Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Aplikasi fungsi PHP dalam bidang pembelajaran mesin
Fungsi PHP boleh digunakan pada pembelajaran mesin untuk prapemprosesan data (array_map, in_array) dan algoritma pembelajaran mesin (logistic_regression, svm dalam pustaka PHP-ML), yang boleh membantu memudahkan proses pembelajaran mesin dan mengurangkan kesukaran untuk bermula.
Aplikasi fungsi PHP dalam bidang pembelajaran mesin
Pengenalan
Pembelajaran mesin telah menjadi bahagian penting dalam teknologi moden dan mempunyai aplikasi dalam pelbagai industri. Bahasa PHP, kerana kesederhanaan dan penggunaannya yang meluas, juga telah menjadi pilihan popular dalam bidang pembelajaran mesin. Artikel ini akan meneroka cara fungsi PHP digunakan pada pembelajaran mesin dan menyediakan contoh praktikal untuk rujukan.
Prapemprosesan data
array_map Fungsi: Gunakan fungsi panggil balik pada setiap elemen dalam tatasusunan, selalunya digunakan untuk mengubah atau membersihkan data.
in_array Fungsi: Menyemak sama ada nilai berada dalam tatasusunan, yang boleh digunakan untuk mengalih keluar data pendua atau data kumpulan.
Algoritma Pembelajaran Mesin
logistic_regression Fungsi (untuk perpustakaan PHP-ML): Laksanakan algoritma regresi logistik untuk tugas klasifikasi binari.
svm Fungsi (untuk perpustakaan PHP-ML): Laksanakan algoritma mesin vektor sokongan untuk tugas klasifikasi dan regresi.
Kes Praktikal: Meramalkan Trend Saham
Langkah 1: Prapemprosesan Data
$data = csvToArray('data.csv'); $data = array_map(function($row) { return array_map('floatval', $row); }, $data);
Langkah 2: Model Latihan
$model = new LogisticRegression($data, 'close'); $model->train();
3:Preprocessing
Kelebihan
Limitation
Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi fungsi PHP dalam bidang pembelajaran mesin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!