan. Beberapa strategi biasa termasuk:
LRU (Paling Kurang Digunakan) : Alih keluar item yang paling kurang digunakan baru-baru ini untuk memberi ruang kepada data baharu.
LFU (Paling Kurang Digunakan): Padam item yang paling kurang kerap digunakan.
FIFO (Masuk Pertama, Keluar Pertama): Padam item pertama yang ditambahkan pada cache.
TTL (Masa untuk Hidup): Tetapkan had masa selepas item dipadamkan secara automatik.
Petua pengoptimuman
Selain memilih strategi caching yang sesuai, petua berikut boleh mengoptimumkan lagi prestasi cache dalam API Golang:
- Pilih storan cache yang sesuai: Mengikut senario penggunaan yang berbeza, selepas memilih senario penggunaan hujung storan yang sesuai, seperti Redis, Memcached atau memori tempatan.
- Caching Berperingkat: Buat berbilang peringkat caching, menyimpan data panas dalam peringkat lebih dekat dengan pelanggan dan data sejuk dalam peringkat lebih dekat dengan sumber.
- Pengurusan Ketidaksahihan: Apabila data sumber berubah, item usang dikosongkan daripada cache tepat pada masanya.
- Pemantauan dan Penalaan: Pantau kadar hit cache, kadar ralat dan saiz cache secara kerap, serta laraskan dasar dan konfigurasi mengikut keperluan. . Terdapat data. Jika ada, ia mengembalikan data cache dengan serta-merta. Jika tidak, ia mengambil data daripada pangkalan data, menambahkannya pada cache dan mengembalikannya.
Atas ialah kandungan terperinci Strategi dan pengoptimuman caching API Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Golangisidealforperformance-CriticalApplicationsandCurrentProgramming, pemprosesDataSincience.2) forhigh-thoRencurrencyFiSurs.2 fordata -dataSdataS.2

Golang mencapai kesesuaian yang cekap melalui goroutine dan saluran: 1.Goroutine adalah benang ringan, bermula dengan kata kunci Go; 2. Channel digunakan untuk komunikasi yang selamat antara goroutin untuk mengelakkan keadaan kaum; 3. Contoh penggunaan menunjukkan penggunaan asas dan lanjutan; 4. Kesilapan umum termasuk kebuntuan dan persaingan data, yang dapat dikesan oleh Gorun-Race; 5. Pengoptimuman prestasi mencadangkan mengurangkan penggunaan saluran, dengan munasabah menetapkan bilangan goroutine, dan menggunakan sync.pool untuk menguruskan memori.

Golang lebih sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan aplikasi konvensional yang tinggi, manakala Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat. 1) Golang dibangunkan oleh Google, menaip secara statik, menekankan kesederhanaan dan kecekapan, dan sesuai untuk senario konvensional yang tinggi. 2) Python dicipta oleh Guidovan Rossum, sintaks yang dinamik, sintaks ringkas, aplikasi yang luas, sesuai untuk pemula dan pemprosesan data.

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

GO Language mempunyai kelebihan yang unik dalam pengaturcaraan serentak, prestasi, lengkung pembelajaran, dan lain -lain: 1 Pengaturcaraan serentak direalisasikan melalui goroutine dan saluran, yang ringan dan cekap. 2. Kelajuan penyusunan adalah pantas dan prestasi operasi hampir dengan bahasa C. 3. Tatabahasa adalah ringkas, lengkung pembelajaran lancar, dan ekosistemnya kaya.

Perbezaan utama antara Golang dan Python adalah model konvensional, sistem jenis, prestasi dan kelajuan pelaksanaan. 1. Golang menggunakan model CSP, yang sesuai untuk tugas serentak yang tinggi; Python bergantung pada multi-threading dan gil, yang sesuai untuk tugas I/O-intensif. 2. Golang adalah jenis statik, dan Python adalah jenis dinamik. 3. Golang mengumpulkan kelajuan pelaksanaan bahasa adalah cepat, dan pembangunan bahasa yang ditafsirkan Python adalah pantas.

Golang biasanya lebih perlahan daripada C, tetapi Golang mempunyai lebih banyak kelebihan dalam pengaturcaraan serentak dan kecekapan pembangunan: 1) Koleksi sampah Golang dan model konkurensi menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensyen yang tinggi; 2) C memperoleh prestasi yang lebih tinggi melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman perkakasan, tetapi mempunyai kerumitan pembangunan yang lebih tinggi.

Golang digunakan secara meluas dalam pengkomputeran awan dan devOps, dan kelebihannya terletak pada kesederhanaan, kecekapan dan keupayaan pengaturcaraan serentak. 1) Dalam pengkomputeran awan, Golang dengan cekap mengendalikan permintaan serentak melalui mekanisme goroutine dan saluran. 2) Di DevOps, kompilasi cepat Golang dan ciri-ciri silang platform menjadikannya pilihan pertama untuk alat automasi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa