Golang dan Python: Memahami Perbezaan

Perbezaan utama antara Golang dan Python adalah model konvensional, sistem jenis, prestasi dan kelajuan pelaksanaan. 1. Golang menggunakan model CSP, yang sesuai untuk tugas yang sangat serentak; Python bergantung pada multi-threading dan gil, yang sesuai untuk tugas I/O-intensif. 2. Golang adalah jenis statik, dan Python adalah jenis dinamik. 3. Bahasa Golang yang disusun adalah kelajuan pelaksanaan yang cepat, dan bahasa yang ditafsirkan Python adalah kelajuan pembangunan yang cepat.

Pengenalan

Apabila anda berdiri di pintu gerbang dunia pengaturcaraan, memilih bahasa pengaturcaraan adalah seperti memilih kunci. Golang dan Python, kedua -dua kunci mempunyai daya tarikan dan kegunaan mereka sendiri. Hari ini, kami ingin meneroka perbezaan antara kedua -dua kedalaman untuk membantu anda memahami kelebihan masing -masing dan senario yang berkenaan. Melalui artikel ini, anda bukan sahaja dapat memahami perbezaan asas antara Golang dan Python, tetapi juga menarik beberapa pengalaman praktikal dan pemikiran daripadanya.

Semak pengetahuan asas

Golang, yang dibangunkan oleh Google, adalah bahasa yang disusun secara statik, yang menekankan pengaturcaraan serentak dan pelaksanaan yang cekap. Python adalah jenis dinamik dan bahasa yang ditafsirkan yang dicipta oleh Guido van Rossum, dan terkenal dengan sintaks ringkas dan ekologi perpustakaan yang kaya.

Di Golang, anda akan mendapati sistem yang ditaip dan mekanisme pengumpulan sampah yang kuat, manakala Python terkenal dengan falsafah "kebolehbacaan adalah kod yang baik", menyokong pelbagai paradigma pengaturcaraan.

Konsep teras atau analisis fungsi

Model Konfirmasi Golang dan Multi-threading Python

Model konkurensi Golang adalah berdasarkan CSP (menyampaikan proses berurutan), dan menyedari pengaturcaraan serentak yang cekap melalui goroutine dan saluran. Ini menjadikan Golang berfungsi dengan baik apabila berhadapan dengan tugas -tugas konvensyen yang tinggi.

 Pakej utama

import (
    "FMT"
    "Masa"
)

func berkata (S String) {
    untuk i: = 0; i <5; Saya {
        time.sleep (100 * time.millisecond)
        fmt.println (s)
    }
}

func main () {
    pergi berkata ("dunia")
    katakan ("hello")
}

Python bergantung pada kunci penterjemah multithreading dan global (GILs) dan berfungsi dengan baik apabila berurusan dengan tugas I/O-intensif, tetapi untuk tugas-tugas CPU yang intensif, GIL mungkin menjadi kesesakan.

 import threading
masa import

def berkata (s):
    untuk saya dalam julat (5):
        time.sleep (0.1)
        Cetak (s)

jika __name__ == "__main__":
    t1 = threading.thread (sasaran = katakan, args = ("dunia",))
    t2 = threading.thread (sasaran = katakan, args = ("hello",))
    t1.start ()
    t2.start ()
    t1.join ()
    t2.join ()

Taipkan sistem dan pengurusan ingatan

Sistem jenis statik Golang boleh menangkap banyak kesilapan pada masa penyusunan, yang merupakan kelebihan besar untuk projek besar. Pada masa yang sama, walaupun mekanisme pengumpulan sampah Golang mempunyai beberapa jeda, prestasi keseluruhannya adalah baik.

Sistem jenis dinamik Python memberikan fleksibiliti yang hebat, tetapi juga boleh menyebabkan kesilapan runtime. Mekanisme pengumpulan sampah Python didasarkan pada pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah berkala, yang, walaupun mudah, dapat menyebabkan masalah prestasi dalam projek besar.

Kelajuan prestasi dan pelaksanaan

Sebagai bahasa yang disusun, Golang biasanya lebih baik daripada Python dalam kelajuan pelaksanaan. Fail binari Golang boleh dijalankan secara langsung tanpa penterjemah, yang juga lebih berfaedah dalam penggunaan dan operasi dan penyelenggaraan.

Walaupun Python tidak secepat Golang dari segi kelajuan pelaksanaan, ia mempunyai kelebihan yang ketara dari segi kelajuan pembangunan dan kebolehbacaan kod. Ciri -ciri ditafsirkan Python menjadikannya lebih fleksibel semasa pembangunan dan debugging.

Contoh penggunaan

Pelayan HTTP Golang

Golang mempunyai sokongan HTTP terbina dalam, dan menulis pelayan HTTP yang mudah sangat intuitif.

 Pakej utama

import (
    "FMT"
    "Net/http"
)

Pengendali Func (w http.ResponseWriter, r *http.request) {
    fmt.fprintf (w, "Hai, saya suka %s!", r.url.path [1:])
}

func main () {
    http.handlefunc ("/", pengendali)
    http.listenandserve (": 8080", nil)
}

Rangka Kerja Web Python

Rangka Kerja Flask Python dengan mudah boleh membina aplikasi web, dan kod itu ringkas dan jelas.

 dari Flask Import Flask
app = flask (__ name__)

@App.Route ('/')
def hello_world ():
    kembali 'Hello, dunia!'

jika __name__ == '__main__':
    app.run (debug = benar)

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesilapan umum di Golang termasuk kebocoran goroutine dan penyekatan saluran. Menggunakan alat seperti go vet dan go test boleh membantu anda menemui dan menyelesaikan masalah ini.

Kesalahan umum dalam Python termasuk isu lekukan dan kesilapan jenis. Menggunakan fungsi debug seperti PDB dan IDE dapat meningkatkan kecekapan debugging.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Pengoptimuman prestasi Golang

Pengoptimuman prestasi Golang boleh bermula dari mengurangkan peruntukan memori, menggunakan sync.pool ke objek multiplex, dan mengoptimumkan penggunaan goroutine.

 Pakej utama

import (
    "Sync"
)

var pool = sync.pool {
    Baru: func () antara muka {} {
        kembali baru (int)
    },
}

func main () {
    v: = pool.get (). (*int)
    *V = 42
    kolam.put (v)
}

Pengoptimuman Prestasi Python

Pengoptimuman prestasi Python boleh mempertimbangkan menggunakan alat seperti Cython dan Numba untuk pecutan kod, atau menggunakan pelbagai proses dan bukannya pelbagai threading untuk mengelakkan kesan GIL.

 dari kolam import multiprocessing

def f (x):
    kembali x*x

jika __name__ == '__main__':
    dengan kolam (5) sebagai p:
        cetak (p.map (f, [1, 2, 3])))

Amalan terbaik

Sama ada Golang atau Python, adalah penting untuk memastikan kod itu boleh dibaca dan dikekalkan. Menggunakan penamaan yang jelas, anotasi yang munasabah, dan mengikuti norma pengekodan komuniti dapat meningkatkan kecekapan kerja berpasukan.

Dalam projek -projek sebenar, saya pernah menemui projek Golang, dan sistem itu terhempas di bawah kesesuaian yang tinggi kerana kekurangan penggunaan goroutine yang munasabah. Dengan mengoptimumkan penggunaan goroutine dan memperkenalkan saluran untuk komunikasi, kami telah berjaya menyelesaikan masalah ini, dan kestabilan sistem telah bertambah baik.

Begitu juga, dalam projek Python, saya mendapati bahawa prestasi tugas intensif CPU telah meningkat dengan ketara selepas menggunakan pelbagai proses dan bukannya pelbagai threading. Ini membuatkan saya sangat memahami betapa pentingnya memilih model konvensional yang betul untuk memberi impak kepada prestasi projek.

Singkatnya, Golang dan Python mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan bahasa mana yang dipilih bergantung kepada keperluan projek anda dan keutamaan peribadi. Saya harap artikel ini dapat memberi anda beberapa pandangan yang berharga dan pengalaman praktikal untuk membantu anda pergi lebih jauh di jalan pengaturcaraan.

Atas ialah kandungan terperinci Golang dan Python: Memahami Perbezaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!